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综述文章 从飞机维修和持续适航管理中的事故中学习：系统综述
本系统评价的目的是强调从飞机维护和持续适航管理领域的事件中学习的突出要素。这涉及对 1,000 多种反映不同领域实践的出版物的审查。缓存最终被提炼为 18 个与从事件中学习相关的出版物。对文献的系统评价并非详尽无遗，但它有意受到预定义搜索词参数的约束。使用 NVivo 软件对 18 个提炼的出版物进行了稳健分析。对这 18 篇文献的批判性和系统性研究进一步支持了五个编纂主题的发展。对文献的分析揭示了公正文化作为报告和从事件中学习的推动者的好处。此外，它还确定了当前知识体系固有的局限性。最明显的是缺乏与特色行业细分相关的文献。还强调了从事件中学习的一些障碍。其中最核心的是普遍缺乏对事件令人满意的因果关系的有效关注和实践。目前，许多特色领域所采用的努力似乎基于无效的传统线性实践。然而，新兴的调查哲学超越了直接的因果关系，为从业者提供了通过新兴公理考虑因果关系的机会。该系统评价可用于欧洲航空监管活动，以改善飞机维护和持续适航管理中的事件学习。
定性研究-Scholar Commons
摘要：Covid-19-19疫苗的高吸收是控制大流行的最有希望的措施之一。但是，由于错误或虚假信息，一些非裔美国人（AA）社区犹豫不决。重要的是要了解访问可靠的Covid-19疫苗信息的挑战，并根据AA社区的声音开发可行的健康通信干预措施。我们在10月8日和2021年10月29日从南卡罗来纳州的3个县招募的18个社区利益相关者进行了2个焦点小组讨论（FGD）。FGD是通过缩放会议在线进行的。使用NVivo 12进行了管理和主题分析FGD数据。参与者主要在大学，教堂和卫生机构工作。我们发现，在AA社区中访问可靠的疫苗信息的挑战主要包括结构性障碍，信息障碍和缺乏信任。社区利益相关者建议招募受信任的使者，使用社交活动来达到目标人群，并通过利益相关者之间的公开对话进行健康沟通运动。针对COVID-19的卫生交流干预措施应基于持续的社区参与，信任建设活动以及有关疫苗开发的透明沟通。对不同群体的健康沟通干预量身定制可能有助于减少误导性传播，从而促进南部各州的AA社区的疫苗接种。
Gojek通过...
摘要 - 这是一项定性的描述性研究，旨在确定数字经济在Makassar City经济增长中的作用。数据是从印度尼西亚的某些网站收集的，并使用NVivo 10软件进行了分析。结果表明，Makassar City中MSME的数字转换的加速度无法与数字平台的支持分开。在大流行之前，数字经济，即戈吉克（Gojek）促进了经济增长。Makassar City的经济经历了在Gofood，Gopay和Gosend上注册的MSME失误的增加。数字经济在推动Makassar城市经济的车轮中起着至关重要的作用。在2021年，Gojek和Goto Financial估计在IDR 4,6万亿，占Makassar City总体国内生产总值（GRDP）的3％。由于数据表明Gojek Food令人鼓舞，因此Gojek也正在加速MSMES的数字化和财务包容性。MSME首次数字化（87％），并使用非现金付款（51％）。自加入Gojek以来，有37％的Goride Partners和22％的Gocar Partners定期保存。 根据估计，Gojek生态系统贡献了IDR 249万亿，占印度尼西亚GDP的1.6％ - 通过增加收入，弥补和恢复速度，主要是Gojek Ecosystem中的MSMES。 在大流行期间，消费者忠诚度辅助了国家和地区一级的经济复苏。自加入Gojek以来，有37％的Goride Partners和22％的Gocar Partners定期保存。根据估计，Gojek生态系统贡献了IDR 249万亿，占印度尼西亚GDP的1.6％ - 通过增加收入，弥补和恢复速度，主要是Gojek Ecosystem中的MSMES。在大流行期间，消费者忠诚度辅助了国家和地区一级的经济复苏。
在项目中增强可持续性 -
但是，智能技术（例如物联网（IoT）和建筑信息建模（BIM））的组合已成为改善项目管理中可持续性的颠覆性方法，尤其是在绿色建筑项目中。这项研究的目的是评估这些技术对可持续性终点的影响，特别是针对结果，包括提高能源效率，减少成本/废物以及资源使用的优化。基于基于资源的观点（RBV）和利益相关者理论，当前的研究首次提供了一种理论结构，以解释智能技术与可持续性目标的关系。采用混合方法设计，本研究通过半结构化访谈获得了标准化问卷和定性数据的定量数据。spss统计数据量化了结果，而定性数据则与NVivo编码以建立相关主题，例如能源效率和利益相关者满意度。结果表明，基于物联网的系统和BIM通过提供实时数据进行决策，减少操作默认值，减少环境影响，从而对项目的可持续性产生显着影响。这项研究通过介绍智能技术的经济和环境优势为项目文献的可持续管理做出了贡献。它还提供了实用的建议 - 例如，政策框架和能力建设计划 - 促进元尺度介绍这些技术。这些观察结果对在该行业工作的人，为建筑业可持续性发展做出贡献的政策制定者和研究人员有很大的帮助。
航空航天 - CERES 研究资料库
摘要：飞机维护已被确定为航空业许多高风险领域的一个关键关注点；仍然是商业航空运输业中许多事故和严重事件的偶然/促成因素。本研究的目的是回顾和分析 2003 年至 2017 年期间发生的与飞机维护相关的事故和严重事件，以更好地了解因果因素和促成因素。为此，编制了与维护相关的事故和严重事件数据集，然后通过主题分析方法进行定性分析。使用 NVivo 软件对这些事件进行编码可以开发分类法 MxFACS。然后由主题专家评估编码输出，并确定评分者间一致性值以证明研究过程的严谨性。随后，根据事件与已知事故类别（如失控、跑道偏离）的关系对事件进行了评估。发现最常见的维护事件后果是跑道偏离和空中返航，第二级类别与发动机和起落架系统故障有关。最大的维护因素问题是“维护程序不足”和“检查未发现缺陷”。在死亡人数方面，“碰撞事件”是最突出的后果，“发动机相关事件”是最重要的事件，“维护程序不足”是最令人担忧的维护因素。该研究的结果可以与现有的风险分析方法结合使用，并使利益相关者能够开发通用或定制的领结。这可能识别系统中现有的障碍以及弱点，从而能够在组织和行业范围内制定缓解策略。
新的集体模型如何改变对小农户的支持？主题和情感内容分析的经验证据
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法，促进了可持续的经济发展，尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多，强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导：首先，确定与集体模型有关的出版物的趋势；其次，衡量与本文中确定的主题相关的情感；第三，为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力，特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章，重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法，本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据，将关键主题，功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析，该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力，以解决小农户，特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势，从合作社转变为当代农民生产商公司，以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解，以增强印度集体模型的发展，在这些计划中，这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
教师策略克服儿童的负面行为...
本研究旨在分析教师在幼儿园环境中幼儿学生中负面行为的策略。幼儿时期的负面行为，例如战斗，夺取他人的财产和不服从规则，已成为幼儿教育机构的越来越多的问题。这些行为会影响儿童的社会情感发展和学习效率。这项研究对于确定教师可以申请解决这种负面行为的有效策略至关重要。这项研究是在质售银行Kartini幼儿园进行的，采用描述性定性方法进行。数据是通过直接观察，对10位教师的访谈以及对学校政策文件的研究收集的。数据分析是使用NVivo软件主题进行主题进行的，以识别主要模式和主题。结果表明，库尔塔尼亚（PKK Kartini）幼儿园的老师实施了各种策略，包括社会和情感技能发展，小组讨论，分享练习和积极的强化。这些方法得到了班杜拉（Bandura）的社交技能理论，维戈茨基（Vygotsky）的社会发展理论，赫希（Hirschi）的社会控制理论，斯金纳（Skinner）的积极加强理论以及埃里克森（Erikson）的情感发展理论的支持。尽管这些策略是有效的，但挑战包括实施和父母参与的一致性。这项研究通过提供解决负面行为并创造积极和富有成效的学习环境的实用建议，有助于提高幼儿教育的质量。抽象关键字：教师街；负面行为；幼儿；
糖尿病自我管理中的轨迹，感知的原因和努力：2型糖尿病和Caregi的年轻人的定性研究
简介：先前的研究表明，患有2型糖尿病（T2DM）的年轻人在实现最佳糖尿病自我管理方面面临挑战，导致难以实现推荐的血糖靶标。由于在马来西亚进行的螺柱数量有限，这些术语数量有限，该术语尚不清楚这些次优习惯，该研究重点是年轻人的糖尿病自我管理。这项定性研究旨在了解T2DM年轻人在马来西亚自我管理的生活经历。方法：接受诊断为T2DM的10至24岁的年轻人和管理T2DM年轻人的护理人员接受了采访。借助QSR NVIVO版本12。结果：16名年轻线人和11名看护人参加了这项研究。三个主要主题的概念是糖尿病自我管理的生活经验：（1）T2DM诊断的轨迹； （2）T2DM的感知原因； （3）糖尿病自我管理的努力。关于T2DM的诊断和经验知识的途径可能决定了他们在年轻人中自我管理方面的努力。健康饮食，服用和体育锻炼被认为是糖尿病自我管理的重要任务。随着时间的流逝，护理人员参与糖尿病自我管理。结论：自诊断开始以来，该研究强调了年轻人和看护人的经历及其在糖尿病自我管理方面的策略。对社会生态环境中患者和疾病管理中患者的生活经历的更多了解可能有助于改善该人群的医疗服务和干预。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（1）：242-252。 doi：10.47836/mjmhs.20.1.32马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（1）：242-252。 doi：10.47836/mjmhs.20.1.32
风险'预防2型糖尿病的方法
抽象目标在寻求防止2型糖尿病时，必须在单个方法（专注于人们的行为“选择”）和种群方法（专注于做出这些选择的环境）之间达到平衡，以解决糖尿病发展的社会经济复杂性。我们试图探讨如何在制定和制定预防糖尿病政策的政策制定者的帐户中谈判这种平衡。在2018 - 2021年之间，对九名英国决策者进行了十二次半结构化访谈。我们探讨了他们对疾病预防策略的看法以及影响政策决策的原因。使用NVivo对访谈进行了转录和主题分析。我们利用希夫曼的政治优先框架来理论为什么某些糖尿病预防政策方法会获得政治支持，而另一些则没有。导致相关参与者之间权力和资金的分配，以及他们发挥权力的方式决定了预防糖尿病的主要方法。由于这种分布，决策者在个人行为变化方面构成了他们对糖尿病预防政策的记载，监控个人定量标记，但影响人群级别的方法的能力有限。这种方法与当前主要的新自由主义政治背景相吻合，该环境的重点是预防疾病的个人生活方式选择，而不是基础设施措施，以改善做出这些选择的环境和环境。在新的地方和国家政策结构中的结论中，在国家卫生服务局，地方政府和公共卫生团队之间合作的机会是平衡对疾病预防疾病的关注的机会，以解决疾病健康的上游驱动因素以及针对糖尿病风险最高的人。
文章类型：原始研究如何引用本文：Feitosa，M。和Mosconi，M。（2022）。社交媒体算法对品牌Visib
本研究旨在探讨社交媒体算法如何影响品牌知名度和新企业的客户参与度，确定这些业务面临的关键策略和挑战。这项定性研究采用了半结构化访谈来收集来自18名参与者的深入见解，包括创始人和社交媒体经理。使用目的抽样选择参与者，以确保与研究的重点相关。使用NVivo软件对访谈进行了转录和分析，并在15次访谈后实现了数据饱和。主题分析是为了确定与社交媒体算法，品牌知名度和客户参与度有关的经常出现的主题和子主题。 分析中出现了三个主要主题：算法对品牌知名度，通过社交媒体的客户参与以及利用算法的挑战的影响。 在这些主题中，子类别包括平台特异性算法更改，内容优化技术，帖子的时间和频率，与算法功能，参与策略，内容个性化，影响者协作，资源分配，平台依赖性，知识差距和数据隐私问题的互动。 参与者强调需要持续适应算法变化，有效的内容策略以及个性化的参与策略，以增强可见性和参与度，同时还面临着诸如资源限制和维持道德实践之类的重大挑战。 关键字：社交媒体算法，品牌知名度，客户参与，新企业，社交媒体营销，内容优化，数字营销策略。主题分析是为了确定与社交媒体算法，品牌知名度和客户参与度有关的经常出现的主题和子主题。分析中出现了三个主要主题：算法对品牌知名度，通过社交媒体的客户参与以及利用算法的挑战的影响。在这些主题中，子类别包括平台特异性算法更改，内容优化技术，帖子的时间和频率，与算法功能，参与策略，内容个性化，影响者协作，资源分配，平台依赖性，知识差距和数据隐私问题的互动。参与者强调需要持续适应算法变化，有效的内容策略以及个性化的参与策略，以增强可见性和参与度，同时还面临着诸如资源限制和维持道德实践之类的重大挑战。关键字：社交媒体算法，品牌知名度，客户参与，新企业，社交媒体营销，内容优化，数字营销策略。该研究得出结论，了解和有效利用社交媒体算法对于新的企业增强品牌知名度和客户参与至关重要。