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人工智能（AI）已成为神经病学领域的强大工具，严重影响了神经系统疾病的诊断和治疗。最近的技术突破使我们获得了与神经病学许多方面相关的大量信息。神经科学和AI拥有悠久的协作历史。在巨大的潜力上，我们遇到了与数据质量，道德和在医疗保健中应用数据科学的固有困难有关的障碍。神经系统疾病由于其复杂的表现和可变性而构成了复杂的挑战。自动化图像解释任务，AI算法准确地识别大脑结构并检测异常。这可以加速诊断并减少医疗专业人员的工作量。治疗优化受益于对不同情况和预测结果的AI模拟的好处。这些AI系统目前可以执行生物系统的许多复杂的知觉和认知能力，例如对象识别和决策。此外，AI迅速被用作神经科学研究的工具，改变了我们对大脑功能的理解。它具有彻底改变医疗保健的能力，因为我们知道它进入了一个系统，在该系统中，人类和机器人合作为患者提供更好的护理。图像分析活动，例如识别特定的大脑区域，计算随时间的计算大脑体积的变化以及检测脑扫描异常可以由AI系统自动化。这减少了放射科医生和神经科医生的压力，同时提高了诊断准确性和效率。现在很明显，与高质量的临床数据相结合的尖端人工智能模型将导致神经疾病中的预后和诊断模型增强，从而允许跨医疗保健环境的专家级临床决策辅助工具。总而言之，AI与神经病学的整合彻底改变了诊断，治疗和研究。随着AI技术的发展，他们承诺将进一步揭示神经系统疾病的复杂性，从而改善患者护理和生活质量。AI和神经病学的共生，可以瞥见创新和同情融合神经医疗保健的未来。此摘要提供了AI在神经病学及其变革潜力中的作用的简洁概述。
革命性神经病学
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