在第一份报告中,除了图灵测试之外:Har nessing AI创造了广泛共享的繁荣,Erik Brynjolfsson修改了他对AI的看法,批评Turing测试是将人类模仿与英特尔·菲格斯等同于英特尔·利格斯等等同的测试,并警告对经济后果。他认为,真正的技术进步在于增强(而不是取代)人类能力,从历史上增加了劳动的价值。对他开发了替代人工劳动的技术的当前趋势,理由是技术人员,企业家和政策制定者之间的激励措施未对准。倡导创新的人,这些创新能够使人类的能力付诸实践,例如Cresta这样的Compa Nies,该公司使用AI来协助而不是代替人类运营商。Brynjolfsson强调需要进行政策变化(例如对资本和劳动力的平等税收),以鼓励以人为中心的技术方式进行,认为工作的未来取决于我们对技术在劳动力市场中技术作用的选择。
1绿色蝎子:金融自然的宏观临界性。基于场景的基础,分析了与物理性质相关的复杂和级联的财务风险。NGFS 2023年12月2日IPCC(2023),AR6综合报告:气候变化2023,https://www.ipcc.ch/report/sixth-sixth-sixth-sustryment-restement-report-report-cycle/。3浇水?调查金融体系中与水有关的风险的财务重要性,Mireille Martini的Lylah Davies。经合组织环境工作文件,第224号2023年9月4日,联合国水,2016年:https://press.un.org/en/2016/sgsm18114.doc.htm 5改善对自然有关的风险和机会的治理。董事会简报,2024年3月 - 气候治理倡议,英联邦气候与法律计划,世界基准联盟。6生物多样性风险:对公司及其董事的法律影响;联邦气候和法律倡议。珍妮弗·拉莫斯(Jennifer Ramos)和扎内塔·塞迪尔科娃(Zaneta Sedilekova),2022年12月
作为粮食和饮料行业的成员,至关重要的是,我们要采取积极的步骤来减少碳足迹,并为全球侵害气候变化做出贡献。通过接受可持续的实践,投资可再生能源以及支持促进环境管理的计划,我们可以在减轻气候变化的影响以及确保未来一代的可持续未来方面发挥至关重要的作用。了解排放和净零净的语言对于推动苏格兰食品和饮料行业的真正变化至关重要。通过了解和理解这些关键术语,您可以更好地进行对话,解释数据并为您的业务做出明智的可持续性决策。拥抱这一术语使我们有能力使用共享的词汇进行eo沟通,并更准确地衡量进度。最终,通过采用一种通用语言,我们可以在我们的净零旅程中庆祝里程碑,以减少环境影响的道路。让我们一起前进,并掌握知识,以创造有意义的动量,并为后代创造一个可持续的未来。Iain Clunie计划总监netzero@fdfscotland.orgIain Clunie计划总监netzero@fdfscotland.org
此量化基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,例如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们通过客户案例研究将这些输入与技术解决方案提供商的主张进行了三角测量。我们适当地折算了相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,将这些好处推广到全球航空业整整一年(2018 年)。它有助于平衡由于航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来做出运营决策,因此我们将正在进行的数字计划的好处排除在我们的建模之外。因此,本报告中的数字展示了数字技术带来的增量价值,超出了已在进行的举措。
老年人及其家人的护理。她以多部门协作的方式为马里兰州的健康长寿做规划和准备而闻名。她是一位成就卓著的医疗保健高管,拥有 30 多年领导和改造非营利组织、建立卓越服务和创新文化的经验。她的专业知识包括痴呆症、临终关怀、战略规划、组织发展、社区健康和老年人服务提供模式。罗克斯曾担任巴尔的摩凯斯维克多功能护理中心的总裁兼首席执行官十年,该中心是一家拥有 138 年历史的非营利性社区医疗保健提供商。罗克斯在整个 COVID-19 大流行期间担任首席执行官,创建了成功保障居民、家庭和员工安全和健康所需的应急基础设施。作为首席执行官,她还领导创建了凯斯维克社区健康中心的 Wise & Well 健康生活中心。在担任 Keswick 首席执行官之前,她曾担任弗吉尼亚联合卫理公会之家 (Virginia United Methodist Homes) 的首席运营官,在此之前,她在马里兰州埃尔德斯堡的圣公会老年人事工工作了十二年,最后担任了三年多的首席运营官。
我们已经到了这样一个阶段,企业和政府的领导者不仅要了解人工智能及其工作原理,还要认识到必要的治理机制和适当程度的人类参与,以确保在应用中做出合理的判断。这包括如何开发人工智能解决方案、如何使用它们,更重要的是,能够识别哪些地方可能产生次优结果。我们如何干预以确保风险得到适当管理?
在过度沉迷于 GenAI 的炒作之前,值得认识到的是,大多数人已经在日常生活中使用 AI,却没有意识到这一点。例如,自动完成、拼写检查、智能日历安排等工具,以及有关在 Power BI 等应用程序中以最有效方式可视化数据的建议,都在使用 AI 的形式。自然语言处理(例如聊天机器人、情绪分析)、语音识别(音频到文本)、机器人技术和感知传感(例如对象检测)已经存在了一段时间。您的组织,甚至可能是您自己的内部审计职能,很可能已经参与了机器学习的形式。如果您尚未探索现有的 AI 功能,那么在进入 GenAI 的世界之前,您可以获得大量的机会和好处。民主化访问和 GenAI 工具开发加速带来的明显潜力正在创造非常重要的机会,并带来许多组织尚未了解的新风险领域。
某些制药公司通过保持战略重点、通过技术采用进行商业重组、创新、高效的成本管理和强大的 ESG 实践,成功地实现了收入和利润增长。例如,阿斯利康公司一直在肿瘤学和心血管研究方面投入巨资,导致 Tagrisso 和 Lynparza 等几种重磅药物获得批准。该公司还采用了包括人工智能和机器学习在内的数字技术,以加速药物发现和开发过程。另一个例子是糖尿病护理市场的领先公司 Novo Nordisk A/S,该公司实施了各种可持续发展计划,包括减少其对环境的影响和改善服务不足社区获得负担得起的医疗服务的机会。该公司对 ESG 的承诺已因其被纳入道琼斯可持续发展指数和其他可持续发展排名而得到认可。