XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemO33
人工智能、伦理与代际责任
摘要：人类塑造了人工智能算法的行为。一种机制是这些系统通过被动观察人类行为和我们不断生成的数据而接受的训练。在一项包含一系列独裁者游戏的实验室实验中，我们让参与者的选择训练算法。因此，它们对智能系统的未来决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们测试了有关训练人工智能的信息如何影响人类行为的亲社会性和自私性。我们发现，让个人意识到他们的训练对后代福祉的影响会改变行为，但只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时才会发生。只有在这种情况下，人工智能训练的外部性才会在当下引发更高比例的平等决策。关键词：人工智能、道德、亲社会性、世代、外部性 JEL 代码：C49、C91、D10、D62、D63、O33
数字经济作为业务发展的驱动力
https://nupp.edu.ua，乌克兰，verghal.ks@gmail.com摘要本文研究了数字经济和数字化转型对企业业务发展的影响。鉴于信息和通信技术，社交网络，虚拟现实，人工智能和快速经济发展的积极实施，公司无法避免进步，并被迫改变业务实践，实施数字化，自动化流程。本文的目的是研究数字技术对业务结构的影响的好处和方向。为了实现这一目标，对研究IT技术对企业的影响的科学文献的审查和报告进行了审查。已经确定，目前没有数字经济和数字化转型的概念具有良好的定义。公司计划在数字化过程中实现的业务目标已系统化。本文确定了数字化转型的重点领域。本文对数字化转型的目标进行了系统，这些目标是朝着改变战略，业务流程转型，智能系统和云技术的方向进行的，将员工转移到远程工作条件上。确定，尽管有优势，但信息技术作为数字化转型的组成部分需要大量的投资成本。关键字：业务，业务发展，业务模型，数字经济，数字化转型，对IT的投资：O33； O47; L86简介
早期证据证明了Github Copilot对劳动力市场成果对软件工程师的影响
本文研究了Github Copilot（GHC）的影响，这是一种具有生成AI（GAI）功率的编码助手，对软件工程师的劳动力市场成果（SWE）的影响。使用LinkedIn和Github公司许可的数据，我们分析了GHC采用如何影响技能和劳动需求，供应和招聘。我们发现证据表明，与对AI的一些担忧相反，采用这种增强工具的公司雇用了更多的SWES。具体来说，GHC的采用导致每个月雇用新的SWE的可能性更高（PP），主要由更多入门级个人贡献者（IC）SWE雇员（6.6 pp提高可能性增加，每月均高3.2％），每月增加3.2％），至少每月雇用一名高级IC雇用的可能性高4.9％。GHC在新的SWE员工中提高了13.3％的非编程技能。高浓度GHC公司还看到现有SWE的非编程技能的提高，而不会降低新的编程技能速度。此外，这些公司增加了SWES的职位发布，包括一些没有学位的SWES帖子的证据。关键字：劳动，人力资本，人工智能，生产力jel分类：J24，J20，O33
乌克兰和波兰经济的数字化
摘要。本文从国家和地区两个角度分析了乌克兰和波兰经济数字化的当前趋势特征。经济数字化的本质、其与经济增长的关系、世界在数字经济发展水平上的地位及其组成部分（互联网接入、网络安全、人口的数字能力等）。比较了乌克兰和波兰在数字化、创新和竞争力国际排名中的地位，乌克兰在各自的排名中落后于波兰。找出了这种落后的主要原因，并证实了通过实施战略和计划性质的国家举措来改善乌克兰地位的可能性。评估了乌克兰和波兰在为民众提供互联网接入方面的国家和地区差异。考虑到两国数字经济的当前趋势，已制定了国家援助提案，以加强乌克兰经济加速数字化的机制，以融合数字指标（宽带互联网的分布和接入，通过 EU4Digital 利用现阶段的欧洲一体化机会）。关键词：数字经济；数字化；创新；竞争力；波兰；乌克兰；地区；数字化转型 JEL 分类：O33；O47；O57；L86 致谢和资金：作者没有获得本研究的直接资助。贡献：作者对这项工作做出了同等贡献。DOI：https://doi.org/10.21003/ea.V191-03
经济4.0：占领，工业的就业影响，...
这项研究的目的是研究新的数字技术（经济4.0技术）的扩散如何影响奥地利就业的规模和组成。为此，通过直接考虑了新技术的直接以及行业，职业和性别的新技术的间接影响，采用了输入输出框架。这些就业效应估计是基本经济（以奥地利投入输出表的代表）和在假定的10年转型期之后的相同经济之间的差异，并引入了新的生产技术和新产品的最终需求。基于对以前研究的降低职业水平估计的替代潜力，我们对劳动生产率的变化进行了建模。结合了两种不同的劳动生产力变化和关于集体工资讨价还价结果的不同假设，这为我们提供了四种可能的经济宏观经济途径4.0的情况。结果表明，由于经济为4.0，在接下来的10年期间，工作流离失所可能会大于创造就业机会，而相对于当前就业的总工作，占领的就业人数将下降0.80％至4.81％。fur holyore，结果表明，就业的职业在就业中的职业中具有高技能。特此，女工在就业和劳动收入方面受到不利影响。jel分类：C67，D57，J16，J23，O33关键字：数字化，人工需求，投影，方案分析，输入输出分析
专利人工智能、软件和机器人技术与美国工资变化有何关系？
我们分析了三种不同类型的专利技术（即人工智能、软件和工业机器人）与 2011 年至 2021 年美国个人工资变化之间的关系。本研究的目的是调查人工智能技术的可用性是否与个人工人工资的增加或减少有关，以及这种关联与之前与软件和工业机器人相关的创新相比如何。我们的分析基于从专利文本中提取的可用指标，以衡量职业对这三种技术的接触程度。我们将美国个人工资数据与新技术指标相结合，并在控制各种其他因素的情况下对这些指标进行个人年度工资变化回归。我们的结果表明，软件和工业机器人的创新与工资下降有关，可能表明这些技术对人类劳动力产生了巨大的替代效应。相反，对于人工智能的创新，我们发现工资有所增加，这可能表明生产力效应和来自新人类任务的创造的效应大于人工智能的替代效应。人工智能的暴露与服务业的正工资变化有关，而机器人的暴露与制造业的负工资变化有关。与前 5 年相比，2016-2021 年人工智能暴露指标与工资增长之间的关系变得更加密切。JEL 分类：J24、J31、O33。
通过行业改善医疗服务质量4.0
doi：10.24818/MER/2024.02-14摘要本研究旨在揭示工业4.0及其技术如何在医学中使用，以提高医疗保健领域的医疗法案的质量。行业4.0代表了一场重要的技术革命，其特征是互连，自动化，机器学习和实时数据传输，有效地将物理运营和生产与先进的数字技术合并。这场革命是网络物理系统，云计算，物联网（IoT），人工智能（AI）和其他尖端技术在工业生产环境中的整合。由于其巨大的范围和深远的影响，工业4.0以指数率的速度发展。这些数字转型也深远影响了医疗保健部门，将传统系统转变为智能系统，目的是提高医疗服务的质量。在提供者与患者之间的互动，医疗团队的提高以及在提供医疗服务方面的及时性和效率的提高，同时以降低的成本取得预期的结果，可以观察到行业4.0在医疗保健中的重要性。此外，它可以确保医疗保健的连续性和安全性。行业4.0对医疗保健系统至关重要，因为它支持支撑医疗服务提供的基本质量属性。采用这些技术对于建立以患者为中心的现代医疗保健系统至关重要。关键字：行业4.0，数字化，医疗保健，人工智能。它可以提高可及性，有效性和效率，促进专业能力，促进人际关系，确保护理的连续性和安全性，并为创新医疗解决方案的发展做出贡献。JEL分类：L86，I10，O33。
乌克兰和波兰经济的数字化
摘要。本文从国家和地区两个角度分析了乌克兰和波兰经济数字化的当前趋势特征。经济数字化的本质、其与经济增长的关系、世界在数字经济发展水平上的地位及其组成部分（互联网接入、网络安全、人口的数字能力等）。比较了乌克兰和波兰在数字化、创新和竞争力国际排名中的地位，乌克兰在各自的排名中落后于波兰。找出了这种落后的主要原因，并证实了通过实施战略和计划性质的国家举措来改善乌克兰地位的可能性。评估了乌克兰和波兰在为民众提供互联网接入方面的国家和地区差异。考虑到两国数字经济的当前趋势，已制定了国家援助提案，以加强乌克兰经济加速数字化的机制，以融合数字指标（宽带互联网的分布和接入，通过 EU4Digital 利用现阶段的欧洲一体化机会）。关键词：数字经济；数字化；创新；竞争力；波兰；乌克兰；地区；数字化转型 JEL 分类：O33；O47；O57；L86 致谢和资金：作者没有获得本研究的直接资助。贡献：作者对这项工作做出了同等贡献。DOI：https://doi.org/10.21003/ea.V191-03
Metaverse的新时代和旧学校宇宙
第四次工业革命及其（联合国）预期的后续行动的出现继续开辟了经济，政治和社会互动的新维度。最新的是荟萃分析，努力成为我们自己的世界一样真实的人。可以将其描述为一个基于延伸的空间，并且正在被认为是一种新兴/不断发展的边界，以作为陆地空间被征服，并且有一天外太空可能是。本文解决了一个有趣的问题，即元评估是从身体和社会紧迫的存在或探索其他边界探索的工具中的替代/避难所，特别是替代或补充越来越多的替代品，还是对越来越多的氯化扩展的补充？我们认为，在资源稀缺，访问障碍以及掌握外层空间以及其他具有挑战性的前沿中，所设想的元元与人对宇宙的努力之间存在一定程度的重叠。因此，尽管具有明显的无形性，但在物质和能源方面的资源很少，但可以通过与空间相关的新应用和功能来证明这些分配是合理的。与其表示外观外观的边界，它可能使我们能够向外看，推动人类的目标，以浸入物理宇宙中。关键字：元，外太空，技术，稀缺，可持续性。JEL分类：L86，N70，O33，Q56，R40。
人工智能与劳动力市场 - Pascual Restrepo
我们利用机构层面的空缺职位数据研究人工智能对劳动力市场的影响，这些数据包含详细的职业和技能信息，包括 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位。当机构员工从事与当前人工智能能力兼容的任务时，我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010-2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长，这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门，而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。这些人工智能暴露的机构还会以差异化的方式消除列出一系列先前发布的技能的空缺职位，同时发布先前未列出的技能要求。机构层面的估计表明，人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘。然而，我们发现人工智能的暴露与职业或行业层面的就业或工资增长之间没有明显的关系，这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类，但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。关键词：人工智能、取代、劳动力、工作、任务、技术、工资。JEL 分类：J23，O33。