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档案城市生物量碳去除和存储（BICRS）净阴性研究项目编号：de-fe0032262
•95％CO 2在设计条件下从烟气中删除 - 捕获设计〜500,000公吨/年/年•确定网格的净电源 - 25 MW的基本负载24/7/7/7/7/7/7/7/7/7/7要在2025年开始建设 - 当前的施工开始 - 2026年初的时间表•学习开始时 - 2026年的COD - 当前时间表2028
针对三阴性乳腺癌的小分子疗法：起源、挑战、机遇和作用机制
摘要：三阴性乳腺癌 (TNBC) 细胞缺乏雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 和人表皮生长因子受体 2 (HER2)，约占所有乳腺癌的 10–15%。TNBC 具有高度侵袭性，生长速度更快，转移和复发的风险更高。尽管如此，化疗仍然是治疗 TNBC 的广泛使用的方法之一。本研究回顾了 TNBC 亚型的组织学和分子特征、异常表达的信号通路以及针对这些通路的小分子，无论是单独使用还是与其他治疗药物（如化疗药物、免疫疗法和抗体-药物偶联物）联合使用；还回顾了它们的作用机制、挑战和未来前景。使用从 SciFinder、PubMed、ScienceDirect、Google Scholar、ACS、Springer 和 Wiley 数据库收集的文献进行了详细的分析性审查。发现几种小分子抑制剂可用于治疗 TNBC。研究了小分子发挥作用的作用机制和不同信号通路，包括临床试验（如果报告）。这些小分子抑制剂包括布帕利西布、依维莫司、凡德他尼、阿帕替尼、奥拉帕尼、红景天苷等。讨论了一些与 TNBC 有关的信号通路，包括 VEGF、PARP、STAT3、MAPK、EGFR、P13K 和 SRC 通路。由于缺乏这些生物标志物，治疗 TNBC 的药物开发具有挑战性，化疗是主要的治疗剂。然而，化疗与化学耐药性和对健康细胞的高毒性等副作用有关。因此，对专门针对 TNBC 中异常表达的几种信号通路的小分子抑制剂的需求持续存在。我们试图涵盖该领域的所有最新进展。任何遗漏都是无意的。
具有抗三阴性乳腺癌抗肿瘤特性的新型 Hsp90 C 端结构域抑制剂
摘要：三阴性乳腺癌 (TNBC) 的治疗仍面临挑战，需要创新疗法。Hsp90 对许多致癌蛋白的稳定性至关重要，已成为一个有前途的治疗靶点。在本研究中，我们介绍了 Hsp90 C 端结构域 (CTD) 抑制剂 TVS21 的优化。采用生化方法、NMR 结合研究和分子建模来研究代表性类似物与 Hsp90 的结合。新合成的类似物在乳腺癌细胞系（包括 MDA-MB-231 TNBC 细胞系）中显示出增强的抗增殖活性。化合物 89 和 104 被证明是最有效的，它们诱导细胞凋亡、减缓增殖并降解关键致癌蛋白，而不会诱导热休克反应。在体内，化合物 89 显示出与临床候选药物 AUY922 相当的疗效，并且在 TNBC 异种移植模型中具有更好的安全性。这些结果凸显了 Hsp90 CTD 抑制剂在 TNBC 治疗中的前景，有可能填补重大的治疗空白。■ 简介
空间分析揭示了特定于绝经前三重阴性乳腺癌
图1。A。DSP研究设计和工作流的示意图。TNBC-Triple阴性乳腺癌； CTA-癌转录组图集； Panck-Pan-Cytokeratin;感兴趣的地区；光明区域；使用表达数据估计恶性肿瘤中基质和免疫细胞的估计；尖端肿瘤免疫表型。
位置：在机器学习中接受负面结果
Roberts，M.，Driggs，D.，Thorpe，M.，Gilbey，J.，Yeung，M.，Ursprung，S.，Aviles-Rivero，A.I.，Etmann，C.，McCague，C.，Beer，L。等。 使用机器学习来检测和预测的常见陷阱和建议，使用胸部X光片和CT扫描来检测和预后。 自然机器智能，3（3）：199–217，2021。 Varoquaux，G。和Cheplygina，V。（2022）。 医学成像的机器学习：未来的方法论故障和建议。 NPJ数字医学，5（1），48。Roberts，M.，Driggs，D.，Thorpe，M.，Gilbey，J.，Yeung，M.，Ursprung，S.，Aviles-Rivero，A.I.，Etmann，C.，McCague，C.，Beer，L。等。使用机器学习来检测和预测的常见陷阱和建议，使用胸部X光片和CT扫描来检测和预后。自然机器智能，3（3）：199–217，2021。Varoquaux，G。和Cheplygina，V。（2022）。医学成像的机器学习：未来的方法论故障和建议。NPJ数字医学，5（1），48。
用于识别预防服务的高风险负面影响的机器学习 - 肯尼亚
•风险分析机器学习（ML）模型利用现有数据中的模式来预测可能为HIV阳性的客户•在资格筛查期间，提供者会产生积极结果的风险（低，中等，中等，高，高，非常高），并建议如果风险产生的风险在较高的风险类别中降低了较高的损失（中等程度，高和高度），则可以在较高的风险中（MEDIM，HIGH，高）•ML降低风险，•MM•MIM•ML降低了型号•ML•ML•ML的较高风险，•并为高风险客户推荐诸如PREP的艾滋病毒预防服务，这些服务使HIV负面
图像预处理的范德华异质结构中的可调阴性和阳性光电导率
视觉信息的处理主要发生在视网膜中，视网膜预处理功能极大地提高了视觉信息的传输质量和效率。人工视网膜系统为有效的图像处理提供了有希望的途径。在这里，提出了石墨烯/ INSE/ H -BN的异质结构，该结构通过改变单个波长激光器的强度，表现出负和正照相（NPC和PPC）效应。此外，基于激光的功率依赖性光导不传导效应：I pH = -mp𝜶1 + 1 + NP 𝜶2，提出了一个修改的理论模型，该模型可以揭示负/阳性光导能效应的内部物理机制。当前的2D结构设计允许晶体管（FET）表现出出色的光电性能（R NPC = 1.1×10 4 AW - 1，R PPC = 13 AW - 1）和性能稳定性。，基于阴性和阳性光电传感效应成功模拟了视网膜预处理过程。此外，脉冲信号输入将设备的响应性提高了167％，并且可以提高视觉信号的传输质量和效率。这项工作为构建人工视觉的建设提供了一个新的设计思想和方向，并为下一代光电设备的整合奠定了基础。
在心脏手术和领导者的重症监护病房的规划不足和对居民教育的负面影响
在检查期间，当OIG询问有关VISN领导者的通知以及与VISN外科顾问有关第二次CT手术停顿的通知时，COS报告说VISN和国家手术办公室（NSO）知道。但是，VISN外科顾问否认了CT手术在7月恢复的意识，然后于2022年9月停止。在2023年7月，VISN董事报告说，该设施的CT手术计划中没有意识到这一停顿，并且自2022年9月下旬以来没有进行CT手术。VISN董事证实，尽管VISN于2022年6月收到了有关CT缩减的设施发行摘要，并于2022年7月进行了更新，报告了该问题已解决，但未收到其他CT手术问题摘要。VISN和VA领导人利用发行简介来了解设施发生的重大事件，并为进步和解决此类事件的解决提供了机会。9
在...
摘要：目的：本文的目的是识别和分析与人工智能（AI）在知识经济（KBE）环境中使用有关的问题。该研究重点是理解社会中最恐惧的AI技术方面以及这些关注点如何相互作用。设计/方法论/方法：调查于2024年1月对来自波兰三所大学的956名学生的样本进行了调查。使用了一种调查方法，在该方法中，受访者对五点李克特量表对与AI相关的各种负面方面的担忧进行了评估。数据经过统计分析，以确定每个类别中关注的关注水平以及它们之间的相关性。调查结果：调查的结果表明，受访者最关心的是AI控制ICT系统以及AI对大规模失业和社会不平等的潜在影响。许多受访者还对先进的AI系统对人类的接管和人性破坏表示担忧。相关分析表明，这些问题是密切相关的，表明不同地区的风险感知相互影响。实际含义：在GOW背景下了解AI的关注对于制定风险管理策略和制定确保AI安全和道德实施的法规至关重要。研究结果可以帮助决策者确定干预的关键领域，并采取行动以提高公众对AI潜在风险的认识。独创性/价值：本文通过在知识经济的背景下关注AI的负面方面，为文献做出了独特的贡献，并分析构成未来管理和决策的学生中对恐惧的看法 -
角蛋白 1 靶向肽-阿霉素结合物在三阴性乳腺癌小鼠模型中的评估
摘要：化疗是三阴性乳腺癌 (TNBC) 的主要治疗方法，TNBC 是一种恶性程度高、预后较差的乳腺癌亚型。虽然化疗药物效果显著，但这些药物缺乏特异性，对癌症和非恶性细胞和组织同样具有毒性。针对 TNBC 的靶向疗法可能会带来更安全、更有效的药物。我们之前设计了一种乳腺癌细胞靶向肽 18-4，它特异性地结合乳腺癌细胞上的细胞表面受体角蛋白 1 (K1)。含有酸敏感腙连接子的肽 18-4 和阿霉素 (Dox) 的缀合物对 TNBC 细胞表现出特定的毒性。在这里，我们报告了在 TNBC 细胞衍生的异种移植小鼠模型中对 K1 靶向肽-Dox 缀合物 (PDC) 的体内评估。与接受 Dox 或生理盐水治疗的小鼠相比，接受该结合物治疗的小鼠的抗肿瘤功效显著提高，脱靶毒性降低。经过六周的治疗后，在第 35 天，与接受 Dox (2.5 mg/kg) 治疗的小鼠相比，接受 PDC (2.5 mg Dox 当量/kg) 治疗的小鼠的肿瘤体积显著缩小 (1.5 倍)。与接受 Dox 治疗的小鼠相比，接受该结合物治疗的小鼠的肿瘤中 Dox 水平显著升高 (1.4 倍)，而其他器官中 Dox 水平降低 (1.3-2.2 倍)。15 分钟时采集的血液显示，注射 PDC 的小鼠体内的药物 (PDC 和 Dox) 浓度是注射 Dox 的小鼠体内的药物 (Dox) 浓度的 3.6 倍。研究表明，K1 靶向 PDC 是一种很有前途的治疗 TNBC 的新方法，具有良好的安全性，并且值得进一步研究 K1 靶向结合物作为 TNBC 治疗方法。