本路线图是团队努力的成果。我们感谢过去六个月审阅草稿章节和/或帮助研究本路线图的许多专家。特别感谢 Laura Cozzi、Antonia Gawel、Savannah Goodman、Mars Hanna、Nicole Iseppi、Noah Kauffman、Meg King、Cheryl Lafleur、Amy Luers、Matthew Lundgren、Priyanka Mahat、Ning Qi、Josh Parker、David Patterson、Nicolas Schunck、James Slider、Thomas Spencer、Jed Sundwall 和 Tess Turner。任何错误当然都是我们自己的。我们特别感谢 ICEF 秘书处、ICEF 指导委员会(特别是其主席 Nobuo Tanaka)、新能源和工业技术发展组织 (NEDO)、日本能源经济研究所的专家以及我们出色的编辑和设计团队(特别是 Kathryn Lindl 博士、Janelle Cataldo 女士和 Jeannette Yusko 女士)提供的支持。
Y Yiang,Qinyi Hua,Minghao ning,A Jitao Ji,B Bin Fang,C Li Li,C Li Li,A,A,D, * Tao Li,B, * Ya Cheng, * Ya Cheng,A,D,E,E, *和Shining Zhu Zhu B, * A ESAPE SCOPEL,PROCERICS COPENAL,PRACEROC COPERATY,COPER SEMPORY,SHANG SHANG SHANJ工程和应用科学,国家固体微观结构国家实验室,中国南京C中国吉利安格大学,光学和电子技术学院,杭州,中国D Shanxi University,Shanxi University,Shanxi University,Extreme Optics,Taiyuan,Taiyuan,Taiyuan,中国E中国科学院(CAS)和CAS卓越中国超注光科学中心,中国上海
摘要:国家内部地区战略(SNAI)是一项公共政策,旨在应对内部地区的扩大,根据提供基本服务的中心的距离定义。这样的政策的成功对于解决了Covid-19大流行的新计划挑战至关重要。从这个意义上讲,有必要通过提供方便的决策支持工具,了解市政当局之间的权力平衡以及定义适当的干预措施来充分支持其实施。SNAI已用于项目选择的指标网格可以满足此需求。但是,网格在市政级别支持公共政策的申请需要审查其某些功能,例如指标的大量数量以及在市政量表上定义其中的一些功能。基于这些前提,本文旨在通过对当前的SNAI电网进行批判性分析来支持内部领域的政策,旨在提高其有效性。它依赖于合并定性数据解释和统计分析的混合方法。借助这种方法,可以通过将其复杂性和信息级别不受影响,从而定义一个简约的网格。SO固定的指标集可以代表一个有价值的参考工具,以从SNAI的角度查明行动的优先级或选择进一步的领土范围,即使它仍然带来了一些要面对的关键问题。
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可充电锂离子电池在一系列应用中至关重要,包括便携式电子,电动汽车和网格尺度储能。这样的电池取决于锂离子在阳极和阴极之间通过液体电解质的运动。下一代可充电电池的一种有希望的策略是使用固体电解质和由锂金属制成的阳极 - 这些细胞被称为锂金属固态电池。然而,这些设备容易出现故障机制,在该机制中,锂(称为树突)在电池运行过程中形成并刺穿电解质。第287页,Ning等。 1个对这种机制的启示,揭示了可能使实际上有用的锂金属固态电池更接近现实的细节。 锂离子电池具有许多潜在的用途,因为它们是模块化,便携式和可靠的。 它们还受益于长寿命,高能量密度(需要在需要充电之前延长使用)和高功率密度(与充电时间短)。 尽管如此,仍然有不断的推动来提高这些电池的安全性,能量密度和功率密度。 在常规锂离子电池中,液体电解质易燃,可以驱动不需要的侧面反应,从而限制电池的寿命。 使用固态电解质的固态电池正在由学术,工业和政府研究人员2进行研究,部分原因是声称这样的电池比传统的同行3。第287页,Ning等。1个对这种机制的启示,揭示了可能使实际上有用的锂金属固态电池更接近现实的细节。锂离子电池具有许多潜在的用途,因为它们是模块化,便携式和可靠的。它们还受益于长寿命,高能量密度(需要在需要充电之前延长使用)和高功率密度(与充电时间短)。尽管如此,仍然有不断的推动来提高这些电池的安全性,能量密度和功率密度。在常规锂离子电池中,液体电解质易燃,可以驱动不需要的侧面反应,从而限制电池的寿命。使用固态电解质的固态电池正在由学术,工业和政府研究人员2进行研究,部分原因是声称这样的电池比传统的同行3。具有“双极堆叠”配置和能量密度阳极的固态电池也可能会显着改善能量密度和功率密度2。
[1] eDditional办公室,“用于调查核事故的灾难管理机器人的开发”,《灾难研究杂志》,第3卷,第4期,第4页,305-306,2008年8月。[2] Tomoharu doi,Mitsuyoshi Shimaoka,Shigekazu Suzuki,“由技术学院或Kosen教育工作者构想的创意机器人大赛”,《机器人和机械学杂志》,第34卷,第34卷,第34页,第3页,第498-508-508-508-508-508,20222222222.[3] Kenjiro Obara,Satoshi Kakudate,Kiyoshi Oka,Akira Ito,Toshiaki Yagi和Morita Yosuke,“ iTer远程维护的辐射硬度组件的开发”,《机器人和机械学杂志》,《杂志[4] Andrew West,Jordan Knapp,Barry Lennox,Steve Walters,Stephen Watts,“一台小COTS单板计算机用于移动机器人的辐射公差”,核工程和技术,第54卷,第54页,第54页。2198-2203,2022年12月。[5] Zhangli Liu,Zhiyuan Hu,Zhengxuan Zhang,Hua Shao,Hua Shao,Ming Chen,Dawei Bi,Dawei Bi,Bingxu Nig,Ru Wang,Shichang Zou,Shichang Zou,“全部剂量效应在高压记忆力和方法中,核工具和方法” pp.3498-3503,2010年9月。[6] Zhangli Liu Zhiyuan Hu, Zhengxuan Zhang, Hua Shao, Ming Chen, Dawei Bi, Bingxu Ning, Shichang Zou, “Comparison of TID response in core, input/output and high voltage transistors for flash memory,” Microelectronics Reliability, Vol.51, pp.1148-1151, March 2011.[7] Bingxu ning,Zhengxuan Zhang,Zhangli Liu,Zhiyuan Hu,Ming Chen,Ming Chen,Dawei Bi,Shichang Zou,“辐射诱导的浅沟裂缝隔离泄漏在180-NM FLSH内存技术中”[8] Sandhya Chandrashekhar,Helmut Puchner,Jun Mitani,Satoshi Shinozaki,Satoshi Shinozaki,Mohamed Sardi,David Hoffman,“辐射在16 nm浮动大门SLC SLC NAND闪光灯中诱导软沟,Microelectronics Reliaics Reliaics Reliaics”,第108卷,第11331页,第8页。
原材料源代码重新填充,处理,构建过程产品组件依赖项,硬件,网络组件,逻辑包管理质量保证质量保证QA / TESTS / CI服务订单全面填充部署过程< / div>
简单的摘要:在过去的几十年中,非小细胞肺癌的管理不断发展。虽然第二代或第三代EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)的使用优于第一代EGFR-TKI,但选择理想的药物取决于多种因素(药物可用性,医生舒适性,特定EGFR突变,存在脑转移等)。此外,进展时定义的随后疗法将依赖许多变量(疾病的程度,前线EGFR EGFR TKI产生,耐药机制等)。因此,定义最佳测序策略既是至关重要又具有挑战性的。在这篇综述中,我们提供了一个详细的摘要,内容列为支持使用或没有其他治疗方法的EGFR TKI的使用,在疾病进展时概述可用的选择,总结研究策略,并建议对具有常见EGFR突变患者进行治疗测序的方法。
讨论了以下主题:(1)“Dennard 的 MOSFET 缩放论文 30 年回顾”,作者是英特尔公司的 Mark Bohr;(2)“器件缩放:推动半导体行业 30 年增长的跑步机”,作者是 i2 Technologies 的 Pallab Chatterjee;(3)“MOSFET 缩放的回忆”,作者是佛蒙特大学的 Dale Critchlow;(4)“缩放的业务”,作者是 TCX, Inc. Technology Connexions 的 Rakesh Kumar;(5)“MOSFET 缩放理论及其影响的观点”,作者是 IBM 的 Tak Ning; (6) “Scaling 的影响以及当时 Scaling 发展的环境”,作者:Yoshio Nishi,斯坦福大学;(7) “一切都与 Scaling 有关”,作者:Hans Stork,德州仪器。Dennard 的三篇原创论文,分别发表于 1972 年(IEDM 会议)、1973 年(IEDM 会议)和 1974 年(IEEE 固态电路杂志),也在本期中重印。感谢您花时间阅读 SSCS 新闻。我们很感谢您的评论和反馈!请将评论发送至 myl@us.ibm.com。
人工智能(AI)正在推动在线零售业的变革性变化。通过处理庞大的数据集并产生及时的见解,AI正在重塑客户参与度,优化供应链流程并以显着的精确度改善定价策略(Ning等,2009)。在线零售中的AI系统简化并改进流程,以使公司在当今无处不在的电子商务时代使公司友好。它还使用自动化和个性化来大大增强客户体验(Syam&Sharma,2018)。人工智能据说是在达特茅斯会议期间起源的。这个词首先是约翰·麦卡锡(John McCarthy)在1956年使用的。这些人工智能(AI)技术已经发展为多家在线零售业务的基础。它使能够像动态定价这样的复杂功能成为可能。虚拟客户支持代理和个人推荐系统(Shankar,2018年)。