创建 Mosaic 配置 ................................................................................................................ 11 选择拓扑 ...................................................................................................................... 11 选择显示器 ...................................................................................................................... 13 排列显示器 ...................................................................................................................... 14 调整重叠和边框校正 ............................................................................................................ 15 使用命令行实用程序设置 Mosaic ............................................................................................. 16 故障排除和注意事项 ............................................................................................................. 19
Infiniband是世界领先的超级计算机的首选选择,可以取代较低的性能和专有互连选项。基于Infiniband的端到端NVIDIA网络可实现极低的潜伏期和高数据吞吐量和消息率。其高价值功能,例如智能网络计算机加速发动机,结合了先进的自我修复网络能力,交通拥堵控制,服务质量和自适应路由,为高性能计算,人工智能,人工智能以及其他计算和数据密集应用提供了领先的性能和可扩展性。Infiniband的性能优势是首屈一指的,而其开放的行业标准支持后代兼容性的保证,请确保用户保护其数据中心投资。
Supermicro 针对 NVIDIA AI Enterprise 和 Red Hat OpenShift 的参考架构提供了可扩展的架构。因此,企业 AI 开发人员可以使用预先训练的 AI 模型快速开发 AI 解决方案,以提高效率并启用新服务。Supermicro 借助生成式 AI 来自动化测试的安装脚本,从而加速在 Red Hat OpenShift 的编排容器环境中部署 AI 容器。经过 NVIDIA 认证和 Red Hat 认证的 Supermicro 系统(包括整个软件堆栈)均提供企业支持。
● 混乱的工具和基础设施。不受管控的工具、数据和基础设施会带来运营、监管和安全风险。它们会增加 IT 支持负担,并在数据科学生命周期中造成摩擦。 ● 孤岛造成复杂性。数据科学在大多数组织中都是有机增长的,不同的团队拥有不同的工具、基础设施和流程来构建可能不符合 IT 和安全标准的模型。支持这些孤岛的复杂性会增加 IT 支持负担并增加风险。 ● 使模型运作起来的复杂流程。当每个数据科学团队或模型都有自己的烟囱式手动流程时,DevOps 要求和技术债务就会增加。
一起,Bloombase和NVIDIA提供了全弹药存储系统和服务的硬件加密后加密,并具有自动化的数据发现和下一代合并基础架构的分类。最终目标是启用业务敏感数据,无论是结构化的还是非结构化的,都可以通过零操作变化的经过验证的加密技术无缝保护。这些功能为日常运营提供了可信赖的数据环境,为企业主和管理有关数据保护的安心提供关键的数据环境。
NVIDIA® Turing™ GPU 架构于 2018 年推出,开创了 3D 图形和 GPU 加速计算的未来。Turing 为 PC 游戏、专业图形应用程序和深度学习推理提供了效率和性能方面的重大进步。使用新的基于硬件的加速器,Turing 融合了光栅化、实时光线追踪、AI 和模拟,使 PC 游戏具有令人难以置信的真实感,并带来了影院级的互动体验。两年后的 2020 年,NVIDIA® Ampere 架构整合了更强大的 RT Cores 和 Tensor Cores,以及新颖的 SM 结构,与 Turing GPU 相比,可提供 2 倍的 FP32 性能(时钟对时钟)。这些创新使 Ampere 架构在传统光栅图形中的运行速度比 Turing 快 1.7 倍,在光线追踪中的运行速度比 Turing 快 2 倍。
基于NVIDIA Quantum-2的QM9700和QM9790开关系统在1U标准底盘设计中,每个端口提供了前所未有的64个端口,为400GB/s Infiniband。单个开关的汇总双向吞吐量为每秒51.2 Terabits(TB/s),地标超过665亿数据包(BPPS)。NVIDIA Quantum-2支持最新的NVIDIA高速互连400GB/S技术,带来了高速,极低的潜伏期和可扩展的解决方案,其中包含了最先进的技术,例如远程直接内存访问(RDMA),适应性路由,适应性路由,以及NVIDIA可伸缩的层次汇总集合和锋利的层次结构(Sprand Cartigation and Replection and Redication and Redication and Redication and Redication and Reduction and Reduction and Reduction and Repluction and Reduction)™。
© 2023 NVIDIA Corporation 及其附属公司。保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 徽标、NetQ、Spectrum 和 Cumulus Linux 是 NVIDIA Corporation 及其附属公司在美国和其他国家/地区的商标和/或注册商标。所有其他商标和版权均归其各自所有者所有。2705480. MAR23
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项目 1. 业务 4 项目 1A. 风险因素 15 项目 1B. 未解决的员工评论 33 项目 2. 财产 33 项目 3. 法律诉讼 34 项目 4. 矿山安全披露 34 第二部分 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项及发行人购买的股权证券 34 项目 6. [保留] 35 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 36 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 46 项目 8. 财务报表和补充数据 47 项目 9. 会计和财务披露方面的变化以及与会计师的分歧 47 项目 9A. 控制和程序 47 项目 9B. 其他信息 48关于阻碍检查的外国司法管辖区的披露 48 第三部分