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第十六届高级计算智能国际会议
标题：复杂系统管理与控制国家重点实验室王飞跃教授，IEEE 院士、IFAC 院士、ASME 院士、AAAS 院士摘要：本次报告将讨论并行计算新范式中的问题：与 CPS 中根植于分而治之的传统思维不同，我们的新思维通过基于卡尔波普尔世界模型和基础/基础设施智能的集成、活生生（或智能自适应进化）的实际/人工生态系统在 CPSS 中得到增强和解决，特别是基于基础/基础设施模型的 ACP 方法，即用于表示和描述的人工社会、用于评估和预测的计算实验以及用于治理和处方的并行执行。数字、机器人、生物人类的概念被引入并部署到新的架构和平台中，以支持我们的新并行计算理念和技术。简历：王飞跃获得博士学位。 1990年获美国伦斯勒理工学院计算机与系统工程博士学位。1990年加入美国亚利桑那大学，任教授、机器人与自动化实验室主任、复杂系统高级研究中心主任。1999年在国家杰出人才计划支持下在中国科学院自动化研究所创建智能控制与系统工程中心，2002年被任命为中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室主任，2006年被任命为中国科学院自动化研究所副院长。2008年创建中国科学院社会计算与并行管理研究中心，2011年被聘为国家特聘专家、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。他目前的研究重点是并行智能、社会计算和知识自动化的方法与应用。他是 INCOSE、IFAC、ASME 和 AAAS 的会士。2007 年，他获得了国家自然科学奖、IEEE Transactions 的多项最佳论文奖，并因其在智能控制和社会计算方面的工作成为 ACM 的杰出科学家。他分别于 2009 年、2011 年和 2015 年获得 IEEE ITS 杰出应用和研究奖，于 2014 年获得 IEEE SMC Norbert Wiener 奖，并于 2021 年成为 IFAC Pavel J. Nowacki 杰出讲师。自 1997 年以来，他一直担任 30 多个 IEEE、INFORMS、IFAC、ACM 和 ASME 会议的大会或程序主席。他曾担任 IEEE
人工智能与宗教
当代人工智能与神学之间没有明确的联系。人工智能领域通常不会刻意探索任何可以归类为神学的东西。在最好的情况下，人工智能对神学问题持不可知论态度，在最坏的情况下，人工智能是无神论的，它假设了一种激进的物理主义，排除了上帝、精神甚至思想的存在。这与人工智能的前身控制论形成了鲜明的对比，控制论对世界上的神秘性更加开放。诺伯特·维纳和斯塔福德·比尔等控制论专家认为，人类必须不仅仅是一种机械，由于现实的复杂性和我们大脑的有限性，关于世界和我们自己的一些事情将永远是不可知的（Williams 1968，44；Pickering 2004，499-501）。对他们来说，神的奥秘并不是某种补充或叠加的东西，而是与宇宙中其他不可知方面完美地延续在一起。因此，控制论被视为对这一奥秘的探索。宗教与控制论的继承者人工智能之间并不存在这种明确的关系。利用人工智能程序在宗教文本中寻找隐藏的语言模式或许是人工智能与神学之间最直接、最不具推测性的形式。计算方法至少从 20 世纪 70 年代就开始用于圣经研究，但直到 21 世纪机器学习算法出现后，统计人工智能的全部潜力才被释放。目前，计算方法不再是圣经研究中一种奇特的方法，而是主流方法（Peursen 2017, 394）。一个例子是算法如何帮助圣经研究人员区分同一文本中的不同作者（Dershowitz、Akiva 和 Koppel 2015），这被称为作者聚类。利用人工智能的力量研究古代文献的好处非常明显：新见解、假设的确认/反驳以及新的联系。然而，当程序产生令人惊讶的结果而无法解释时，就会出现困难的黑箱问题。研究人员是否应该简单地相信人工智能是正确的，这是不令人满意的，可以说是一个滑坡，还是应该将结果视为错误并尝试修复算法，直到它产生预期的结果，而这种方法反过来会循环和冗余？（Peursen 即将出版，11-12）。
系统生物学基础
系统生物学旨在从系统层面理解生物系统。由于多个领域的进步，它是生物学中一个不断发展的领域。最关键的因素是分子生物学的快速进步，以及对 DNA 序列、基因表达谱、蛋白质-蛋白质相互作用等进行全面测量的技术。随着生物数据流的不断增加，现在几乎可以认真尝试将生物系统理解为系统。处理这种高通量实验数据对计算机科学提出了很高的要求，包括数据库处理、建模、模拟和分析。半导体技术的显著进步带来了能够支持系统级分析的高性能计算设施。这不是第一次进行系统级分析的尝试；过去曾有过几项努力，其中最引人注目的是诺伯特·维纳在30多年前提出的控制论或生物控制论。由于当时对分子水平的生物过程的理解有限，大多数工作都是对生理过程的现象学分析。也有生化方法，如代谢控制分析，虽然仅限于稳态流，但它已成功用于探索生物代谢的系统级特性。系统生物学与所有其他新兴科学学科一样，建立在多种共享愿景的努力之上。然而，系统生物学与过去的尝试不同，因为我们第一次能够基于分子水平的理解在系统水平上理解生物学，并创建一个以分子水平为基础的一致知识体系。另外，需要注意的是，系统生物学是系统级研究的生物学，而不是试图将某些教条原则应用于生物学的物理学、系统科学或信息学。当该领域在未来几年成熟时，系统生物学将被描述为系统级生物学领域，广泛使用尖端技术和高度自动化的高通量精密测量，结合复杂的计算工具和分析。系统生物学显然包括实验和计算或分析研究。然而，系统生物学并不是分子生物学和计算科学的简单结合来逆转
参考文献：Kraft Florian、Rodriguez-Aliaga Piere、袁伟民、Franken Lena、Zajt Kamil、Hasan Dimah、Lee Ting-Ting、Flex Elisabetta、Hentschel Andrea
标题：大脑的畸形和通过伴侣的伴侣功能受损1†，Piere Rodriguez-Aliaga 2†，Weimin Yuan 3†，Lena Franken 1，Kamil Zajt 4，Dimah Hasan 5，Dimah Hasan 5，Ting-Tang 2，Ting-Tang 2，Elisabeth andReas andReas andReas，Andres and and s. Ula Knopp 1，Eva Lausberg 1，Jeremias Krause 1，Zhang 4，Pamela Trapane 10，Riley Carroll 10，Martin McClatchey 11，Lisa Fry 13，Andrew E. 14，Katherine A Blood 16，Jean-Madeleine De Sainte Agathe 17，Charles Pergan 18 9，Gorančuturilo20，Borut Peterlin 19，Karin Diderich 21，Haley Streff 22，Laurie Robak 22，Laurie Robak 22，Renske Oegema Oegema Oegema 23，Ellen Van Binsbergen 23，Ellen van Binsbergen 23，John Herriges 24，Carol j. Saund，239 ，HannsLochmüller31，Stefanie Meyer 31，Alberto Aleman 31，Kiran Polavarapu 31,32，Gael Nicolas 33,34，Alice Goldenberg 33，Lucie Guyant 33，Kathleen Pope 35 Decondt 41，Wim Van Paesschen 42,43，Claudine Rieubland 44，Claudia Poloni 44，Guipponi 44，Marine Meussen，47和J. Jansen 48，Jessica Rosenblum 47，Tobias B.瓦格纳（Wagner）51，马丁·威斯曼（Martin Wismann），埃格·托马斯（Egger Thomas），51马蒂亚斯·贝格曼（Matthias Begemann）1，安德烈亚斯·罗斯（Andreas Roos）31,52,53，马丁·哈斯勒（MartinHäusler）29,38，蒂姆·安格勒（Tim Schedl）54，马可·塔塔格利亚（Marco Tartaglia），马尔科·塔塔格利亚（Marco Tartaglia）14，朱利安娜·布雷默（Juliane Bremer），朱利安·布雷默（Juliane Bremer）4，史蒂芬·帕克3 *
BSES委员会在德里>
每年115吨二氧化碳，印度新德里（10月10日）：来自世界各地的领先迪斯科群体致力于可持续增长和绿色能源。他们的努力包括太阳能光伏屋顶，太阳能光伏，风公园和其他可再生能源的部署以及需求侧管理（DSM），具有能源效率，以最佳地管理电力需求，尤其是在高峰时段。与领先的国家和国际领域领导人合作，Reliance Infrastructure LED BSES在印度国家首都率先率领这些努力。作为他们参与的一部分，德里LV分销网络的首个城市微电网系统（太阳能+电池）已在Malviya Nagar的Shivalik设立。今天由新德里政府汉布尔权力部长Satyendar Jain先生揭幕。在场的重要贵宾包括大法官Shabihul Hasnain Shastri（德里电力监管委员会主席），A.K。博士Ambasht（DERC成员），Norbert Barthle和MS Flachsbarth先生（国会秘书，联邦经济合作与发展部，德国政府（BMZ）（BMZ），Winfried Damm博士（GIZ INDIA）和JULIE REVIERE博士（印度国家董事，Giz India）。Reliance基础设施LED BSE团队由Amal Sinha先生（BSES主任兼首席执行官）和Rajesh Bansal先生（BSES Rajdhani Power Limited）代表。该项目是在由联邦经济合作与发展部（BMZ）委托的印度 - 德国太阳能合伙项目（IGSEP）的保护下实施的，该计划委托该项目促进了印度可再生能源目标。代表德国联邦共和国，德国Gesellschaftfürintenterationale Zusammenarbeit（Giz）GmbH已与印度政府的New and Renewable Energy（Mnre）签署了一项协议。现在，它已与Reliance基础设施LED BSE Rajdhani Power Limited合作，在德里的LV分销网络上建立了首个城市微电网系统。Shivalik的Solar＆Bess Microgrid 随着可再生能源的整合到常规能源的不断增长，微电网将在实现过渡和提高电源的可靠性方面发挥关键作用。 设置的成本约为5.5千万卢比，即微电网，是一个由100 kWp太阳能PV和466 kWh锂离子谷物储能系统（BESS）组成的网格连接系统。随着可再生能源的整合到常规能源的不断增长，微电网将在实现过渡和提高电源的可靠性方面发挥关键作用。设置的成本约为5.5千万卢比，即微电网，是一个由100 kWp太阳能PV和466 kWh锂离子谷物储能系统（BESS）组成的网格连接系统。
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。
通过游戏重塑大脑 采访露丝·科迪尔·雷施
露丝·科迪尔·雷施是一名精神分析师，从事儿童和成人心理治疗已有 35 年。她曾在布鲁克林的纽约州立大学下州医学中心、纽约城市大学、纪念斯隆凯特琳癌症中心和现在的威尔康奈尔医学院担任精神病学和临床心理学的职员和主管职位。目前，她是俄勒冈州普罗维登斯梅德福医疗中心的神经康复辅助专业人员，主要为中风、失语症和脑损伤等灾难性疾病患者提供治疗。她曾在《儿童精神分析研究》、《婴儿心理健康杂志》、《精神分析心理学》和《新英格兰医学杂志》等上发表过研究和临床研究。雷施也是一名画家和版画画家，在帕森斯新设计学院学习素描和绘画，最近开始将数字图像融入她的艺术作品中。在这次采访中，雷施探讨了她个人和职业生涯中的关键事件——一场中风使她失去了说话能力——以及她在各种艺术和舞蹈中对感官和非语言的运用，使她重新发现并超越了口语。 美国游戏杂志：1975 年，在您遭遇改变人生的中风之前，您的未来是什么样的？ 露丝·科迪尔·雷施：当时我是纽约大学刚毕业的博士，论文基于对与母亲分离的高危婴儿的自然观察。著名临床心理学家诺伯特·弗里德曼曾请我在他的精神病医生研究培训项目中教授我的方法。他还让我认识了下州医学中心儿童和青少年精神病学主任阿道夫·克里斯特，他想在那里开办一个婴儿观察研究部门。这些联系让我有机会在为高危婴儿服务的诊所进行会诊，我甚至还有一个小型的私人诊所。我实现了我的职业梦想。AJP：是什么让你有了那个梦想？你是如何对儿童发展产生兴趣的？Resch：我从两个方向开始对婴儿发展产生兴趣。我自己的童年早期被非常不快乐的父母所笼罩，我想了解婴儿期如何正常发展的细节。此外，我非常高兴地观察了我女儿在头两年的发展——她的
信息论在计算生物学和生物信息学中的应用进展和机遇
本社论旨在简要介绍信息论在计算生物学和生物信息学领域的应用历史；简洁地总结相关研究的现状和面临的挑战；并描述本期《熵》杂志特刊以“计算生物学中的信息论”为主题的特刊所邀请内容的范围。信息论作为一个研究领域，始于 1948 年克劳德·香农 (Claude Shannon) 的开创性专著《通信的数学理论》的出版[ 1 ]。这项工作引入了包括信息熵、互信息（后来由罗伯特·M·法诺 (Roberto M. Fano) [ 2 ] 创造的一个术语）和将信息表示为二进制数字（位，这个术语归功于约翰·图基 (John Tukey)）[ 3 ] 等概念。香农的工作超越了哈里·奈奎斯特和拉尔夫·哈特利在 20 世纪 20 年代以及阿兰·图灵和诺伯特·维纳在 20 世纪 40 年代的相关工作 [ 4, 5 ]，描述了数据传输和压缩的基本定律 [ 6 ] 以及在噪声信道上通信效率的理论极限 [ 7 ]。作为一个与概率、统计学和计算机科学 [ 6 ] 等许多学科相交叉的统一理论，信息论被用于研究各种系统中信息的提取、传输、处理和使用。香农的概念以及受其启发的概念构成了现代数字信息技术的基础 [ 5 ]。 20 世纪 60 年代，晶体学等实验方法的改进以及分子生物学方法在生物学分支学科的迅速扩展，使生物学家能够加深对各种现象的理解 [8]，包括 RNA 密码的特征 [9]、蛋白质的结构 [10,11] 以及基因和蛋白质的进化 [10,12–14]。分子生物学的中心法则 [15] 是在 RNA 转录和翻译过程的基础性发现之后发展起来的。随着 20 世纪 60 年代计算机科学理论的出现和现代计算时代的到来，应用计算策略解决生物学问题，开创了计算生物学领域 [16]。计算方法在生物学问题上的早期应用包括进化的计算研究[17]和蛋白质结构[18]，以及第一个序列比对算法的开发[19,20]。我们注意到，计算生物学有时与生物信息学[21-23]互换使用，尽管这些学科也经常以各种方式区分。我们做出以下区分：生物信息学致力于开发算法、数据库、软件工具和其他计算资源，以便对生物数据进行深入分析，包括其获取、存储、量化、注释、视觉探索和其他形式的处理 [ 23 ]。生物信息学项目的单个基于软件的产品通常可以广泛应用于解决各种生物学问题。作为对生物信息学范围的补充，计算生物学旨在
课程：Toshikazu Ikuta博士。 div>
（2024）1653个人强迫症的白质扩散估计值：来自Enigma OCD工作组的机器学习发现。分子精神病学，29（4），1063-1074。doi：10.1038/s41380-023-02392-6
年度报告 2022 年 4 月 1 日 – 2023 年 3 月 31 日
2023 财年是领导力的一年。量子计算研究所 (IQC) 成立于我们成立 20 周年，决心和动力在加拿大和国际量子生态系统的学术界和工业界保持卓越地位。IQC 致力于巩固我们的量子联系，让我们的研究人员和校友引领全球量子就绪格局。得益于联邦政府的持续承诺和支持，IQC 和加拿大跻身全球顶级量子中心之列。在过去的一年里，我们通过发表 162 篇论文、125 场演讲和 197 项正在进行的国际合作为全球量子知识做出了贡献。我们的研究生课程吸引了来自全球各地的 207 名学生，第一批学生从我们新的基于课程的量子技术理学硕士课程毕业，该课程旨在培养高素质的专业人才，以满足日益增长的量子行业的需求。IQC 是加拿大量子社区的基石，我们的影响力远远超出了滑铁卢。 IQC 的校友和前成员目前在加拿大的每个量子研究中心担任教职，包括：不列颠哥伦比亚省、舍布鲁克、麦吉尔、渥太华、多伦多、西蒙弗雷泽、麦克马斯特、圭尔夫、蒙克顿、卡尔顿和蒙特爱立森。在国际上，拥有 IQC 培训教师的大学名单包括哈佛大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、牛津大学、加州大学洛杉矶分校、马里兰大学 (QUiCS)、清华大学、新加坡国立大学、苏黎世联邦理工学院、代尔夫特大学、德克萨斯大学悉尼分校和杜克大学等等。许多过去的学生和博士后都指导他们的学生到 IQC 深造，巩固了加拿大作为先进量子信息科学和技术工作之地的声誉。IQC 的学术成功与滑铁卢大学的创业精神相结合，帮助培育了滑铁卢的量子生态系统——一个量子领域工业增长呈指数级增长的环境。 IQC 社区高度关注初创企业，45% 的 IQC 教职员工参与或创办了自己的公司。此外，相当多的 IQC 博士后研究员、研究助理和研究生在担任 IQC 成员期间或之后也参与了量子初创企业。这些初创企业正在滑铁卢地区产生积极的颠覆作用。例如，2022 年 5 月，一家初创公司获得了 700 万美元的 A 轮融资，其中包括 Sandbox AQ（Alphabet 的衍生公司）作为投资伙伴，而其他初创公司则在积极招聘、等待监管部门批准或定期产生知识产权。IQC 在推动加拿大量子生态系统发展方面有着悠久的历史，并将继续引领量子领域走向光明的未来。作为 IQC 的执行董事，我期待与加拿大政府一起继续这一创新之旅。感谢您一直以来的支持。诚挚的，Norbert Lütkenhaus 滑铁卢大学量子计算研究所执行主任