摘要 一篇题为“深度学习在人工智能中不合理的有效性”的论文认为,实现通用人工智能(即人类水平的智能)的方法就是复制有机大脑为人类做事的方式。该论文认为,人工智能必须从一个非常有限的二维空间(称为平面国)转移到一个万维空间,这个万维空间代表了人类大脑皮层神经元之间的数百万亿个突触。论文指出,如果他们希望实现通用人工智能,那么从二维人工智能转向万维人工智能实际上是朝着错误的方向迈进。事实上,尽管大脑皮层神经元之间有数百万亿个突触,但人类意识是一维的或整体的。为了实现通用人工智能,机器必须做人类可以做的一切,且输出中没有间隙或接缝。提出了一种人类大脑模型,其中大脑皮层的不同部分专门用于不同的功能,这些不同的区域通过脑电波以光速进行电子通信,这就是大脑在我们体内产生整体一维意识的方式。此外,由于自然界中不存在数字,因此有机大脑与深度学习不同,无需借助数字程序或统计数据即可产生智能输出。
超级英雄和反派拥有各种各样的力量。例如,根据 Pop Chart Lab(2017 年)的“超级力量大全”,Sage 拥有超级智慧;隐形女侠隐形且难以接触;夜行者可以瞬间移动;时间陷阱可以穿越时空;魔形女可以变形;疯狂珍妮拥有多重身份;绿巨人拥有超强力量。每个超级英雄或超级反派都拥有某种超人技能,使他们能够以凡人无法做到的方式完成任务。虽然这些漫画人物是虚构的,但在某种程度上,我们每个人都有自己的超人“数字分身”2——或者通过监控实践获取的数字信息体,它们在数字空间中凝聚在一起,从修辞上展示了这些超人的力量:传输大量数据的能力、隐身的能力、超越的能力
美国国家安全越来越依赖软件来执行任务、与盟友整合和协作以及管理国防企业。因此,开发、采购、保证、部署和持续改进软件的能力对于国防至关重要。与此同时,美国面临的威胁正在以越来越快的速度变化,国防部 (DoD) 的适应和响应能力现在取决于其快速开发和部署软件到战场的能力。当前的软件开发方法已经过时,并且是国防部面临的主要风险来源:它耗时太长、成本太高,并且由于延迟了作战人员获得确保任务成功所需的工具的机会,使他们面临不可接受的风险。相反,软件应该能够使联合部队更有效,增强我们与盟友合作的能力,并改善国防部企业的业务流程。