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摘要：国家内部地区战略（SNAI）是一项公共政策，旨在应对内部地区的扩大，根据提供基本服务的中心的距离定义。这样的政策的成功对于解决了Covid-19大流行的新计划挑战至关重要。从这个意义上讲，有必要通过提供方便的决策支持工具，了解市政当局之间的权力平衡以及定义适当的干预措施来充分支持其实施。SNAI已用于项目选择的指标网格可以满足此需求。但是，网格在市政级别支持公共政策的申请需要审查其某些功能，例如指标的大量数量以及在市政量表上定义其中的一些功能。基于这些前提，本文旨在通过对当前的SNAI电网进行批判性分析来支持内部领域的政策，旨在提高其有效性。它依赖于合并定性数据解释和统计分析的混合方法。借助这种方法，可以通过将其复杂性和信息级别不受影响，从而定义一个简约的网格。SO固定的指标集可以代表一个有价值的参考工具，以从SNAI的角度查明行动的优先级或选择进一步的领土范围，即使它仍然带来了一些要面对的关键问题。
基于多尺度模糊熵的基于EEG复杂度的算法：检测阿尔茨海默氏病
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