摘要:应急物资计划调度旨在高效地将应急物资调度到目的地,减少因物资短缺造成的财产损失和人员伤亡。现有研究通常依赖于运输路线的优化,忽略了人力和物力同时参与调度的丰富场景,而且突发事件可能涉及多个物资需求点的供给。针对这些问题,我们提出了一种人工智能规划方法来建模应急物资调度领域,并使用PDDL构建标准规划任务。然后采用最先进的规划器来解决生成的规划任务。实验结果表明,所提出的方法能够贴合紧急情况的实际情况,并为指导应急物资计划调度提供高质量的指导。
最近,人们对量子最优控制和变分量子算法相互作用的兴趣和见解激增。我们在量子比特的背景下研究该框架,例如,量子比特可定义为与传输器耦合的超导腔系统的可控电磁模式。通过采用 (Petersson and Garcia, 2021) 中描述的最新量子最优控制方法,我们展示了对多达八个状态的单量子比特操作和两个量子比特操作的控制,分别映射到谐振器的单个模式和两个模式。我们讨论了对参数化门的封闭系统进行数值脉冲工程的结果,这些门可用于实现量子近似优化算法 (QAOA)。结果表明,对于大多数研究案例,在足够的计算努力下,可以实现高保真度 (> 0.99),并且可以扩展到多种模式和开放的噪声系统。定制的脉冲可以被存储起来并用作电路量子电动力学 (cQED) 系统中未来编译器的校准原语。
在这项工作中,我们遵循以前的途径,以探索有限差分时间域(FDTD)方法中数值分散补偿的机器学习算法。混合深神经网络通过FDTD模拟的细胞大小进行训练,目的是通过比较粗大和密集的网格的各种平面微波电路的解决方案来“学习”数值分散误差的模式。因此,我们的培训数据不仅包括广泛的几何形状,还包括每个问题的可变密度的网格。我们对所提出的网络的结构进行了详尽的分析及其误差性能作为培训数据的函数。我们评估了其充当数值分散补偿引擎的能力:可以从粗网格模拟的结果中预测fdtd模拟的结果。
1 1,Songkla大学王子,Hat Yai,Songkhla 90110,泰国2化学工程系,巴格达大学10066年化学工程系,伊拉克3燃料研究与发展研究所(IFRD),孟加拉国科学和工业研究中心研究中心(BCSIR)(BCSIR)1205,孟加拉国委员会委员会。地球信息学和太空技术发展局(GOISTDA),Chonburi,20230,泰国5 5号,拉贾马加拉技术大学兽医学院,托恩伯里科技大学,Chonburi,20110年,泰国6物理系,国王科学系,沙特大学国王大学,SAUDUNICO点大学,RIYADH 11451,RIYARE ARAIRE ARABIAS 7 SOLAR ENSIER INSIE SOLAR INSIE INSCIE,SERII ARABIIA,SERIE INSTUTE,SERI INSIE,KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYANAISA,忙BANGI 43600,马来西亚雪兰莪州8物理系,教育学院,Qadisiyah大学,Al-Qadisiyah,al-diwaniyah,al-diwaniyah 58002,伊拉克 *通信:mdshahariar.c@psu.ac.ac.ac.ac.th(s.c.th(s.c.); sittiporn@gistda.or.th(s.c。)1,Songkla大学王子,Hat Yai,Songkhla 90110,泰国2化学工程系,巴格达大学10066年化学工程系,伊拉克3燃料研究与发展研究所(IFRD),孟加拉国科学和工业研究中心研究中心(BCSIR)(BCSIR)1205,孟加拉国委员会委员会。地球信息学和太空技术发展局(GOISTDA),Chonburi,20230,泰国5 5号,拉贾马加拉技术大学兽医学院,托恩伯里科技大学,Chonburi,20110年,泰国6物理系,国王科学系,沙特大学国王大学,SAUDUNICO点大学,RIYADH 11451,RIYARE ARAIRE ARABIAS 7 SOLAR ENSIER INSIE SOLAR INSIE INSCIE,SERII ARABIIA,SERIE INSTUTE,SERI INSIE,KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYAN KEYANAISA,忙BANGI 43600,马来西亚雪兰莪州8物理系,教育学院,Qadisiyah大学,Al-Qadisiyah,al-diwaniyah,al-diwaniyah 58002,伊拉克 *通信:mdshahariar.c@psu.ac.ac.ac.ac.th(s.c.th(s.c.); sittiporn@gistda.or.th(s.c。)
焊点的可靠性和质量可能会受到焊料材料的特性及其对 PCB 孔中熔融焊料的填充的影响。含铅焊料材料具有危险性且不环保。欧盟《有害物质限制法》禁止使用某些材料元素 [3,4]。因此,在电子封装组件的焊接应用中引入了无铅焊料材料。此外,氮气的使用可以提高制造业中使用无铅焊料的性能 [4]。但是,由于熔化无铅焊料需要更高的温度,无铅焊料中银含量高于 2% 会因热膨胀系数 (CTE) 高度不匹配而在组装中引起应力 [5]。在这种情况下,激光焊接可以通过控制激光功率和激光束持续时间来解决这个问题,以防止焊料不必要地长时间暴露在热量中。
摘要 近期量子计算机计算小分子基态特性的机会取决于计算拟设的结构以及设备噪声引起的误差。在这里,我们使用数值模拟研究这些噪声量子电路的行为,以估计准备好的量子态相对于通过常规方法获得的基本事实的准确性和保真度。我们实现了几种不同类型的拟设电路,这些电路源自酉耦合簇理论,目的是使用变分量子特征求解算法估计氢化钠的基态能量。我们展示了能量和保真度的相对误差如何随着基于门的噪声水平、核间配置、拟设电路深度和参数优化方法的变化而变化。
摘要:跨介质飞行器是一种既能在水中潜航,又能在空中飞行的新型概念飞行器。本文基于多旋翼无人机入出水结构模型,设计了一种新型水空多介质跨介质飞行器。基于设计的跨介质飞行器结构模型,利用OpenFOAM开源数值平台进行单介质气动特性分析和多介质跨介质流动分析。采用滑移网格计算单介质空气旋翼和水下螺旋桨的旋转流动特性。为防止网格运动变形引起的数值发散,采用重叠网格法和多相流技术对跨介质飞行器入出水进行数值模拟。通过以上分析,验证了跨介质车辆在不同介质中的流场特性,并得到了跨介质过程中不同入水角度下车体载荷及姿态的变化情况。
我们执行最优控制理论计算,以确定执行少量子比特系统的量子态准备和幺正算子合成所需的最少两量子比特 CNOT 门数量。通过考虑所有可能的门配置,我们确定了可实现的最大保真度作为量子电路大小的函数。这些信息使我们能够确定特定目标操作所需的最小电路大小,并列举允许完美实现该操作的不同门配置。我们发现,即使在最少门数的情况下,也有大量配置都能产生所需的结果。我们还表明,如果我们使用多量子比特纠缠门而不是两量子比特 CNOT 门,则可以减少纠缠门的数量,正如人们根据参数计数计算所预期的那样。除了处理任意目标状态或幺正算子的一般情况外,我们还将数值方法应用于合成多量子比特 Toffili 门的特殊情况。该方法可用于研究任何其他特定的少量子比特任务,并深入了解文献中不同界限的紧密度。
随着城市人口的增长,地下轨道交通已成为主要交通方式之一[1]。作为地下轨道交通的交通枢纽,地铁站大多位于人口密集、地形复杂的城区,施工期间地表沉降是地铁站常见的问题之一[2-4]。地铁车站往往具有深厚的桩基础,这会阻碍地铁、管道等地下结构的建设[5]。许多工程,包括高层建筑,都建设了桩基础。但目前桩基础托换研究主要集中在托换方案的布置与优化,对相应的压力切换机理及其对地铁隧道生产的影响研究较少。此外,隧道生产会扰动桩基础的竖向摩阻及其整体抗力能力。
摘要 — 电池管理系统 (BMS) 依赖于经验模型,即等效电路模型,这得益于其数学简单性和低计算负担。然而,经验模型需要经过大量的校准工作,而且它们缺乏跨化学性质的可转移性。此外,无法预测电化学内部状态和考虑退化动态通常会导致电池系统可用性不佳,可能导致不准确的健康状态 (SOH) 估计随时间而变化。一种能够观察和控制电池系统内部变量的先进 BMS 设计对于克服这些限制至关重要,从而为快速增长的能源市场提供持久、更安全且具有成本效益的电池系统。基于物理的电池模型已被视为适合集成到下一代 BMS 中的建模框架之一。在基于模型的估计中,可用的输入/输出传感器信息(例如电流、电压和温度)与电池动态的数学表示一起用于估计内部状态。本教程的目的是回顾基于物理的电池模型的实施挑战,并概述最新的研究趋势,重点关注面向先进 BMS 的基于物理的电池模型硬件实现的数值算法和观察器设计。