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患有或患有心力衰竭风险但在第一次住院之前患者或有风险的患者的生长分化因子15
在早期阶段对患有心力衰竭（HF）不良预后的患者的抽象客观识别是一个优先事项。生长分化因子（GDF）-15已成为一种潜在有用的生物标志物。本研究试图确定循环GDF-15的决定因素，并评估其在HF风险或患有HF的患者但在首次住院之前的患者中的预后价值。在A – C HF期间经历了心血管磁共振和GDF-15的测量的A – C HF期间2166名患者的前瞻性，纵向队列研究。多变量线性回归研究了GDF-15的决定因素。COX比例危害建模，净重新分类改进和决策曲线分析检查了其增量预后价值。 主要结果是HF或全因死亡率的首次住院综合。 中值随访是1093（939–1231）天。 结果GDF-15的主要决定因素是年龄，糖尿病和N末端pro-b型纳地酸肽，尽管尽管进行了广泛的表型，但只能解释GDF-15差异的一半左右（R 2 0.51）。 对数转换的GDF-15是结果的最强预测指标（HR 2.12，95％CI 1.71至2.63），导致了具有更高预测精确度的风险预测模型（连续净重新分类0.26; 95％CI 0.13至0.39; 95％CI 0.13至0.39），并且具有更大的临床网络范围内的临床范围优先范围。 试用注册号NCT02326324。COX比例危害建模，净重新分类改进和决策曲线分析检查了其增量预后价值。主要结果是HF或全因死亡率的首次住院综合。中值随访是1093（939–1231）天。结果GDF-15的主要决定因素是年龄，糖尿病和N末端pro-b型纳地酸肽，尽管尽管进行了广泛的表型，但只能解释GDF-15差异的一半左右（R 2 0.51）。对数转换的GDF-15是结果的最强预测指标（HR 2.12，95％CI 1.71至2.63），导致了具有更高预测精确度的风险预测模型（连续净重新分类0.26; 95％CI 0.13至0.39; 95％CI 0.13至0.39），并且具有更大的临床网络范围内的临床范围优先范围。试用注册号NCT02326324。在患有HF风险或HF的患者中的结论，但在首次住院之前，GDF-15提供了独特的信息，并高度预测了HF或全因死亡率的住院治疗，从而导致更准确的风险分层可以改善临床决策。
专注于运动期间最大脂肪氧化
目的：探索2型糖尿病（T2DM）对心力衰竭（HF）患者运动耐受性和脂肪氧化能力的影响。方法：我们回顾性地分析了108例HF患者，他们分为糖尿病组（T2DM组，n = 47）和一个非糖尿病组（非T2DM组，n = 61）。所有受试者完成了心肺运动测试（CPX）。我们通过间接量热法确定了它们的脂肪氧化（FATOX）。结果：在HF患者中，T2DM组的峰值氧摄取（VO 2）值为14.76±3.27 ml/kg/min，非T2DM组的峰值摄入量为14.76±3.27 ml/kg/min，17.76±4.64 ml/kg/min。在调整年龄，性别，体重指数（BMI）后，n末端pro-b型发作肽（log nt-probnp），左心室射血分数（LVEF），血红蛋白，肾功能，冠心病，心脏病和高压率较低，峰值与T2DM的峰值相比，峰值较低的A组较低。 ml/kg/min [95％的置置间隔（CI），-3.18至-0.82，p <0.01]。T2DM组的厌氧阈值（在VO 2处）的VO 2也低于非T2DM组，MD为-1.11 ml/kg/min（95％CI-2.04至-0.18，p <0.05）。关于CPX期间的脂肪氧化能力，T2DM组的最大脂肪氧化（MFO）低于非T2DM组的最大脂肪氧化（MFO）（0.143±0.055，而0.169±0.061 g/min，p <0.05）。此外，与非T2DM组相比，T2DM组的运动强度水平为40％（p <0.05）和50％（p <0.05）的运动强度水平较低（p <0.05）和50％（p <0.05）。
连续的心脏监测以评估肺动脉高压的治疗效果
摘要背景肺动脉高压（pH）的治疗方法在近几十年来迅速改善。越来越多的证据支持早期干预和治疗在影响pH临床结果中的作用。目的是使用揭示LINQ环记录器的连续心脏监测来评估特定pH处理升级前后的治疗效果。方法在治疗升级前后进行了比较。治疗升级被定义为另一种肺动脉高压（PAH）药物，肺部内膜切除术，经皮球囊血管成形术或双侧肺移植。具体来说，评估了心率变异性（HRV），心率（HR）和体育活动的变化。在这项前瞻性研究中结果，招募了41例患者（27例PAH和14例患有慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH））。其中，有15名（36.6％）患者接受了pH治疗升级。在升级之前，监测患者的中位数为100（范围：68-100）天，在治疗升级后的中位数为165（范围：89-308）天。在升级组中，HRV显着增加，白天HR索引的体育锻炼以及在基线和CTEPH组治疗升级后评估的夜间HR显着下降。这与WHO功能类别，6分钟步行距离和N末端By-B型纳地尿肽的显着改善相似。这表明在评估pH治疗效果时连续监测的潜力。结论这是第一个证明特定pH疗法与HRV，HR夜间和体育活动变化之间存在关联的研究。
肺部超声检查的预后价值和……
简介：慢性心力衰竭 (HF) 是全球主要的公共卫生问题，尽管过去二十年在诊断和治疗方面取得了重大进展，但 HF 患者的预后仍然不佳。该研究旨在评估肺充血（通过肺超声 (LUS) 评估）、生物阻抗谱、体液区室和超声心动图参数之间的关系，并确定这些关联对 HF 患者全因死亡率的影响。材料和方法：通过每日超声心动图评估确定左心室射血分数 (LVEF) 低于 45% 的符合条件的患者。患者处于仰卧位时进行肺部超声检查，每次完整检查共检查 28 个部位。使用 BIS 设备测定细胞外水 (ECW)。结果：我们的研究包括 122 名患者（67.2% 为男性），平均年龄为 67.2 岁。在包括所有肺充血单变量预测因子的多变量线性回归分析中，只有纽约心脏协会 (NYHA) 分级、ECW、估计肾小球滤过率 (eGFR) 和 LVEF 水平与 B 线数量保持独立关联。在随访期间，33 名患者死亡。在多变量 Cox 分析中，B 线数量至少为 15 与全因死亡率显着相关，与年龄、性别、糖尿病、LVEF、估计肾小球滤过率、C 反应蛋白、N 末端脑钠肽前体或 ECW 值无关（调整后的 HR = 3.84，95% CI：1.12-13.09）。结论：我们首次表明，在 HF 患者中，通过 LUS 评估的肺充血与 NYHA 分级、LVEF、eGFR 和 ECW 的严重程度相关，并可识别出死亡风险较高的患者。
血清心脏肌钙蛋白T的临床意义和诊断为急性缺血性卒中的患者的危险因素
目的：我们探讨了患有急性缺血性中风（AIS）患者血清心脏肌钙蛋白T（CTNT）水平增加的临床意义和相关危险因素。方法：我们的研究对象由在发病后48小时内入院的患者组成。这些研究参与者的CTNT水平分为两组：正常CTNT组和CTNT组升高。我们对一系列数据进行了统计分析，包括一般临床特征，病史，实验室测试结果，心电图，影像学扫描和医疗记录，例如美国国家健康研究所（NIHSS）的患者评分。结果：在被诊断为AIS的232名患者中，有84名患者（36.21％）表现出升高的CTNT水平。将CTNT队列与常规CTNT水平进行比较时，CTNT升高的人会年龄较大[中位年龄为76岁（四分位间范围：67至83），而四分之一年间范围为70年：61至79至79），p = 0.002]，p = 0.002]，与较高的NIHS相比，4.5（4.5）[8.5（4.5）（4.5）[8.5（4.5）[8.5（4.5）[8.5（ （四分位数范围：2至9），p = 0.002]。此外，升高的CTNT组患者中较大的患者均患有冠状动脉疾病（23.81％vs. 7.43％，P <0.001）和心脏不足（25.00％vs. 3.38％，P <0.001）作为合并症。同时，升高的CTNT组还显示出较高的心电图异常发生，包括束分支块（29.76％vs. 9.46％，p <0.001）和心房颤动（32.14％vs. 11.49％，p <0.001），相比之下。收集了患者的临床数据和相关实验室指标以进行危险因素分析，这表明捆绑分支块[优势比（OR）= 4.17，95％置信区间（95％CI）= 1.43–12.16），将10 N末端的Pro-Brain natriaretic natriuretic肽（log 10 Nt-probnp = 3.41）登录至基础。 1.62-7.16），胱抑素C（OR = 6.86，95％CI = 2.01–23.43）和中性粒细胞/淋巴细胞比率（OR = 1.13，95％CI = 1.02-1.25）是AIS患者中CTNT的独立风险因素。结论：CTNT较高水平的AIS患者表现出更严重的神经系统障碍和更多的合并症。此外，AIS患者的CTNT升高可能与心脏不足，肾功能变化和炎症迹象有关。
等离子体生长分化因子15：一种检测遗传性经性淀粉样蛋白早期变化的新工具
瞄准遗传性经胸蛋白（ATTRV）淀粉样变性是常染色体显性he-重生系统性淀粉样变性的最常见和代表性的形式。调整疾病的治疗方法在早期阶段更有效，我们要求生物标志物检测早期病理变化以迅速诊断。这项研究旨在研究血浆生长分化因子15（GDF-15）水平是否可以帮助检测ATTRV淀粉样变性的早期病理变化。方法和结果我们回顾性地研究了32例ATTRV淀粉样变性，八个无症状TTR突变体和八名健康志愿者。我们在这些受试者中评估了血浆GDF-15个水平与脑纳地纳二肽和高敏感性肌钙蛋白T，超声心动图特征，99 M TC-磷酸盐（PYP）扫描和心脏磁共振共振成像有关。与健康志愿者相比01）。等离子体GDF- 15个水平与血浆脑Natriaretic肽值显着相关（P <0。01），血清高敏性肌钙蛋白T值（P <0。05）和末端末端的室内间隔厚度（p <0。01）患有淀粉样变性的患者。血浆GDF- PYP阳性淀粉样蛋白症患者的15个水平比PYP阴性淀粉样变性患者的血浆显着高（P <0.01）。01）。具有不同TTR基因型的患者组为不同的等离子体GDF-15水平。血浆GDF-15个水平在晚期增强阳性淀粉样变性晚期的患者中，显着高于患有晚期促进性降解性淀粉样蛋白淀粉样蛋白病的患者（p <0。结论生长分化因子15可能反映了淀粉样变性的早期病理变化。
乳腺癌的术语幸存者
抽象目标长期随访接受曲妥珠单抗治疗的患者主要关注那些在治疗完成后左心室射血分数（LVEF）降低的患者。这项研究试图评估心脏磁共振（CMR）（CMR）的心血管危险因素，明显的心血管疾病和心脏成像异常，在曲妥珠单抗±antallacycline治疗后至少至少5年以前。的方法参与者2个阳性乳腺癌2个阳性乳腺癌≥5岁。所有参与者在治疗前和完成后都有正常的LVEF。参与者接受了临床心血管评估，心电图，心脏生物标志物评估和CMR。左心室收缩功能障碍（LVSD）定义为LVEF <50％。在2021年3月15日至2022年7月19日之间招募了40名参与者。自曲妥珠单抗完成以来的中位时间为7。8年（范围为5。9- 10.8岁），而90％的人则接受了邻苯二甲酸苯第二章。25％的参与者患有LVSD； LVEF中位数为55.2％（Q1– Q3，51.3–61.2）。30％的参与者患有N末端pro-B型纳地肽肽> 125 pg/mL，而8％的参与者具有高敏感性心脏肌钙蛋白T> 14 ng/L。33％的参与者有一个新的高血压发现。58％的总胆固醇> 5.0 mmol/L，43％的甘油三酸酯> 1.7 mmol/L，而5％的糖尿病有了新的诊断。结论至少在5年前接受曲妥珠单抗和蒽环类药物治疗的参与者中存在无症状的LVSD，异常心脏生物标志物和心脏危险因素，即使在完成治疗后正常LVEF的患者中也很常见。除了LVEF评估外，我们的发现增强了对癌症治疗后心血管危险因素的全面评估的相关性。
XSL•fo
背景：尽管心力衰竭患者（HF）存在几种生物标志物，但它们在常规临床实践中的使用通常受到高成本和有限的可用性的限制。目的：我们检查了分析印刷心电图（ECG）的人工智能（AI）算法的实用性，以在急性HF患者中进行结果预测。方法：我们回顾性地分析了韩国两个三级中心急性HF患者的前瞻性收集数据。基线ECG，该系统经过训练，可以检测几种紧急临床条件，包括休克，心脏骤停和左心室射血分数（LVEF）。结果：在53名（4.2％）患者中，入学的1254例患者中发生了院内心脏死亡，这些患者的关键事件的QCG得分明显高于幸存者（平均0.57，SD，SD 0.23 vs 0.23 vs平均0.29，sd 0.20，sd 0.20; p <.001; p <.001）。QCG关键评分是调整年龄，性别，合并症，HF病因/类型，房颤，心房颤动和QRS扩大后的院内心脏死亡的独立预测因子（调整后的优势比[OR] 1.68，1.68，95％CI 1.47-1.92，每0.1 ci 1.47-1.92均增加了0.1的调整；脑纳地那二肽肽水平的LVEF和N末端激素（调整后或1.59，95％CI 1.36-1.87每0.1升高； p <.001）。在长期随访期间，QCG关键评分较高的患者（> 0.5）的死亡率高于QCG关键评分较低的患者（<0.25）（调整危险比2.69，95％CI 2.14-3.38; p <.001）。结论：使用QCG关键评分预测急性HF患者的结局是可行的，这表明这种基于AI的ECG评分可能是这些患者的新型生物标志物。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT01389843; https://clinicaltrials.gov/study/nct01389843
使用具有12铅心电图的深神经网络算法的肥厚性心肌病患者的心力衰竭严重程度分类的模型
肥厚性心肌病（HCM）中的抽象目标观察到了特定的心电图异常。因此，ECG是一种有价值的筛选工具。尽管有几项研究报告了从心电图发现估计致命心律不齐的风险，但尚未确定使用ECG来识别心力衰竭的严重程度（HF）通过应用深度学习（DL）方法尚未确定。我们评估了数据驱动的机器学习方法是否可以有效地识别HCM患者的HF严重程度。使用来自218例HCM患者和245例非HCM患者的12个铅ECG数据开发了一个基于神经网络的模型，将其分为两种（轻度至中度和重度）或三个（轻度，中度和重度）HF的HF。根据纽约心脏协会的功能类别定义了这些严重程度，以及脑纳替肽的N末端激素的水平。此外，根据堪萨斯城心肌病问卷（KCCQ）-12，将患者分为组。采用了一种转移学习方法来解决目标样本数量少的问题。使用PTB-XL提前训练该模型，PTB-XL是一个开放的ECG数据集。结果，使用我们的数据集训练的模型获得了温和的平均F1得分为0.745，而轻度至中度类样品的型号为0.745，精度为0.750。基于KCCQ-12的分组获得了相似的结果。结论我们使用具有12个铅ECG数据的深神经网络算法开发了用于HCM患者HF严重程度的模型。通过使用引导梯度加权级激活图和集成梯度的数据分析，QRS波在真实阳性的轻度至中度类别的情况下强烈强调，而突出显示的部分在真实正面的严重类别的案例中是高度可变的。我们的发现表明，该DL算法在使用12个铅ECG数据中的应用可能对HCM患者的HF状态分类很有用。
异常血浆神经酰胺精炼的高危患者，心力衰竭恶化
背景：心力衰竭恶化（WHF）是一种异质临床综合征，预后不良。需要更有效的风险层次化工具来识别高危患者。证据表明，异常神经酰胺的积累可能会受到心力衰竭危险因素和组织损害的驱动力的影响。我们假设，特定的神经酰胺的长度和比率是WHF患者风险地层的生物标志物，通过反映不同器官功能障碍的病理变化。Medthods：我们使用液相色谱质谱法（LC-MS）在1,558名患者中测量了7个血浆神经酰胺，其中包括回顾性发现集的1,262名参与者和生物HF研究中的前瞻性验证患者的296名WHF患者（心脏失败中的生物标志物研究）。单变量和多变量的逻辑回归模型，以识别神经酰胺与器官功能障碍的关联。结果：我们构建了三个基于神经酰胺的分数，这些分数独立于心脏，肝脏和肾脏功能障碍，其中包括神经酰胺和每个分数中的比率，指定全身性炎症，慢性代谢障碍和水钠保留。联合神经酰胺心力衰竭评分（CHFS）与不良结果独立相关[危险比，2.80（95％CI：1.78 - 4.40; p <0.001）; 2.68 995％CI：1.12 - 6.46; p = 0.028）]，并提高了急性代偿性心力衰竭国家注册评分和BNP的预测价值[净重物指数，0.34（95％的补给间隔，CI：0.19 - 0.50）；在发现和验证集中分别为0.42（95％CI：0.13 - 0.70）。BNP较低的水平，但较高的CHF在WHF患者中对未来不良事件的危害最高。结论：与心脏和外周器官功能障碍相关的异常血浆神经酰胺可为WHF患者的风险分层提供递增的预后信息和脑纳二尿素肽浓度。这可能有助于需要积极的治疗干预措施的高风险患者的重分类。