睡眠是一个基本的生理过程,不仅支持免疫功能,而且对整体福祉产生了重大贡献。由于过去几十年来由于生活方式而导致的平均睡眠量的既定下降,因此探索睡眠与免疫之间的关系变得至关重要。此外,由于宿主的免疫反应,尤其是促炎性细胞因子(例如肿瘤坏死因子和白介素-1)的释放,感染会引发睡眠增加。了解在睡眠过程中控制人类免疫反应的机制,以及神经免疫互连,睡眠的免疫调节作用以及细胞因子在睡眠剥夺中的影响至关重要。传统医学已采用植物衍生的准备,以治疗各种睡眠障碍并促进更好的睡眠。虽然某些植物衍生产品对睡眠表现出积极影响,但必须确认该领域的科学研究有限,并改变了对这些领域的反应。总而言之,认识到睡眠与免疫之间的关键联系强调了优先级和恢复性睡眠以增强整体健康和福祉的重要性。尽管某些产品可能会为更好的睡眠带来潜在的好处,但需要进一步的科学研究才能完全理解其个人的有效性和适用性。
生成AI通过预测网络流量模式,用户行为和潜在的拥塞点来增强动态资源分配(DRA)。这可以实现先发制人的资源调整,网络参数的动态配置以及最小的停机时间的有效性能。通过不断监视性能,检测异常和均匀分布网络流量,生成AI保持高质量的服务(QOS)。此外,它可以管理虚拟网络功能,优化能源消耗,确保最佳资源利用并提供可靠的网络基础架构。
5.1.1 Whether or not legal frameworks are in place to promote, enforce and monitor equality and non‑discrimination on the basis of sex 5.2 Eliminate all forms of violence against all women and girls in the public and private spheres, including trafficking and sexual and other types of exploitation 5.2.1 Proportion of ever-partnered women and girls aged 15 years and older subjected to physical, sexual or psychological violence by a current or former intimate partner in the previous 12个月,按暴力形式和按年龄为5.2.2年龄在15岁及以上的妇女和女孩的比例在前12个月以外的其他人进行性暴力,在过去的12个月中,按照年龄和发生的地点为止,以5.3的年龄和地点消除了所有有害行为,消除了所有有害习俗,例如儿童,早期和强迫婚姻和强迫婚姻和女性施加妇女的年龄5.3.1妇女的年龄5.3.1岁以前的女性及其年龄的年龄。通过提供公共服务,基础设施和社会保护政策以及家庭内部的共同责任和家庭在全国范围内促进共同的责任5.4.1在全国范围内促进5.4.1的时间比例为5.4.1,在5.4.1的家庭中花费了5.4.1在无偿的家庭和保健工作,按性别,年龄,年龄,年龄,年龄,年龄,
Garima Rai 是 onlinechalk 的创始人兼首席执行官,她致力于为学生提供革命性的个性化辅导。Garima 负责战略发展、技术整合和教育创新,将 onlinechalk 转变为全球学生、家长和教育工作者值得信赖的宝贵资源。在创立 onlinechalk 之前,Garima 在教育技术领域积累了专业知识,与多家公司合作,磨练战略业务发展和数字学习解决方案方面的技能。她对现代教育领域面临的挑战和机遇有着深刻的理解,推动了全球无数学生的成功。Garima 的优势在于她的创造力、干劲和领导力。她擅长应对挑战,扩大公司的影响力并增强其产品。她最重要的成就之一包括开发和实施人工智能驱动的个性化辅导系统,该系统大大提高了学生的表现和参与度。Garima 因其在教育技术领域的杰出成就而受到认可,她经常在行业会议和播客上发表备受好评的演讲,并致力于社区服务。她致力于指导学生和有抱负的商业专业人士,并积极参与激励下一代探索 STEM 领域的活动。Garima 拥有微生物学硕士学位。她和家人住在马里兰州。闲暇时,Garima 喜欢徒步旅行和参加当地的技术聚会。
公平转型要求缩小气候融资方面的性别差距。越来越多的证据表明,女性有能力推进气候变化缓解和适应目标,在实现公平转型方面尤其如此。投资于为女性提供所需工具的举措,可增强气候适应能力,刺激更多气候创新,并推动创造高质量的绿色就业岗位。1 尽管具有强大的商业案例,但性别敏感的气候融资仍然稀缺,2 特别是在能源领域。造成这种情况的因素有很多,包括缺乏熟悉度和技术能力来开发和将性别考虑因素纳入金融工具的设计;追求多重影响目标的复杂性;以及优先考虑其他目标,认为性别平等考虑成本高昂、风险大或不连贯/无关紧要。
Topic 1: Data Engineering Challenges in Autonomous Vehicle Systems Topic 2: Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving and Navigation Topic 3: ML Approaches for Traffic Prediction and Management Topic 4: Data-driven Optimization of Vehicle-to-Everything (V2X) Communication Topic 5: Edge Computing Solutions for AI in Autonomous Vehicles Topic 6: Deep Learning for Image and Video Processing in Autonomous Vehicles
经济活动是国家发展的重要因素。然而,由于持续的经济活动(例如工业,电力生产,运输,商业和住宅),许多国家在不关注该国环境的情况下对经济赋予了过多的重视,这可能会随着二氧化碳二氧化碳排放量的传播而导致环境退化。支持这些经济活动的金融部门的增长被认为是宏观水平上碳排放的驱动力。但是,伊斯兰教教穆斯林避免地球上的腐败,包括导致碳排放量增加的穆斯林。这使穆斯林占多数的国家在处理碳排放方面有更好的关注。本研究旨在分析金融机构指数(FII)和金融市场指数(FII)对伊斯兰合作成员国组织中二氧化碳排放的影响。在2000年至2021年之间,使用GMM估计量在36个国家 /地区的面板数据集中使用,该研究揭示了FII大大增加了OIC国家的碳排放。相反,FMI促进了欧盟国家的碳排放量的减少。本文建议政府为银行业制定规定,以改善私营部门的环保信贷。还建议政府丰富绿色证券的发行并加强金融市场,因为它可以有效地最大程度地减少碳排放量。
穆罕默德·伊贾兹(Muhammad Ijaz)学生,Quaid-i-azam管理科学学院(QASMS),QUAID-AZAM University,伊斯兰堡,巴基斯坦,伊斯兰堡,通讯作者Muhammadijazbutt999999999999999999999999999999999999999.这项研究的目的是了解和审查AI和算法治理的决策与后现代概念以及发明之间的关系。在现代世界中,将AI和技术纳入决策和治理过程是必不可少的。因此,需要在这种情况下进行研究,以分析政策动态与AI纳入其中之间的关系。本研究采用定性方法,需要案例研究,并进行了分析,以证明AI和治理的联系。研究发现,根据算法治理,AI和政策动态之间的联系包括各种方面,包括促进社区参与,提高政策有效性以及考虑道德界限。最终,这项工作促进了我们对AI技术与政策动态之间复杂关系的理解,这可能对研究人员,政策制定者或其他穿越算法管理环境的组织有帮助。
能源在经济增长中发挥着重要作用,它影响着全要素生产率 (TFP)。为应对全球气候变化而采取的节能措施可能会对经济增长产生不利影响,尤其是从长远来看。本研究分析了 1985 年至 2019 年期间印度尼西亚能源消费(包括非可再生能源 (NREC) 和可再生能源 (REC))与经济增长之间的短期和长期关系。本文使用向量误差修正模型 (VECM) 发现了 NREC 和 REC 与经济增长之间的短期单向因果关系。印度尼西亚的经济增长依赖于能源消费。这一发现证明了能源与经济增长关系 (EGN) 中的增长假设。从长远来看,只有 NREC 对经济增长具有单向因果关系,而 REC 是独立的。REC 支持中性假设而不是增长假设。REC 在促进长期经济增长方面的中性表明,印度尼西亚仍然高度依赖 NREC 来促进经济增长。因此,降低 NREC 将在短期和长期对经济增长产生不利影响。尽管如此,印尼已承诺在气候变化背景下减少与 NREC 相关的碳排放。研究结果表明,印尼应进行向 REC 的能源转型,同时节约 NREC,并积累物质和人力资本,以长期维持高经济增长。