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本研究探讨了信息和通信技术（ICT）对当代民主的深刻影响。专注于2020年美国总统大选，这项研究调查了Twitter/X如何以特定的社交模式和构建真相的方式结构在线社区。这些平台的兴起引发了辩论，即它们是在增强还是破坏民主进程的结论。这项研究并没有继续进行这项尚未解决的讨论，而是将询问ICT的重点移动到ICT如何影响民主中的主体的存在。这意味着要从仅通过其实用性定义ICT作为一种影响行为的独立技术，以查看ICT创建的虚拟世界中的受试者是如何纠缠的。从方法论上讲，用户在网络上的实践使用计算科学指标映射。这项研究采用Twitter的流API来组装包含关键字的推文的数据集。使用Python编程语言执行了描述性分析。在进行情感分析中，这项研究采用了Twitter-Roberta-base模型。为了对大型交互数据集进行全面分析，我们提出了一种新型方法，利用大型语言模型来自动化分类过程。该分析揭示了算法驱动的虚拟互动如何创建“混合现实”，在这种情况下，虚拟和现实世界的动态相交，从而导致两极分化和民主审议的侵蚀。特朗普的失败标志着在阴谋理论的旗帜下走上街头的用户之间的碰撞，这是通过接受作为实践的替代性虚拟真理的吸引力，而公民则利用对选举过程的经验结果进行审议的公民。这项研究不仅提供了有关ICT对民主影响的经验证据，而且还引入了用于分析大型社交媒体数据的创新计算技术。
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