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很少有时间分布的大脑连接状态预测人类认知能力
人类功能性脑连通性可以在时间上分解为高和低弹性的状态，定义为随着时间的流逝的大脑区域的共激活。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。 但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。 通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。 根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。 多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。 我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。 此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。具有特别高的共同相处的罕见状态已被证明可以反映固有功能网络结构的基本原理，并且是高度主题的。但是，尚不清楚这种网络限制状态是否也有助于认知能力的个体变化，这些状态在很大程度上依赖于分布式大脑区域之间的相互作用。通过引入一个新的基于特征向量的预测框架CMEP，我们表明，只有16个时间分离的时间范围（<10分钟10分钟的静止状态fMRI的1.5％）可以显着预测智力中的个体差异（n = 263，p <.001）。根据以前的期望，个人的网络限制时间范围特别高，并不是预期的智能。多个功能性脑网络有助于预测，所有结果在独立样本中复制（n = 831）。我们的结果表明，尽管人类特异性功能连接的基本面可以从最高连接性的几个时间范围中得出，但需要时间分布的信息对于提取有关认知能力的信息是必需的。此信息不仅限于特定的连接性状态，例如网络填充高弹性状态，而是在整个大脑连接时间序列的整个长度上都反映了。
汽车信息娱乐系统的自动化测试
本论文项目由查尔姆斯理工大学的 Ning Yin 完成；它在特罗尔海坦和哥德堡的 ÅF 进行。首先，我要感谢我的导师 Ola Wennberg，ÅF 汽车部门信息娱乐、SW 和 HMI 经理，他给了我完成这篇硕士论文的机会。我非常感谢 ÅF 信息娱乐团队的 Dan Carlsson、Mikael Karlsson 和 Smitha Mohan 提供的所有指导和宝贵信息。其次，我想借此机会感谢 Johansson Andreas LV、Oskar Andersson 及其同事帮助我完成这篇硕士论文的第二项任务。第三，我要感谢我的导师、查尔姆斯大学的 Lena Peterson。感谢您帮助我撰写报告，并在项目过程中不断提供反馈。最后，我还要感谢我的考官 Per Larsson-Edefors 审阅我的论文报告并给予反馈。
AI驱动的零售：利用当前功能和...
人工智能（AI）正在推动在线零售业的变革性变化。通过处理庞大的数据集并产生及时的见解，AI正在重塑客户参与度，优化供应链流程并以显着的精确度改善定价策略（Ning等，2009）。在线零售中的AI系统简化并改进流程，以使公司在当今无处不在的电子商务时代使公司友好。它还使用自动化和个性化来大大增强客户体验（Syam＆Sharma，2018）。人工智能据说是在达特茅斯会议期间起源的。这个词首先是约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年使用的。这些人工智能（AI）技术已经发展为多家在线零售业务的基础。它使能够像动态定价这样的复杂功能成为可能。虚拟客户支持代理和个人推荐系统（Shankar，2018年）。
BARSANTI 小学 学校信息
Barsanti 很高兴在整个学年提供各种课外活动。过去，我们曾举办过辅导、园艺俱乐部、烹饪俱乐部、跑步俱乐部等。要了解有关我们俱乐部活动的更多信息，请致电学校。270-640-1213
在数字时代赋予幼儿权力
该报告的开发是由安德烈亚斯·施莱切尔（Andreas Schleicher）和尤里·贝尔法利（Yuri Belfali）指导的，由卡洛斯·冈萨雷斯·桑乔（Carlosgonzález-Sancho）和斯特帕尼·贾梅特（StéphanieJamet）领导。StéphanieJamet写了第1章和第4章，Carlosgonzález-Sancho写了第2章和第8章，克里斯塔·罗金斯（Christa Rawkins）写了第3章，伊丽莎白·舒伊（Elizabeth Shuey）写了第5章，并为该项目做出了各种贡献，克拉拉·巴拉塔（Clara Barata国家笔记由Heewoon Bae和Christa Rawkins编写，并提供了Kentaro Sugiura的意见，他们也为该报告做出了贡献。克里斯塔·罗金斯（Christa Rawkins）协调了案例研究纲要的发展。邓肯·克劳福德（Duncan Crawford）提供了沟通和消息支持。Jennifer Allain编辑了该报告。Cassandra Davis，Stephen Flynn，Kevin Gillespie，Eleonore Morena，Cassandra Morley，Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。 图形设计支持由Lushomo提供。 在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据，以及统计分析和产出由NoraBrüning，Vanessa Denis，Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。 Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。 作者要感谢OECD同事Gabor Fulop，Francesca Gottschalk，Jordan Hill，Rowena Phair，Giannina Rech，Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。Cassandra Davis，Stephen Flynn，Kevin Gillespie，Eleonore Morena，Cassandra Morley，Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。图形设计支持由Lushomo提供。在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据，以及统计分析和产出由NoraBrüning，Vanessa Denis，Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。作者要感谢OECD同事Gabor Fulop，Francesca Gottschalk，Jordan Hill，Rowena Phair，Giannina Rech，Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。
在数字时代赋予幼儿权力
该报告的开发是由安德烈亚斯·施莱切尔（Andreas Schleicher）和尤里·贝尔法利（Yuri Belfali）指导的，由卡洛斯·冈萨雷斯·桑乔（Carlosgonzález-Sancho）和斯特帕尼·贾梅特（StéphanieJamet）领导。StéphanieJamet写了第1章和第4章，Carlosgonzález-Sancho写了第2章和第8章，克里斯塔·罗金斯（Christa Rawkins）写了第3章，伊丽莎白·舒伊（Elizabeth Shuey）写了第5章，并为该项目做出了各种贡献，克拉拉·巴拉塔（Clara Barata国家笔记由Heewoon Bae和Christa Rawkins编写，并提供了Kentaro Sugiura的意见，他们也为该报告做出了贡献。克里斯塔·罗金斯（Christa Rawkins）协调了案例研究纲要的发展。邓肯·克劳福德（Duncan Crawford）提供了沟通和消息支持。Jennifer Allain编辑了该报告。Cassandra Davis，Stephen Flynn，Kevin Gillespie，Eleonore Morena，Cassandra Morley，Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。 图形设计支持由Lushomo提供。 在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据，以及统计分析和产出由NoraBrüning，Vanessa Denis，Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。 Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。 作者要感谢OECD同事Gabor Fulop，Francesca Gottschalk，Jordan Hill，Rowena Phair，Giannina Rech，Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。Cassandra Davis，Stephen Flynn，Kevin Gillespie，Eleonore Morena，Cassandra Morley，Della Shin和Olivia Tighe为生产和交流提供了支持。图形设计支持由Lushomo提供。在数字世界政策调查中通过幼儿教育和护理收集数据，以及统计分析和产出由NoraBrüning，Vanessa Denis，Lynn-Malou Lutz和JuditPál进行的。Lynn-Malou Lutz也为该报告做出了贡献。作者要感谢OECD同事Gabor Fulop，Francesca Gottschalk，Jordan Hill，Rowena Phair，Giannina Rech，Lisa Robinson和Daniel Salinas的贡献。
Borden Ave，Review Ave，Starr Ave
在c c o rd a nc e w ith c a nna b是la w，c utiva tio tio n a c tivitie s in c tivitie s in c tivitie s in c to lud g o g o o g o g o g o g o o g o o g o o ning，c lo ning，ha rve sting，d rve sting，d rying，d rying，c uning ,, c uring ,， f c a nna b是LIC e nse -a nd p e rm it -Ho ld e rs。If O C M g ra nts yo u a n a d d itio na l p ro c e sso r a nd d istrib uto r lic e nse , yo u w ill ha ve to m a ke sure tha t the lo c a tio n w he re yo u w ish to o p e n yo ur b usine ss a llo w s a ll the UG s tha t yo ur c ultiva tio n b usine ss是在so m e insta nc e s中，用途是r p rinc ip a l o p rinc i l lase and p e p e p e rm itte d re p rinc i p rinc i l liste l liste l p e rm i是p e rm itte d。re fe r to nyc guid e to a ting a ting ca nna b是com p lia nc e的业务，其分区分辨率fo r d eta ils。
癌细胞状态：人类肿瘤单细胞RNA序列十年的经验教训
人类肿瘤是复杂的生态系统，由多种遗传克隆和在复杂肿瘤微环境中进化的恶性细胞状态组成。单细胞RNA-sequencing（SCRNA-Seq）提供了一种剖析这种复杂生物学的策略，并使我们在过去十年中了解肿瘤生物学的能力进行了革命。在这里，我们反映了人类肿瘤中SCRNA-SEQ的这一十年，并高光照这些研究收集的一些强大的见解。我们首先关注鲁棒定义癌细胞态及其多样性的计算方法，并突出了跨癌症类型的基因表达内肿瘤内异质性（EITH）的一些最常见的模式。然后，我们在定义和命名此类EITH程序的领域中讨论了歧义。最后，我们重点介绍了关键的发展，这些发展将促进未来的研究并在临床环境中更广泛的这些技术实施。
促进医疗技术和创新的获取
Homb, Anne Marie Huvos, Fei Jiao, Aegyoung Jung, Mosahid Khan, Irene Kitsara, Arne Klau, Daniel Ismael López Salcedo, Geidy Lung, Wahyu Retno Mahanani, Joscelyn Magdeleine, Allison Mages, Nicola Magrini, Darlan Marti, Mazen, McCann, Devin McCann, McDan Tomoko Miyamoto, Ali Akbar Modabber, Anna Caroline Müller, Benoît Müller, Giovanni Napolitano, Sergio Napolitano, Harrison Hunter Ottaway, Josefita Pardo de Leon, Philippe Pelletier, Mansur Raza, Alex Riechel, Andrew Rintoul, Alejandro Roca Campaña, Debbie Roenning, Sadhu, Sadhu, Sadhu and Spore sheva, Catherina Maria E. Timmermans, Adriana Velazquez Berumen, Lien Verbauwhede, Thomas Verbeet, Xavier Vermandele, Hannu Wager, Max Wallot, Victoria Weyulu, Michele Woods, Sacha Wunsch-Vincent, Ning Xu, Young-Woo Yun and Qi Zhang.
ai in
tu/e在AI集成方面取得了进展。IS＆IE教育AI委员会确保负责的AI USAG e。 Microsoft Copilot引入了强大的隐私保护，使教师和学生可以在其工作中使用AI工具。大学正在扩大AI文学课程和Trai ning。Eindhoven Artificial Intelligence Sys tems Insti tute (EA ISI ) is also conduc ting cutting- edge rese arc h in a reas like autonomous systems, smart cities, and intelligent energy systems, p ushi ng the boun dar ies o f AI's pot ent ial in susta inable deve lo pment.h，仍然有空间可以探索AI的角色。这可以在确保道德，sec ure和i novative实践继续壮成长的同时，将tu/e作为i驱动的ducati中的l eader巩固。