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电动汽车电池热量管理的数值优化
摘要。现代汽车行业中的锂离子电池技术利用了高度敏感的电池。在这里，基于温度控制策略，空气冷却策略最适用于所选示例。模拟已用于评估不同的热管理策略。使用计算流体动力学（CFD）模拟技术提供的解决方案开发了电池模型。它利用电池电池排放产生的热量。由于模拟的计算能力有限，能量传输模型是通过简化但足够复杂的物理网格实现的。在实验室中进行了十项实际测量，以调查在18650型电池充电和排放期间细胞的加热。将结果应用于验证模拟模型。比较了模拟结果和热摄像机读数。然后扩展细胞级数值模型，以检查系统级别的温度变化。主要的设计目标是达到可能的最高能量密度，这需要使细胞尽可能接近构建。但是，增加细胞之间的距离可以从热管理的角度提供优质的冷却。分析了各个细胞之间的距离对系统加热的影响。更大的距离导致更有效的传热。还发现，在某些情况下，与邻近构造相比，细胞之间的距离很小。基于这些模拟建立了临界距离范围，从而促进了细胞的位置。
评估数字的非数字方法和数字意义的存在
在有关数值认知的文献中，通过参与项目的数量而不是与之相关的刺激的连续特性来区分数字的能力，通常被视为足够的认知剂中数值能力的足够指示。但是，本文献并未考虑到有非数字评估数字的方法，这打开了缺乏数值能力的认知剂可能仍然能够代表数字的可能性。在本文中，我区分了评估数值的数值和非数字方法，并表明所谓数字的内部机制的最常见模型依赖于非数字方法，尽管他们对他们的支持者的要求相反。我得出的结论是，即使确定代理人会关注数字，而不是与之相关的刺激的连续特性，但数字意识存在的问题仍然是在进行进一步问题的研究，即，大脑使用的机制是否有资格评估数字数值或数值。
微孔碳粘合剂域的数值设计...
摘要：锂离子电池（LIB）性能可能会受到复杂电极微结构的性质的显着影响。几乎所有LIB电极中存在的碳粘合剂结构域（CBD）用于增强机械稳定性和促进电子传导，并了解CBD相微结构以及它如何影响复杂耦合的传输过程对LIB性能优化至关重要。在这项工作中，首次详细研究了CBD阶段中微孔度的影响，从而深入了解CBD微结构与电池性能之间的关系。为了研究CBD孔径分布的效果，使用随机场方法在硅中生成多相电极结构，包括实践中看到的双峰孔径分布和具有可调孔尺寸和可变传输特性的微孔CBD。大孔的分布和微孔CBD相显着影响模拟的电池性能，其中电池的特定容量随着CBD相的微孔力的增加而提高。关键字：锂离子电池（LIB），碳粘合剂域（CBD），电极微观结构，随机方法，微型质量
套管井地下储氢的数值模型
摘要。可再生能源发电成本的下降，加上电解技术的进步，表明绿色氢气生产可能是正在进行的能源转型中的可行选择。然而，绿色氢经济不仅需要生产解决方案，还需要存储选项，而这已被证明具有挑战性。一种尚未得到充分探索的解决方案是在套管井或竖井中地下储存氢气 (H 2 )。它的集成将带来实施的多功能性和广泛的适用性，因为它不需要特定的地质背景。本文的目的是评估这种新存储技术的技术可行性。准确预测温度和压力变化对于设计、材料选择和安全原因至关重要。这项工作使用基于质量和能量守恒方程的数值模型来模拟套管井中的储氢操作。研究表明，腔壁处的传热强烈影响温度和压力变化。这种影响因钻孔的几何形状提供显着的接触面积而加剧。因此，这种技术可以缓解极端压力和温度变化，并且在给定压力约束的情况下产生比传统洞穴更高的氢密度。结果表明，半径为 0.2 m 时，在最大压力为 50 MPa 时可达到 30 kg m − 3 的氢密度。在 4 小时内注入时，系统在最高温度和压力方面的响应相对线性，但随着注入时间的缩短，系统很快变为非线性。优化初始存储条件似乎对于最大限度地降低冷却成本和最大限度地提高存储质量至关重要。
光伏水泵系统数值分析
摘要——实施可再生能源的趋势仍在上升。全球变暖和化石燃料造成的许多其他有害影响促使全世界转向可再生能源。水泵被认为是消耗传统柴油燃料提供的高功率的主要负荷。因此，光伏 (PV) 能源越来越多地用于水泵系统。该技术基于使用光伏阵列将太阳能转换为电能以运行直流或交流电机水泵。为了提高太阳能在水泵系统中的利用率，本文提出了一种可行的光伏尺寸确定方法，以获得所需的光伏模块来覆盖水泵负载。所提出的方法是一种用户友好的工具，基于非技术用户输入的经济值。这项研究的主要目的是通过展示一个完全独立的光伏系统来弥补当前水泵系统光伏尺寸确定工具中发现的研究空白，该系统由太阳能电池阵列、逆变器、太阳能充电控制器和断路器以及电池组组成。此外，还计算了系统安装的总成本及其回收期。该研究讨论了该系统在埃及不同地理位置的性能。最后，测量了该系统节省的二氧化碳减排量。结果确保有效利用太阳能作为水泵系统的驱动能源。
瞬态声场辐射力的数值模拟：应用于激光制导声镊
声辐射力 (ARF) 是由声波产生的稳定力，是实现微物体操作的一种便捷方式，例如微样本分离 [1-3] 和富集 [4]、细胞分选 [5,6] 和单细胞操作 [7]。与使用时间周期声场相比，使用脉冲和波列等瞬态激励可以实现更精确的操作 [1-7]。首先，脉冲声操作受瑞利声流的干扰较小 [8,9]，因为辐射力比声流建立得快得多 [10,11]。其次，使用声波包可以定位声干涉图样，从而控制声捕获区域的空间范围 [12]。事实上，驻波比行波施加了大得多的辐射力（在小颗粒极限内），激光制导声镊（LGAT）[13] 利用这种干涉原理，创造了一种混合辐射力景观，该景观将高振幅压电声场（强，Z 场）和光图案光生声场（弱，L 场）耦合在一起。混合场保留了 L 场的空间信息和 Z 场的强度。
基于流的变分量子蒙特卡罗的数值和几何方面
近年来，机器学习、量子多体物理学和量子信息科学等领域的交流卓有成效。这种多学科的互动在一定程度上得益于以下发现：人工神经网络为参数化量子多体希尔伯特空间的子集提供了强大的归纳偏差。尽管通过神经网络描述希尔伯特空间向量会导致无法对此类量子态子集进行精确的线性代数运算，但由于存在一种名为变分蒙特卡洛 (VMC) 的有效随机近似算法 [8,30]，基于神经网络的量子态 (NQS) 能够准确揭示量子自旋系统基态的属性，并使用 VMC 的时间相关变体（即所谓的 t-VMC）模拟其时间演化 [6,7]。自从复值受限玻尔兹曼机 [ 8 ] 问世以来，神经网络量子态的范围已经扩大到涵盖各种量子系统，这通过使用日益复杂（通常是多层的）的架构成为可能。相互作用的另一个驱动因素是发现 VMC 和变分量子算法 (VQA) 之间有着密切的类似性。特别是 Stokes 等人 [ 40 ] 在量子信息几何方面的最新研究阐明了机器学习中的自然梯度下降 [ 2 ]、随机重构 VMC [ 38 ] 和量子计算中的变分虚时间演化 [ 45 ] 之间的联系。本教程论文旨在作为对连续变量量子系统的基于流的 VMC 和 t-VMC 的独立回顾。为了具体起见，我们以玻色子量子系统为例进行讨论，以场振幅基表示。场振幅基并不是 VMC 文献 3 的传统焦点，VMC 文献集中于更易于用 Fock 基解释的非相对论系统。然而，场振幅基在具有相对论对称性的系统中是自然的，其中受控玻色子哈密顿量在 L 2 空间中表示为简单的薛定谔算子。因此，哈密顿量的简单性也提供了教学优势。场振幅基的一个可能的计算优势是，它不需要人为地将允许的模式占用数限制在有限范围内以进行数值实现。为了促进
卡尔·T·里斯少将 陆军国民警卫队副军医总监 卡尔·T·里斯少将目前是陆军部总部军医总监办公室负责动员、战备和国民警卫队事务的副军医总监，也是宾夕法尼亚州国民警卫队的成员。他于 2021 年 6 月 2 日开始履行现任职务。作为副军医总监，他协助提供咨询服务和战略规划，涉及医疗准备、医疗保健、医务人员、医疗操作和培训问题的所有方面，这些问题构成了陆军国民警卫队的关键医疗准备指标。里斯少将以列兵身份加入宾夕法尼亚州国民警卫队，并担任战斗医务员。他在宾夕法尼亚州国民警卫队第 109 步兵营第 1 营晋升为 E-5 中士。完成医师助理学校的学习后，他被任命为一级准尉，并担任该步兵营的医师助理。随后，他晋升为二级准尉，直至被任命为专科兵团中尉。他继续担任医师助理，直到从医学院毕业并被任命为医疗队上尉。MG Reese 曾担任第一营第 109 步兵团的医务员、医师助理和医生，以及第 328 旅支援医疗连、前进后勤部队和师级参谋的医生。他曾在宾夕法尼亚陆军国民警卫队第 28 师担任师级外科医生长达 10 年，当时作战节奏很快。他还曾担任宾夕法尼亚陆军国民警卫队医疗支队的指挥官。在担任现职之前，他曾担任卫生局局长办公室的动员、战备和国民警卫队事务助理卫生局局长。 MG Reese 还在 2002 年至 2003 年部署到波斯尼亚和黑塞哥维那的稳定部队 (SFOR) 12 和 2005 年的伊拉克自由行动中担任过医生。MG Reese 毕业于宾夕法尼亚州斯克兰顿的拉克万纳县地区职业技术学校实用护理专业，并获得了宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院的医师助理项目证书。他在宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院获得了医师助理研究理学学士学位，并在宾夕法尼亚州赫尔希的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了医学博士学位。他在宾夕法尼亚州赫尔希的 Milton S. Hershey 医疗中心完成了泌尿外科住院医师实习。MG Reese 还获得了宾夕法尼亚州立大学的健康评估科学硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔的美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。他的军事教育包括AMEDD军官基础和高级课程、指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院。他的军事奖章和勋章包括专家野战医疗徽章、功绩服务奖章（3 个铜色橡树叶簇）、陆军表彰奖章（2 个铜色橡树叶簇）、空军表彰奖章、陆军成就奖章（1 个铜色橡树叶簇）、陆军预备役成就奖章（2 个银色橡树叶簇）、国防服役奖章、武装部队远征奖章、伊拉克战役奖章（附 1 颗战役之星）、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（金色沙漏、M 装置、数字 2 装置）、陆军预备役海外训练丝带（数字 4 装置）、士官专业发展丝带（数字 2 装置）、陆军服役丝带、北约奖章、宾夕法尼亚州 Thomas J. Stewart 奖章（1 个铜色橡树叶簇）、宾夕法尼亚州表彰奖章、宾夕法尼亚州少将 R. White 奖章、宾夕法尼亚州服役丝带、宾夕法尼亚州二十年服役奖章（4 个银星装置）。
卡尔·T·里斯少将 陆军国民警卫队副军医总监 卡尔·T·里斯少将目前是陆军部总部军医总监办公室负责动员、战备和国民警卫队事务的副军医总监，也是宾夕法尼亚州国民警卫队的成员。他于 2021 年 6 月 2 日开始履行现任职务。作为副军医总监，他协助提供咨询服务和战略规划，涉及医疗准备、医疗保健、医务人员、医疗操作和培训问题的所有方面，这些问题构成了陆军国民警卫队的关键医疗准备指标。里斯少将以列兵身份加入宾夕法尼亚州国民警卫队，并担任战斗医务员。他在宾夕法尼亚州国民警卫队第 109 步兵营第 1 营晋升为 E-5 中士。完成医师助理学校的学习后，他被任命为一级准尉，并担任该步兵营的医师助理。随后，他晋升为二级准尉，直至被任命为专科兵团中尉。他继续担任医师助理，直到从医学院毕业并被任命为医疗队上尉。MG Reese 曾担任第一营第 109 步兵团的医务员、医师助理和医生，以及第 328 旅支援医疗连、前进后勤部队和师级参谋的医生。他曾在宾夕法尼亚陆军国民警卫队第 28 师担任师级外科医生长达 10 年，当时作战节奏很快。他还曾担任宾夕法尼亚陆军国民警卫队医疗支队的指挥官。在担任现职之前，他曾担任卫生局局长办公室的动员、战备和国民警卫队事务助理卫生局局长。 MG Reese 还在 2002 年至 2003 年部署到波斯尼亚和黑塞哥维那的稳定部队 (SFOR) 12 和 2005 年的伊拉克自由行动中担任过医生。MG Reese 毕业于宾夕法尼亚州斯克兰顿的拉克万纳县地区职业技术学校实用护理专业，并获得了宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院的医师助理项目证书。他在宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院获得了医师助理研究理学学士学位，并在宾夕法尼亚州赫尔希的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了医学博士学位。他在宾夕法尼亚州赫尔希的 Milton S. Hershey 医疗中心完成了泌尿外科住院医师实习。MG Reese 还获得了宾夕法尼亚州立大学的健康评估科学硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔的美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。他的军事教育包括AMEDD军官基础和高级课程、指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院。他的军事奖章和勋章包括专家野战医疗徽章、功绩服务奖章（3 个铜色橡树叶簇）、陆军表彰奖章（2 个铜色橡树叶簇）、空军表彰奖章、陆军成就奖章（1 个铜色橡树叶簇）、陆军预备役成就奖章（2 个银色橡树叶簇）、国防服役奖章、武装部队远征奖章、伊拉克战役奖章（附 1 颗战役之星）、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（金色沙漏、M 装置、数字 2 装置）、陆军预备役海外训练丝带（数字 4 装置）、士官专业发展丝带（数字 2 装置）、陆军服役丝带、北约奖章、宾夕法尼亚州 Thomas J. Stewart 奖章（1 个铜色橡树叶簇）、宾夕法尼亚州表彰奖章、宾夕法尼亚州少将 R. White 奖章、宾夕法尼亚州服役丝带、宾夕法尼亚州二十年服役奖章（4 个银星装置）。