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Sankranti 标志着 Telangana 的历史性里程碑：副首席部长
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项目技术支持i
Eligible Candidates may attend for the walk-in interview on Tuesday, 25 th March, 2025 and report to Meeting Room I, 3 rd Floor , Khanolkar Shodhika, ACTREC, Kharghar, Navi Mumbai -410210 along with recent CV and photograph (passport size), original and Xerox copies of all certificates (educational qualifications, work experience, and Aadhaar Card as ID proof).报告时间：10.00 am至10.30am
Shadi Sheikhfaal – - 计算机架构实验室
{ 导师：Keivan Navi 教授 { 论文：利用量子点细胞自动机设计纳米级高效时序电路 { 选修课程：高级 VLSI、高级计算机架构、算术处理器、测试和可测试性设计、高级网络 2008–2012 计算机工程学士，硬件，伊朗伊斯兰共和国航空航天大学阿尔达比勒分校。{ 导师：Mehdi Effiatparvar 博士 { 论文：计算方法 { 选修课程：机器语言和系统编程、数字电子学、信号与系统、微处理器、VLSI 电路设计、接口电路设计、高级编程
Yong，K。E.，Hui Kieu，D.K.，Goh，Y.K.，Zhang，X. 一个基于空间状态的Omni方向碰撞警告... 细胞外囊泡及其缺血性中风中的microRNA货物 使用3D多孔结构的超级电容器的开发 近距离光学天空理论 反复练习的反复发作的运动单位行为的变化 生物信息学中的简报 生成AI驱动的语义通信网络 强化学习的基于大语言模型的基于州奖励和行动建模的建议系统 辐射测量
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的，是一种严重的且潜在的致命疾病，是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作，该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发，该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案，以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性，并进行了深度摄像头的校准，以提高深度精度。此外，我们分析了Yolov7培训配置，以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性，为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制，计算机视觉，无人机导航，深度摄像头，机器学习
国家网络研讨会关于丢失的部分：
Dr. Prakash C. Gupta Director, Healis- Sekhsaria Institute for Public Health, Navi Mumbai-400701 Dr. Sitanshu Sekhar Kar Professor, Department of Preventive and Social Medicine, JIPMER, Puducherry- 605006 Dr. Avinash Sunthlia Senior Medical Officer - NTCP, Ministry of Health and Family Welfare, GOI, Nirman Bhawan, Maulana Azad新德里路--110108印度最高法院兰吉特·辛格法律专家，新德里 - 110001 11：25 - 11:30 AM由首席嘉宾Leimapokpam Swasticharan博士致辞
步行 - 项目人员的面试（...
高级项目工作人员（血管病理学）（根据原则安全与联盟服务列兵的合同基础。ltd。）一家人力服务外包承包商，寻找在塔塔纪念中心签订合同的高级项目工作人员 - 纳维尼孟买-410 210 210详细信息：基本资格和经验：在计算机 /数据库管理员 / Biootech / biootech /计算机上的研究生学位：识别识别的研究生学士学位。测序数据（长阅读或简短读取）。强制性的Python编码和Linux环境中的专业知识。癌症基因组学的经验是可取的。年龄：最多35岁（可能是根据经验放松的）合并工资：30,000卢比/ - 下午至₹91,000/ - 下午（基于超出指定资格标准的经验）持续时间：12个月（可按要求扩展）候选人满足要求的候选人可能会在2025年2月24日星期一在Khanolkar Shodhika（tmc-actrec，sec-22，sec-22，khanolkar shodhika）上访问，与Khanolkar Shodhika，khanolkar shodhika，sec-22，kharghar，kharghar，avi mimbai-41021011111111111111111111111111。扫描的Aadhar卡，PAN卡，原始和自我证明的资格标记表，证书和经验证书的副本。报告时间：上午10:00至上午10:30
