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商业服务并购更新 - Q2 2024
Cognizant Technology Solutions NAS:CTSH 68 33,959 1,277 1.5x 1.9x 1.9x 7.9x 11.4x 10.6x TriNet Group NYS:TNET 99 5,023 1,134 0.8x 1.4x 5.1x 6.4x 12.9x 13.0x Flex (BPO/Outsource Services) NAS:FLEX 30 12,004 3,751 0.4x 0.5x 0.5x 8.0x 8.5x 6.1x 6.1x WNS（持有）NYS：WNS 54 2,457 369 3.3x 2.4x N/A 19.7x 13.0x N/A ExlService Holdings NAS NAS NAS：EXLS 31 5,101 5,101 418 4.3x 3.2x 3.2x 3.2x 2.8x 2.8x 21.6x 16.7x 16.7x 16.7 x 13.7x 13.7x 1 x： 1.3x 0.8x 0.8x 10.6x 7.9x 7.4x Adecco Group SWX:ADEN 34 5,790 3,900 0.4x 0.5x 0.4x 9.7x 13.9x 10.4x Automatic Data Processing NAS:ADP 237 96,965 3,300 6.0x 5.3x 5.1x 22.6x 18.7x 17.9x Conduent NAS:CNDT 3 681 1,325 0.5x 0.5x 0.6x 3.8x N/A 5.9倍平均2.0x 1.8x 2.2x 12.3x 12.9x 10.5x 10.5x
补充L-精氨酸对心血管和内分泌疾病Guilherme Morais Puga的治疗作用，Iane de Paiva Novais，
摘要一氧化氮是由L-精氨酸形成的，在调节血压，抑制血小板聚集和动脉粥样硬化的起源方面起着基本作用。大多数研究表明，补充L-精氨酸的有益作用与一氧化氮对细胞的生物利用度更大，改善内皮功能障碍，减少氧化应激，血脂异常和胰岛素抵抗。但是，一些研究表明结果矛盾。考虑到内皮在DCV和内分泌代谢疾病的疗法发生中的重要性，该修订将着重于描述分子生产机制及其信号通路在控制血管功能中。主要的结果还将在使用口服L-精氨酸补充或不运动的临床试验中解决，以促进对心血管和内分泌 - 代谢系统，患者和健康个体的有益影响。
联邦航空管理局手册系统可靠性...
序言 可靠性、可维护性和可用性 (RMA) 是可用于评估国家空域系统 (NAS) 任务能力的系统属性。在 NAS 中，越来越多的系统具有复杂的集成计算功能，这意味着 RMA 必须同时考虑硬件和软件。 本手册基于标准 NAS 系统生命周期顺序。它结合了 NAS 利益相关者根据其特定系统需求提出的反馈。 作为上一版的更新，本手册 澄清和简化语言 将内容重新组织为渐进式顺序 缩短上一版手册的长度以重点介绍最重要的主题 使文本流程更具结构性和凝聚力 包括关于哪种 RMA 方法或工具在各个生命周期阶段最有效的建议 关注系统而不是组件 RMA。
创新的和解行动计划
确保未来的重要一步是NAS第一人民中心达拉尼·恩加拉瓦达（Darani Ngalawada）的最新成立。在gadigal语言中，达拉尼·恩加拉瓦达（Darani ngalawada）的意思是我们留下的白牙龈树，这个标题既包裹着盖迪加尔人与这个遗址的深厚历史联系，又包含了澳大利亚首次人民互动和NAS成功的历史。该中心通过为学生提供指导和学习支持，以建立其专业未来的途径，从而在NAS的参与和成功中发挥至关重要的作用。达拉尼·恩加拉瓦达（Div）在NAS的文化包容性政策和程序的制定中也起着同样至关重要的作用。这包括关注整个学校课程和学术运作的澳大利亚知识，观点和实践的关注，以使所有NAS员工和学生受益。
呼吁关于有关神经体系结构搜索和大型机器的计算智能特刊的新兴主题的论文交易
神经体系结构搜索（NAS）是一座跨性别的桥梁，连接了计算智能和机器学习社区。通过自动化设计神经网络的复杂过程，NAS优化了模型体系结构并增强了各种应用程序的性能。在过去十年中，这种融合导致了这两个领域的显着进步。传统上，NAS算法是根据不同的搜索方法分类的，例如增强学习，基于梯度的方法和进化计算。但是，机器学习的快速发展正在重塑NAS景观，引入了超越这些类别的新技术。在这些新兴技术中，大型机器学习模型（LMM）在该领域的重大进步。lmms是具有大量参数和复杂体系结构的复杂机器学习模型，使它们能够处理大型数据集并执行复杂的任务。这些模型通常是预训练的，并具有多种类型，包括用于文本处理的大型语言模型和用于处理多种数据类型（例如文本，图像，音频和视频）的大型多模式。文献中的最新研究表明，LMMS和NAS可以通过几种方式相互作用，为有希望的研究方向铺平了道路。一些极有前途的研究方向的一些重要例子，这些指示可能代表NAS的未来：
环境评估草案可用性通知...
海军部 (Navy) 提议修改与圣地亚哥家庭住房有限责任公司 (SDFH) 的现有协议，将海军租赁的更多政府土地纳入 SDFH 租赁权，以及在内华达州丘吉尔县的海军航空站 (NAS) Fallon 建造、运营和维护 172 个新的公私合作 (PPV) 私有化军人家庭住房单元。拟议的行动将通过提供新的住房单元来解决 NAS Fallon 的现役军人及其家人缺乏住房的问题。海军正在就其环境影响分析草案征求公众意见。拟议的 PPV 住房开发项目将位于现有 PPV 住房以北和牧场路沿线的未开发 NAS Fallon 地产上。该地点毗邻 NAS Fallon 儿童发展中心，距离丘吉尔大道上的 NAS Fallon 正门以西约 600 英尺。
术语、定义、首字母缩略词和缩写词汇表...
以下术语、定义、首字母缩略词和缩写的定义旨在澄清其含义。编制此非官方词汇表的目的是提供与国家空域系统 (NAS) 相关的术语的共同理解。本词汇表中包含的术语主要以操作意义定义，适用于 NAS 的用户、操作员和维护人员。本文档并非旨在成为“官方”定义的仲裁者。相反，它旨在成为与 NAS 项目、系统编程、承包商文件和术语以及其他主题相关的术语、定义、首字母缩略词和缩写的一般列表。
UAS-NAS NASA 870 Ikhana UAS 无追逐 COA (NCC) 航班
1 简介 在 NAS 中飞行 UAS 的愿望和能力日益迫切。无人机 (UA) 在国家安全、国防、科学和应急管理中的应用推动了对 UAS 更宽松的 NAS 访问的迫切需求。UAS 代表着一种新功能，它将为政府 (公共) 和商业 (民用) 航空领域提供各种服务。由于对在 NAS 中安全操作 UAS 的要求缺乏共同的理解，这个潜在行业的增长尚未实现。NASA 的 UAS 在 NAS 中的集成 (UAS-NAS) 项目正在分离保证/感知和避免互操作性、人机系统集成 (HSI) 和通信等领域开展研究，以支持减少 UAS 常规访问 NAS 的障碍。这项研究分为两个研究主题，即 UAS 集成和测试基础设施。 UAS 集成侧重于空域集成程序和性能标准，以实现 UAS 在空中交通系统中的集成，涵盖感知和避免 (SAA) 性能标准、指挥和控制性能标准以及人机系统集成。在 UAS-NAS 综合测试与评估 (IT&E) 团队的帮助下，DAA 和空对空雷达 (ATAR) 系统的第一阶段最低操作性能标准 (MOPS) 于 2017 年 5 月发布。测试基础设施的重点是实现空中
FAA 研究计划调查高;y 自动驾驶汽车人为因素影响
美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 人为因素部门制定了此研究计划，以调查将高度自动化车辆 (HAV) 整合到国家空域系统 (NAS) 中的空中交通管制人为因素考虑因素。HAV 被吹捧为解决重大安全问题并减少人为因素问题，因为 80-90% 的航空事故都是由于人为错误造成的。将 HAV 引入 NAS 引发了有关安全可靠操作、人与自动化的角色和职责以及空中交通管制 (ATC) 和空中交通管理 (ATM) 交互的复杂问题。城市空中交通 1 (UAM) 预计将 HAV 引入 NAS，以便在主要大都市地区及其周边实现高频率、低空、短时间的运营。UAM 运营是一个很好的案例研究，可以评估和分析空中交通管制人为因素对在不久的将来将 HAV 整合到 NAS 的影响。