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神经病学革命
人工智能 (AI) 已成为神经病学领域的一种强大工具，对神经系统疾病的诊断和治疗产生了重大影响。最近的技术突破使我们能够获得与神经病学许多方面相关的大量信息。神经科学和人工智能有着悠久的合作历史。除了巨大的潜力之外，我们还遇到了与数据质量、道德以及将数据科学应用于医疗保健的固有困难相关的障碍。神经系统疾病由于其复杂的表现和多变性而带来了复杂的挑战。通过自动执行图像解释任务，AI 算法可以准确识别大脑结构并检测异常。这加快了诊断速度并减少了医疗专业人员的工作量。治疗优化受益于 AI 模拟，它可以模拟不同的场景并预测结果。这些 AI 系统目前可以执行生物系统的许多复杂感知和认知能力，例如物体识别和决策。此外，AI 正在迅速被用作神经科学研究的工具，改变了我们对大脑功能的理解。它能够彻底改变我们所知的医疗保健，使其成为一个人类和机器人合作为患者提供更好护理的系统。图像分析活动（例如识别特定大脑区域、计算大脑体积随时间的变化以及检测脑部扫描中的异常）可以由人工智能系统自动执行。这减轻了放射科医生和神经科医生的压力，同时提高了诊断的准确性和效率。现在很明显，尖端人工智能模型与高质量临床数据相结合将增强神经系统疾病的预后和诊断模型，从而允许在整个医疗保健环境中提供专家级临床决策辅助。总之，人工智能与神经病学的融合彻底改变了诊断、治疗和研究。随着人工智能技术的进步，它们有望进一步解开神经系统疾病的复杂性，从而改善患者护理和生活质量。人工智能与神经病学的共生让我们看到了创新和同情心融合重塑神经医疗保健的未来。本摘要简要概述了人工智能在神经病学中的作用及其变革潜力。
神经病学和COVID-19
在全球范围内，截至2024年8月20日，已有超过7.75亿个证实的COVID案件，其中包括超过700万人死亡，报告给WHO（1）。尽管Covid-19的主要急性表现是呼吸道，但即使在没有呼吸道症状的情况下，也已被认为是该疾病的重要组成部分（2-5）。与COVID-19相关的神经表现范围从轻度到关键，影响成年人和儿童，并且可以在急性SARS-COV-2感染期间和之后发生。报道了急性阶段的神经系统症状，症状或综合征包括头痛，头晕，共济失调，疲劳，味觉或气味受损，肌肉无力，认知障碍，精神状态/ir妄，脑血管疾病，癫痫发作，癫痫发作，癫痫发作，癫痫发作，coma，coma，coma，coma，meningoecorephaliation和guindraume and guillain barr uraine（3）（3）。急性后阶段的后果已被广泛报道，因为持续或新的发作体征和症状（COVID-19 COVID-19条件）。其中包括认知障碍，集中精力（“脑雾”），头痛，气味或味觉问题，疲劳，睡眠障碍和神经精神症状具有可变的持续时间和强度（6）。
神经病学-Skyclarys
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗总监有望行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面有酌处权。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议，绝不应用作治疗指南。在某些市场中，可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。
革命性神经病学
人工智能（AI）已成为神经病学领域的强大工具，严重影响了神经系统疾病的诊断和治疗。最近的技术突破使我们获得了与神经病学许多方面相关的大量信息。神经科学和AI拥有悠久的协作历史。在巨大的潜力上，我们遇到了与数据质量，道德和在医疗保健中应用数据科学的固有困难有关的障碍。神经系统疾病由于其复杂的表现和可变性而构成了复杂的挑战。自动化图像解释任务，AI算法准确地识别大脑结构并检测异常。这可以加速诊断并减少医疗专业人员的工作量。治疗优化受益于对不同情况和预测结果的AI模拟的好处。这些AI系统目前可以执行生物系统的许多复杂的知觉和认知能力，例如对象识别和决策。此外，AI迅速被用作神经科学研究的工具，改变了我们对大脑功能的理解。它具有彻底改变医疗保健的能力，因为我们知道它进入了一个系统，在该系统中，人类和机器人合作为患者提供更好的护理。图像分析活动，例如识别特定的大脑区域，计算随时间的计算大脑体积的变化以及检测脑扫描异常可以由AI系统自动化。这减少了放射科医生和神经科医生的压力，同时提高了诊断准确性和效率。现在很明显，与高质量的临床数据相结合的尖端人工智能模型将导致神经疾病中的预后和诊断模型增强，从而允许跨医疗保健环境的专家级临床决策辅助工具。总而言之，AI与神经病学的整合彻底改变了诊断，治疗和研究。随着AI技术的发展，他们承诺将进一步揭示神经系统疾病的复杂性，从而改善患者护理和生活质量。AI和神经病学的共生，可以瞥见创新和同情融合神经医疗保健的未来。此摘要提供了AI在神经病学及其变革潜力中的作用的简洁概述。
神经病学系
The Stroke Division and the Seton Dell Medical School Stroke Institute oversee patient care, teach ing and research on cerebrovascular disease, with clinical services at the Primary Stroke Center at Ascension Seton Hays, the Primary Plus (throm bectomy-capable) Stroke Center at Ascension Seton Williamson, and the Comprehensive Stroke Centers at Ascension Seton Medical Center Austin and Dell Seton Medical Center at The University of Texas where 14% of ischemic去年，用血栓溶液治疗中风患者，用机械血栓切除术治疗17％的患者，比综合中风中心的国家中风治疗的平均值高。中风部是孤星中风研究联盟的创始成员，这是德克萨斯州立法机关资助的德克萨斯州一组医院，以进行改善所有德克萨斯人的健康研究。
小儿神经病学
背景：Kearns-Sayre综合征（KSS）是由线粒体DNA（MTDNA）的重复和/或缺失引起的，通常是基于经典的经典症状来诊断的，该症状经典的慢性渐进性外部外科治疗（CPEO）（CPEO）（CPEO），视网膜炎），年龄在20岁之前。本研究旨在诊断两名患者，以怀疑KSS。方法：其中一名患者经过了诊断性的奥德赛，在遗传上确定诊断之前，来自血液和肌肉的几个mtDNA分析的正常结果。结果：两名患者在脑脊液（CSF）中表现出增加的tau蛋白和低5-甲基四氢叶酸（5-mTHF）水平。在CSF样品上未靶向的代谢组学还显示出游离唾液酸和鞘磷脂C16：0（D18：1/C16：0）的水平，与四个对照组相比（与线粒体疾病，非注射型疾病，非骨骼疾病，低5-mthf，或增加5-mthf和tau蛋白相比， 。 结论：这是升高的鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和KSS中的Tau蛋白。 使用未靶向的代谢组学方法和标准实验室方法，该研究可以对KSS中的代谢有了新的启示，以更好地了解其复杂性。 此外，这些发现可能表明升高的游离唾液酸，鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和tau蛋白以及KSS诊断诊断中的新生物标志物的tau蛋白以及低5-mTHF。 ©2023作者。 由Elsevier Inc.出版 这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。。 结论：这是升高的鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和KSS中的Tau蛋白。 使用未靶向的代谢组学方法和标准实验室方法，该研究可以对KSS中的代谢有了新的启示，以更好地了解其复杂性。 此外，这些发现可能表明升高的游离唾液酸，鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和tau蛋白以及KSS诊断诊断中的新生物标志物的tau蛋白以及低5-mTHF。 ©2023作者。 由Elsevier Inc.出版 这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。。结论：这是升高的鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和KSS中的Tau蛋白。使用未靶向的代谢组学方法和标准实验室方法，该研究可以对KSS中的代谢有了新的启示，以更好地了解其复杂性。此外，这些发现可能表明升高的游离唾液酸，鞘磷脂C16：0（D18：1/c16：0）和tau蛋白以及KSS诊断诊断中的新生物标志物的tau蛋白以及低5-mTHF。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
神经病学-Aybue
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗总监有望行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面有酌处权。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议，绝不应用作治疗指南。在某些市场中，可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。