背景:COVID-19 疫苗接种是控制全球大流行的最新预防干预策略。由于接种疫苗的人中出现了突破性感染,需要加强剂量,其有效性受到了质疑。此外,尽管在大多数国家,医务人员优先接种 COVID-19 疫苗,但传闻证据表明,医务人员对接种疫苗的犹豫程度很高。我们评估了乌干达北部 Dokolo 区医务人员对 COVID-19 疫苗的犹豫程度。方法:这是一项混合方法的横断面描述性研究。使用定制的自管理数据收集工具收集有关特征、疫苗接种状况和疫苗接种或拒绝接种的因素的定量数据。我们使用 Stata 版本 15 进行了多变量逻辑回归,以评估选定暴露与疫苗犹豫之间的关联。相反,使用关键线人访谈 (KII) 收集了 15 名有目的选择的参与者的定性数据。借助 NVivo 12.0,使用主题内容分析法对数据进行了分析。结果:在登记的 346 名医务工作者中,(13.3% [46/346]) 对疫苗犹豫不决。与疫苗犹豫相关的因素包括对副作用的恐惧(调整后的优势比 [AOR]:2.55;95% 置信区间 [95%CI]:1.00,6.49)和医务工作者对卫生当局提供的信息缺乏信任(AOR:6.74;95% CI:2.43,18.72)。当我们使用疫苗犹豫评分时,类似的因素也与疫苗犹豫有关。对副作用的恐惧、对疫苗利益相关者的不信任以及对疫苗缺乏信任是医务工作者接种 COVID-19 疫苗的障碍。结论:本研究发现,一小部分医务工作者对接种 COVID-19 疫苗犹豫不决。由于缺乏 COVID-19 疫苗安全信息,医务人员对所获疫苗信息的信任度被削弱,导致乌干达医务人员不愿接种疫苗。2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要背景:在初级保健中有效部署人工智能工具需要从业人员参与这些工具的开发和测试,并将由此产生的人工智能工具与初级保健的临床/系统需求相匹配。为了为这些发展奠定基础,我们必须更深入了解从业人员和决策者对在初级保健中使用人工智能的看法。本研究的目的是通过探索初级保健和数字健康利益相关者的观点来确定在初级保健中使用人工智能工具的关键问题。方法:本研究采用描述性定性方法,包括主题数据分析。对安大略省的初级保健和数字健康利益相关者进行了 14 次深入访谈。使用 NVivo 软件对访谈进行编码。结果:出现了五个主要相互关联的主题:(1)设想的用途与当前现实不匹配——表示人工智能在初级保健实践中的潜在应用的重要性,同时认识到当前现实是缺乏可用的工具; (2) 人工智能的机制并不重要:它只是工具箱中的另一个工具——反映出人们对人工智能工具能为实践带来什么价值的兴趣,而不是对人工智能工具本身机制的关注;(3) 实践中的人工智能:一把双刃剑——在初级卫生保健中使用人工智能可能带来的好处与人们对人工智能在临床技能和能力、错误和失控方面可能带来的威胁的根本担忧形成鲜明对比;(4) 不切实际的人:对在初级卫生保健中采用人工智能的谨慎立场——更广泛的关注集中在在初级卫生保健中使用人工智能的伦理、法律和社会影响上;(5) 必要要素:初级卫生保健中人工智能的促进者——支持采用人工智能工具所需的要素,包括共同创造、高质量数据的可用性和使用以及评估的必要性。结论:在初级卫生保健中使用人工智能可能会产生积极影响,但在实施方面需要考虑许多因素。这项研究可能有助于为初级保健中人工智能工具的开发和部署提供参考。关键词:家庭医学、初级保健、人工智能、定性研究
背景:心脏康复(CR)是二级预防的验证模型,但是在低资源环境中需要提供优质护理的新站点。这项研究(1)描述了国际心血管预防和康复委员会(ICCPR)计划认证和(2A)测试其实施的发展,考虑到(b)这些环境的质量标准的适当性。方法:指导委员会最终确定了13个标准,需要满足70%的标准。最初通过国际CR注册中心(ICRR)计划调查和患者数据对它们进行评估;如果似乎有可能认证,则安排了两个小时的虚拟现场评估以证实。开发了评估员培训的标准操作程序。然后,进行了一项多方法试验研究,并进行了定量(质量指标的描述)和定性(MS团队的焦点小组)组件。ICRR网站邀请了2022年4月之前的计划数据。两名团队成员使用NVIVO使用演绎主题方法独立分析了焦点小组成绩单。结果:来自地中海东部,东南亚和美国地区的五个CR计划参加了会议。在申请后,随着一些数据清洁,最初有四个程序有资格进行虚拟站点评估。最终,所有五个计划均经过认证,每个计划至少达到12/13的标准(MET MET的提高和计划完成率没有得到某些中心的满足)。结论:ICCPR的计划认证已被证明是可行的,严格的和可接受的。四个主题是由13个站点数据管理的两个焦点小组产生的:动机和收益(例如,国际认可,额外的计划资源),物流(例如,沟通,成本,现场访问过程),标准及其评估(例如,严格和可行性的平衡)以及改进的建议(EG,网站)。在低资源设置中可以达到标准。认证计划获得的收益,包括其他资源。第一次国际认证适用于低资源环境,以补充美国和欧洲CR社会。关键词:护理质量,认证,心脏康复,低收入和中等收入国家,注册机构,心血管疾病
背景:2型糖尿病患者(T2DM)经历了改善自我管理的多个障碍。证据表明,以患者为中心的沟通方法动机访谈(MI)可以解决患者障碍并促进健康的行为。尽管有MI的价值,但现有的MI研究主要使用面对面或基于电话的干预措施。随着智能手机的越来越多,由人工智能在移动设备上提供动力的自动化MI技术可能会为T2DM患者提供有效的动机支持。目的:本研究旨在探索T2DM患者对基于应用程序MI在常规医疗保健中可接受性的观点,并收集有关特定MI模块功能的反馈,以告知我们未来的干预措施。方法:我们从公共医疗诊所招募了T2DM患者进行了半结构化访谈。所有访谈都是逐字记录和抄录的。主题分析是使用NVivo进行的。结果:总共33例T2DM患者参加了这项研究。参与者将MI视为增加动力和有利于自我反思和行为改变的互补护理模型的精神提醒。然而,存在一种不情愿的感觉,主要是由于引入MI的自主性自治的潜在妥协。一些参与者对自己独立管理条件的能力充满信心,而另一些参与者则报告已经在做出改变,并以自己的节奏更喜欢自我管理。与面对面的MI相比,基于APP的MI被视为提供更轻松的氛围,以供开放分享而无需由医疗保健提供者判断。但是,参与者质疑缺乏人触觉,这可能会破坏患者提供的治疗关系。为了维持动力,参与者提出了持续的支持性质的更多功能,例如基于目标的成就,基于目标的量身定制的多媒体资源以及互动性和同情心的对话工具,诸如里程碑的可视化,游戏化的挑战和渐进奖励。结论:我们的发现表明需要采用涉及基于应用程序的MI和人类教练的干预措施的混合模型。患者对特定应用功能的反馈将纳入模块开发中,并在随机对照试验中进行测试。