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绿色建筑咨询委员会 - 华盛顿特区 - | doee
由于该项目是新建建筑，并由地区资助。团队使用了公共资源和工具（例如DOEE静态代码向导，DOB GECS表单，代码向导等）确定GBA或GGBA不适用，并且应该使用绿色施工代码。o nze合规性：项目团队概述了为实现GGBA的净能量和全电动要求所做的努力，如附录Z.该项目目前已达到附录Z的53％遵守，如项目材料所示。o豁免请求：项目团队要求豁免绿色政府建筑修正案的净零能源和全电动要求。o问题和讨论：GBAC问澄清有关GBA下的添加范围和定义范围的澄清问题。GBAC问为什么该项目被指示提出豁免请求。GBAC确定他们不会将其解释为属于GBA，并且围绕某些尺寸的增加来澄清语言。DOB将开发澄清语言的添加语言。GBAC决定尚未开发特定的决定和澄清语言，因此决定予以豁免。但是，GBAC鼓励修正这种语言的工具和开发。比利·格雷森（Billy Grayson）借调了动议。通过电话进行了投票，并一致通过了动议。DC基础设施学院 - 本宁路NEo GBAC建议：GBAC成员Anica Landreneau提议建议免除GGBA的净零净能量和全电动要求，并了解该项目将符合DOB在允许允许时确定GBA的所有其他元素。
面向净零排放及支持国防的能源转换与节约技术
转换技术是为了解决能源问题和人类需求而诞生的解决方案。没有能源，从家庭、工作到工业等所有人类活动都无法正常进行，但使用传统燃料的能源转换将引起气候变化等新问题。因此，节约能源对于可持续发展和节能非常重要。因此，通过减少能源使用，产生的污染就会减少。本文重点介绍基于定性文献综述的能源转换和节约技术，以应对净零排放条件。转换技术环保高效，致力于遵循国际净零排放（NZE）协议，可再生能源转换技术和新技术（燃料电池），以满足印度尼西亚的国防装备和国防需求。印度尼西亚的能源使用（2019年）由石油35％、煤炭37.3％、天然气18.5％、水电2.5％、地热1.7％、生物燃料3％和其他可再生能源近2％组成。 2013 年，印尼可采页岩资源价值为 80 亿桶。因此，2019 年印尼能源使用产生的二氧化碳总排放量为 5.81 亿吨。印尼继续努力实现国家自主贡献 (NDC)，以便印尼的目标是到 2060 年实现净零排放。燃料电池技术具有体积相对较小、重量轻、零排放、高比能和零噪音等特点，有望应用于印尼国民军。关键词：节能；转换技术；净零排放；支持国防；燃料电池技术。引言当今世界面临的主要挑战是能源安全、可持续性、污染和气候变化的影响。能源安全包括可负担性、可接受性、可及性和可用性。当今印尼能源安全的主要重点是能源的均衡和全面供应 [1]。根据印尼能源和矿产资源部的数据，
对齐区简报
咨询过程：2021年11月，WG启动了咨询过程，以与利益相关者分享对齐区的初步建议。基于反馈，WG随后调整了对齐区，并于2022年1月，WG发起了第二轮咨询，并再次修改了对齐区。附录I中概述了这些咨询期间收集的所有反馈，尽管不是任何一个实体。基于利益相关者对修订的方法的支持，WG最终采用了对齐区，以作为可持续钢制原则的基准测试工具之一。对对齐区的磋商构建了以前的两次咨询：一项在固定系统边界上，第二个是基本原理，以区分排放量与初级和二级钢生产。有关更多信息，请参见“可持续钢原则：分裂轨迹方法”和“可持续钢原理：固定系统边界方法”。 2025年更新：在与可持续钢原理指导委员会的讨论之后，决定将增加披露的额外选择，即单个偏差方法。用户可以选择使用单个偏差方法或对齐区域进行报告。贷方被鼓励过渡到在2027年收养的单一偏差方法。正对齐得分表明投资组合的排放强度超过了轨迹，而负分数或零分数表示对齐。这种方法将从2027年开始成为强制性3。在单个偏差方法下，据报道气候对齐是投资组合的排放强度相对于IEA NZE脱碳轨迹的偏差百分比，这是对齐区的轨迹之一，在下面进一步详细描述了对齐区的轨迹。单个基准测试标准的使用简化了基准测试，并且更符合其他钢制标准，例如SBTI和CBI发布的标准。请参阅第五节。原则I：可持续钢原则中气候一致性的标准化评估有关更多详细信息。
在突尼斯部署电池储能解决方案
Figure 1: Performance map comparing Li-ion chemistries 20 Figure 2: Components of a BESS 28 Figure 3: Energy Storage Installations Predictions (GW installed) 33 Figure 4: Global gross energy storage installations, 2015 - 2030 33 Figure 5: Electricity system flexibility by source in the NZE 34 Figure 6: Energy storage market share until 2030 34 Figure 7: Projections for demand for battery materials (million metric tons ) 35 Figure 8: Stand-alone, AC耦合和DC耦合配置22 39图9：20 MW/ 80 MWH的2019-2030的成本分解和预测，图10：2021-2030图10：2021-2030 20 MW/ 80 MWH项目44图44图11：BESS成本估算2021-2050 2021-2050 2021-2050 2021-2050级别46图1221-12：BESS成本46：BESS ESTIDES 46：BESS ESTITION 46 EFEST 2021-20：BESS ESTIST 20220：BESS ESTITION 20220：BESS ESTIST 20220：BESS ESTITION 20220： estimations 2021-2050 for 2 h battery systems 47 Figure 14: Primary Energy Deficit (MTOE) 49 Figure 15: Independence rate (%) 49 Figure 16: Progress of the energy deficit 2010-2021 50 Figure 17 The impact of Covid on Tunisian load Curve 2020 Vs 2019 50 Figure 18: Algerian Gas tax package (ktep-pci) Year 2020-2022 52 Figure 19: Generated Power (GWh) by power plant 52 Figure 20: Electricity generation by type production 53 Figure 21: Electricity Grid: Distribution Network 54 Figure 22: Map of Transmission lines, Power Plants, and Substations 55 Figure 23: Technical framework for renewables power plants 59 Figure 24: PV Plant-BESS system 63 Figure 25: Load curve with BESS integration 65 Figure 26: North Africa Electrical Interconnection 66 Figure 27: TERNA procedure flow chart 80 Figure 28: Typical construction schedule 81 Figure 29: Grid连接流程图83图30：英国允许过程的流程图85表
长寿生物技术：连接人工智能、生物标志物、老年科学和临床应用，实现健康长寿
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula
0001193125-23-113041.pdf
警告声明展望；预测；计划；抱负；估计；以及战略计划和目标的描述都是前瞻性的陈述。同样，减排路线图取决于未来的市场因素，例如持续的技术进步和政策支持，也代表前瞻性的陈述。我们资本计划、降低排放支出和结构性成本削减努力的实际未来结果；到 2050 年实现运营资产范围 1 和范围 2 的净零排放、到 2030 年实现二叠纪盆地上游非常规运营资产范围 1 和 2 的净零排放、按照世界银行零常规燃烧标准消除常规燃烧、减少甲烷排放、满足埃克森美孚的减排计划、撤资和启动计划、相关项目计划和技术努力；由于多种因素，碳捕获、氢气或生物燃料等未来商业市场的成功或发展可能存在重大差异。这些包括能源市场的发展与我们对当前和未来潜在市场的投资相比的变化；在具有成本竞争力的基础上将新技术推向商业规模的能力，包括碳捕获项目、生物燃料项目和氢气项目；不同司法管辖区对低排放产品和技术的政策和消费者支持；实施《通胀削减法案》的监管行动；法律、税收、法规或政策的变化，包括环境法规、政治制裁和国际条约；政府许可的及时授予或冻结、中止或撤销；产品集中度和需求的区域差异；未来流行病和政府应对措施对人民和经济的严重程度、持续时间和最终影响；战争、贸易协定、航运封锁或骚扰和其他政治或安全问题；监管机构批准潜在投资或撤资的可行性和时机；业务线之间效率的捕捉；意外的技术发展；一般经济状况，包括经济衰退的发生和持续时间；不可预见的技术或运营困难；以及此处第 1A 项中讨论的其他因素。风险因素请参见我们截至 2022 年 12 月 31 日的 10-K 表格以及我们网站 www.exxonmobil.com 的“投资者”页面“新闻与资源”标题下的“影响未来业绩的因素”标题。本演示文稿中使用的前瞻性陈述和日期基于截至本演示文稿发布之日管理层的诚信计划和目标，除非另有说明。我们不承担在未来任何日期更新这些声明的义务，并且本材料的未来分发或本材料以存档形式在我们网站上的持续可用性不应被视为构成对这些数字在未来任何日期的更新或重申。这些数字的任何未来更新将仅通过公开披露提供，表明这一事实。本演示文稿包括许多第三方情景，例如 IPCC 74 降低 2°C 情景（通过 IPCC SR 1.5 情景探索器数据提供）和国际能源署 (IEA) 的 2050 年净零排放情景。这些第三方情景反映了其各自作者（而非埃克森美孚）的建模假设和输出，并且在此处使用和包含它们并不代表埃克森美孚对其可能性或概率的认可。埃克森美孚对 IPCC 降低 2°C 情景和 IEA NZE 2050 情景及其表示所做的分析旨在反映广泛路径的平均值或趋势。对于数据缺失或不足的情况，我们进行了进一步分析，以便更详细地了解这些情景中的趋势。推进公司 2030 年温室气体减排计划所需的行动已纳入我们每年更新的中期业务计划中。2030 年以后规划的参考案例基于公司的《能源展望》研究和出版物，其中包含公司基于对当前技术趋势、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展的评估而做出的需求和供应预测。《能源展望》反映了现有的全球政策环境，并未预测世界或埃克森美孚在 2050 年前实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入《展望》，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量（包括减排和避免绩效数据）基于使用合理努力和收集方法测量和估计的数据组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够的数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估算的方法。绩效数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚这些数据的任何未来更新将仅通过表明这一事实的公开披露提供。本演示文稿包括许多第三方情景，例如通过 IPCC SR 1.5 情景探索数据提供的 IPCC 74 较低 2°C 情景，以及国际能源署 (IEA) 的 2050 年净零排放情景。这些第三方情景反映了其各自作者而非埃克森美孚的建模假设和输出，本文中使用和纳入这些情景并不代表埃克森美孚对其可能性或概率的认可。埃克森美孚对 IPCC 较低 2°C 情景和 IEA NZE 2050 情景及其表示所做的分析旨在反映广泛路径的平均值或趋势。如果没有数据或数据不足，我们会进行进一步分析，以便更细致地了解这些情景中的趋势。推进公司 2030 年温室气体减排计划所需的行动已纳入中期业务计划，我们每年都会更新该计划。2030 年以后的规划参考案例基于公司的《能源展望》研究和出版物，其中包含公司基于对当前技术趋势、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展的评估而做出的需求和供应预测。《能源展望》反映了现有的全球政策环境，并未预测世界或埃克森美孚在 2050 年前实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入《展望》，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量（包括减排和避免绩效数据）基于使用合理努力和收集方法测量和估计的数据组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够的数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估算的方法。绩效数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚这些数据的任何未来更新将仅通过表明这一事实的公开披露提供。本演示文稿包括许多第三方情景，例如通过 IPCC SR 1.5 情景探索数据提供的 IPCC 74 较低 2°C 情景，以及国际能源署 (IEA) 的 2050 年净零排放情景。这些第三方情景反映了其各自作者而非埃克森美孚的建模假设和输出，本文中使用和纳入这些情景并不代表埃克森美孚对其可能性或概率的认可。埃克森美孚对 IPCC 较低 2°C 情景和 IEA NZE 2050 情景及其表示所做的分析旨在反映广泛路径的平均值或趋势。如果没有数据或数据不足，我们会进行进一步分析，以便更细致地了解这些情景中的趋势。推进公司 2030 年温室气体减排计划所需的行动已纳入中期业务计划，我们每年都会更新该计划。2030 年以后的规划参考案例基于公司的《能源展望》研究和出版物，其中包含公司基于对当前技术趋势、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展的评估而做出的需求和供应预测。《能源展望》反映了现有的全球政策环境，并未预测世界或埃克森美孚在 2050 年前实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入《展望》，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量（包括减排和避免绩效数据）基于使用合理努力和收集方法测量和估计的数据组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够的数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估算的方法。绩效数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚这些第三方情景反映了其各自作者而非埃克森美孚的建模假设和输出，本文对其的使用和纳入并不代表埃克森美孚对其可能性或概率的认可。埃克森美孚对 IPCC 2°C 低值情景和 IEA NZE 2050 情景及其表示所做的分析旨在反映广泛路径的平均值或趋势。如果数据不可用或不足，我们会进行进一步分析，以便更详细地了解这些情景中的趋势。推进公司 2030 年温室气体减排计划所需的行动已纳入其中期业务计划，我们每年都会更新该计划。2030 年以后规划的参考案例基于公司的能源展望研究和出版物，其中包含公司基于其对当前技术、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展趋势的评估而做出的需求和供应预测。能源展望反映了现有的全球政策环境，并未预测到 2050 年实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入展望，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量（包括减排和避免绩效数据）基于使用合理努力和收集方法测量和估计数据的组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估计的方法。性能数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估计。2 埃克森美孚这些第三方情景反映了其各自作者而非埃克森美孚的建模假设和输出，本文对其的使用和纳入并不代表埃克森美孚对其可能性或概率的认可。埃克森美孚对 IPCC 2°C 低值情景和 IEA NZE 2050 情景及其表示所做的分析旨在反映广泛路径的平均值或趋势。如果数据不可用或不足，我们会进行进一步分析，以便更详细地了解这些情景中的趋势。推进公司 2030 年温室气体减排计划所需的行动已纳入其中期业务计划，我们每年都会更新该计划。2030 年以后规划的参考案例基于公司的能源展望研究和出版物，其中包含公司基于其对当前技术、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展趋势的评估而做出的需求和供应预测。能源展望反映了现有的全球政策环境，并未预测到 2050 年实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入展望，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量（包括减排和避免绩效数据）基于使用合理努力和收集方法测量和估计数据的组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估计的方法。性能数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估计。2 埃克森美孚我们每年都会更新该报告。2030 年以后的规划参考案例基于公司的能源展望研究和出版物，其中包含公司根据对当前技术趋势、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展的评估而做出的需求和供应预测。能源展望反映了现有的全球政策环境，并未预测世界或埃克森美孚在 2050 年前实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入展望，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量，包括减排和避免绩效数据，是基于使用合理努力和收集方法测量和估计数据的组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够的数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估算的方法。绩效数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚我们每年都会更新该报告。2030 年以后的规划参考案例基于公司的能源展望研究和出版物，其中包含公司根据对当前技术趋势、政府政策、消费者偏好、地缘政治和经济发展的评估而做出的需求和供应预测。能源展望反映了现有的全球政策环境，并未预测世界或埃克森美孚在 2050 年前实现净零排放所需的未来政策和技术进步和部署程度。随着未来政策和技术进步的出现，它们将被纳入展望，公司的业务计划也将相应更新。埃克森美孚报告的排放量，包括减排和避免绩效数据，是基于使用合理努力和收集方法测量和估计数据的组合。计算基于行业标准和最佳实践，包括美国石油协会 (API) 和 Ipieca 的指导。与排放、减排和避免绩效数据相关的不确定性取决于流程和操作的变化、足够的数据的可用性、这些数据的质量以及用于测量和估算的方法。绩效数据的变化可能会在更新数据和/或排放方法可用时报告。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚当更新数据和/或排放方法可用时，可能会报告性能数据的变化。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚当更新数据和/或排放方法可用时，可能会报告性能数据的变化。埃克森美孚与行业合作，包括 API 和 Ipieca，以改进排放因子和方法，包括测量和估算。2 埃克森美孚
可持续发展领导力和员工敬业度
1,2,3 可持续金融与发展，乌达亚纳大学，登巴萨，印度尼西亚 摘要：本研究的背景是印度尼西亚经济发展在实现可持续增长而不增加碳排放方面面临的挑战。本研究旨在分析领导力和可持续性原则的实施对生产力的影响，并以员工敬业度为中介因素，在印度尼西亚的公共和私营公司中。该研究采用定量方法，利用结构方程模型偏最小二乘 (SEM PLS) 方法进行数据分析。研究样本包括 110 名公共公司的受访者和 110 名私营公司的受访者，数据通过 G*Power 88% 的问卷调查收集。研究变量包括可持续性领导力、可持续性原则的实施、员工敬业度和生产力。研究结果表明，员工敬业度显著影响员工生产力，并中介可持续性领导力对员工生产力的影响。这些发现强调了基于可持续性的领导力在促进员工敬业度和提高生产力方面的关键作用。研究得出结论，印尼公司，尤其是那些以可持续发展为导向的公司，需要优先发展基于可持续发展的领导力和政策，以提高员工敬业度，从而支持长期生产力。 关键词：G*Power、人力资源管理、领导力、SEM PLS、可持续性。 引言 印尼的经济增长面临着一个关键挑战：实现可持续发展，同时不加剧碳排放，因为碳排放可能会危及子孙后代。 根据布伦特兰委员会的原则，可持续发展必须平衡当前需求和长期资源可用性。 要实现这一目标，公共 (Tbk) 和私营企业需要积极合作，将可持续的商业实践融入到他们的运营中。 地球超载日的临近（全球足迹网络，2023 年）反映了可持续发展的必要性，这表明人类对自然资源的消耗已经超过了地球的再生能力。 2023 年，全球的零排放日期为 7 月 27 日，而印度尼西亚的零排放日期为 12 月 3 日，预计 2024 年将进一步推迟到 11 月 24 日。这些变化凸显出印度尼西亚的资源消费模式仍然不可持续，表明迫切需要在生产和消费行为方面做出重大改变。印度尼西亚已承诺在 2060 年或更早实现净零排放 (NZE)，以配合国家气候缓解努力。通过国家自主贡献 (NDC) 和 2050 年低碳发展长期战略，印度尼西亚强调向清洁能源转型，并在林业、土地利用、和能源。私营部门的参与对于加速可持续发展举措至关重要。根据 Ayuningsih 等人 (2023) 的研究，私营企业在减缓气候变化方面发挥着关键作用，特别是在资助和投资清洁能源项目方面。在 COP26 上，私营部门的承诺金额超过 200 亿美元，重点是到 2030 年扩大可再生能源覆盖面，让 10 亿人受益，并减少 40 亿吨二氧化碳排放。政府、私营部门和民间社会之间的合作对于加强清洁能源的采用、实施绿色技术和大幅减少碳排放至关重要。鉴于印度尼西亚有 900 家上市公司（IDX 数据服务部，2023 年）和 32,193 家大中型制造企业（Badan Pusat Statistik Indonesia，2023 年），企业部门对低碳和环保实践的贡献是巨大的。然而，主要挑战仍然在于公司如何在不损害盈利能力的情况下实施可持续政策，例如环境、社会和治理 (ESG) 原则。