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探索大学生对教育中生成人工智能的看法
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章，具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能，即生成智能，它有助于生成各种形式的内容（文本、图像、视频、音频、编程代码等）。因此，生成人工智能在教育中起着至关重要的作用，可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先，本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限，以及其优点和局限性，强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案（如 ChatGPT）的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白，在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果，该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明，人们对内容生成模型的认识和兴趣很高，并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信，将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词：生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类：M19，O33。
人工智能在概念化方面的可能性
目的：本文旨在定义人工智能 (AI)、其相关技术及其在银行业的当前和未来应用。本文还重点介绍了人工智能和机器学习将如何成为未来银行业的基础。这是一个重要的研究领域，因为在金融服务领域，老牌机构正在努力竞争，因为传统系统已经过时、缺乏灵活性且效率低下。设计/方法/方法：这是一篇评论论文，探讨了通过使用人工智能为进一步开展技术干预铺平道路的各种趋势。结果：银行正试图利用人工智能的力量来简化现有流程并引入新功能以改善客户体验。人工智能已经达到了一个阶段，有可能为银行业现有的一些问题提供解决方案。人工智能正在发展成为广泛的技术，包括机器人流程自动化 (RPA)、自然语言处理 (NLP)、高级数据分析、大数据分析和图像分析，它们的使用将帮助银行改善前台、中台和后台流程。实际意义：这些方法将对管理与员工以及银行与客户之间的关系产生里程碑式的影响。原创性/价值：根据已发现的内容，各种流程的应用范围非常广泛。这是具有适当参考的原创内容。关键词：人工智能和人力资源管理、未来银行、聊天机器人、贷款管理 AI、人工智能超级智能 (ASI)。JEL 代码：G21、O14、O31、O32、O33、B21、B22、C81、C82。论文类型：评论和评论论文。
运输和物流行业的数字技术
摘要 本文致力于确定运输和物流公司在其活动中实施数字技术的积极和消极方面以及困难。在物流和货物配送中建立数字生态系统正成为高效运输运营的关键。数字化提高了运输和物流服务主要流程的效率，提高了计划和预测的准确性，并处理了高速交付货物的传入请求。本研究采用定性研究方法，并对运输和物流领域的专家进行了访谈。数据根据以下指标进行编码：数字化模式、在物流中实施数字系统的障碍和挑战、使用数字技术的好处。使用 MAXQDA 软件对访谈进行分析。结果显示，缺乏合格的人才、缺乏资金和外部因素（政治局势、商业环境、政府支持等）产生了显着的负面影响。此外，还确定了一些外国和本地组织使用的数字技术。此外，还使用了哈萨克斯坦共和国 2016-2021 年战略规划和改革的统计数据。物流公司和从事货物运输的公司以及国家机构、哈萨克斯坦共和国数字发展、创新和航空航天工业部可以使用研究结果来进一步发展该国的数字化进程。关键词：数字化、物流、数字技术、创新、战略、货物运输、经济、运输、交通经济 SCSTI：73.31.75 JEL 代码：L91、O32、O33 资金支持：该研究未获得赞助
运输和物流行业的数字技术
摘要 本文致力于确定运输和物流公司在其活动中实施数字技术的积极和消极方面以及困难。在物流和货物配送中建立数字生态系统正成为高效运输运营的关键。数字化提高了运输和物流服务主要流程的效率，提高了计划和预测的准确性，并处理了高速交付货物的传入请求。本研究采用定性研究方法，并对运输和物流领域的专家进行了访谈。数据根据以下指标进行编码：数字化模式、在物流中实施数字系统的障碍和挑战、使用数字技术的好处。使用 MAXQDA 软件对访谈进行分析。结果显示，缺乏合格的人才、缺乏资金和外部因素（政治局势、商业环境、政府支持等）产生了显着的负面影响。此外，还确定了一些外国和本地组织使用的数字技术。此外，还使用了哈萨克斯坦共和国 2016-2021 年战略规划和改革的统计数据。物流公司和从事货物运输的公司以及国家机构、哈萨克斯坦共和国数字发展、创新和航空航天工业部可以使用研究结果来进一步发展该国的数字化进程。关键词：数字化、物流、数字技术、创新、战略、货物运输、经济、运输、交通经济 SCSTI：73.31.75 JEL 代码：L91、O32、O33 资金支持：该研究未获得赞助
人工智能 - 灵感或问题的来源？
mihnea.panait08@gmail.com摘要：当今使用的大多数电子设备在或多或少都具有人工智能，减少或消除了人类参与某些任务的需求。许多人试图回答这个问题：什么是人工智能？在此术语中找到定义的困难是（主要是）双重：首先，一个人并不真正知道自然智力是什么。然后，那些试图提出定义的人被这项计算机科学领域的成就复合了 - 远没有证明这种富裕的名字。尽管它在半个多世纪以前作为一门学科出现，但人工智能（AI）在过去几年中已经看到了前所未有的发展。计算机的计算能力的增加以及大量数据的积累使自动学习的不断发展，并确定了其从经济学和医学到商业和日常生活的不同领域的渗透。关键词：人工智能，灵感，问题，传统，人类参与jel分类：O31，O33，O36，Z13简介智能是学习，理解和做出合理判断或观点的能力。同时，这也是获得和运用知识和技能的能力。智能可以帮助您解决问题，了解复杂的概念，适应新情况并从经验中学习。这个概念很复杂，仍然是心理学和认知科学辩论的主题。（AI）用于描述机器对人类智能的模拟，这些机器被编程为像人类一样思考和学习。借助可以处理和分析大量数据的算法和计算机程序，人工智能系统能够执行通常需要人类智能的任务：视觉感知，语音识别，决策和语言翻译。文字。与人类智能不同，AI系统没有意识
实验生成ai
生成的AI技术（例如Chatgpt，Gemini和Midjourney）近年来取得了显着进展。最近的文献记录了Chatgpt对其具有强大专业知识（可用于广泛培训数据集）的领域的生产率的积极影响，例如英语和Python/SQL编程。但是，文献仍然限制在Chatgpt在其能力仍可以进一步增强其功能的领域的表现。在本文中，我们要求参与者使用较不常用的编程软件包（特别是STATA）执行非英语语言（特别是泰语）和数学和数据分析任务的编写分析任务。调查结果表明，平均而言，在完成任务的分数和时间方面，参与者使用Chatgpt表现更好。但是，一项详细的检查表明，34％的参与者在编写分析任务方面没有改善，而在使用CHATGPT时，42％的参与者在数学和数据分析任务方面没有改善。进一步的调查表明，通过计量经济学等级的代理，更高的能力参与者是在使用CHATGPT时在编写分析任务方面表现较差的参与者。我们还发现证据表明，具有更好数字技能的参与者在ChatGpt方面表现更好。这项研究提供了有关生成AI影响的见解。因此，相关各方可以就适当的策略，政策和教育制度做出明智的决定。它还强调了人类技能在解决和补充AI局限性方面的关键作用。JEL代码：A20，D24，J24，O33关键字：CHATGPT，生成AI，大语言模型，劳动生产力
人工智能——灵感之源还是问题？
mihnea.panait08@gmail.com 摘要：当今使用的大多数电子产品或多或少都具有人工智能，从而减少或消除了某些任务对人类参与的需要。许多人都试图回答这个问题：什么是人工智能？为该术语找到定义的困难（主要）有两个方面：首先，人们并不真正了解自然智能是什么；其次，那些试图制定定义的人被计算机科学领域的成就所困扰——远远不足以证明如此夸张的名称的合理性。尽管人工智能（AI）作为一门学科出现已有半个多世纪，但在过去几年中却取得了前所未有的发展。计算机计算能力的提升和海量数据的积累使得自动学习取得了越来越快的进步，并决定了其渗透到从经济学和医学到商业和日常生活等不同领域。关键词：人工智能，灵感，问题，传统，人类参与 JEL 分类：O31，O33，O36，Z13 简介 智力是学习、理解和做出合理判断或意见的能力。同时，它也是获取和应用知识和技能的能力。智力可以帮助您解决问题，理解复杂概念，适应新情况以及从经验中学习。这个概念很复杂，仍然是心理学和认知科学争论的主题。（AI）用于描述机器对人类智能的模拟，机器被编程为像人类一样思考和学习。借助可以处理和分析大量数据的算法和计算机程序，人工智能系统能够执行通常需要人类智能的任务：视觉感知，语音识别，决策和语言翻译。文本。然而，与人类智能不同，AI系统没有意识
AI在管理问题背景下的道德困境
Andrzej Sztandera 1，Dominik Borek 2，Kamil Nowacki 3摘要：目的：目的：本文的目的是分析与AI应用有关的选定的道德困境，然后在更广泛的文明环境中向他们展示，对管理人类团队有用。方法论基础：作者摆脱了经典的伦理解释，专注于当代情境伦理，使现代化的AI困境实现了现代方法。难题使您有可能在某种程度上“从内部”出现问题，并考虑到各种道德，心理，法律，文化背景。在分析现代世界的复杂问题中，古典伦理的不足促使人们寻找新的分析工具。结论：几乎每天都在确认为广泛使用AI的个人和人类团队做好准备的悲观论文，即我们不是作为个人和人类团队做好了准备。道德，法律，管理，教育，医学和许多其他领域并没有跟上数字化转型的快速发展。本文分析的案例研究说明了这一意见。ai是人类的绝佳机会，但是，如果我们不打开正确的“保险丝”，人类就可以用作机器的附加功能。实际含义：本文中介绍的每个案例研究都可以激发AI的实际应用。但是，这与特定的技术解决方案无关，而与人机关系有关。AI治理是一个非常重要的领域，它将组织中的技术和社会通信过程整合在一起。JEL代码：M14，O33，L86，D63，M15。团队管理越好，对AI应用程序的开放性越大。这是关于保护人类自主权与智能机器有关的应用。独创性/价值：AI辩论由操作方法的方法主导。本文介绍了一种与人类计算机界面伦理有关的上下文批评方法。关键词：AI道德困境，AI治理，管理科学，旅游业，医学，自我 - 驾驶汽车，情境伦理，可信赖的AI。纸质类型：研究文章。
网络攻击对供应链的威胁
Sylwia Konecka 1 , Zbigniew Bentyn 2 摘要：目的：本研究旨在调查如何识别和评估供应链中的网络威胁，特别关注评估威胁图作为此目的工具的效用。设计/方法/方法：本研究定义和分类各种类型的网络攻击，并提供现实世界供应链中断的例子。使用 Web of Science (WoS) 数据库进行了文献计量分析，重点关注过去五年的开放获取材料。搜索包括术语“供应链”、“威胁”、“网络”和“网络攻击”。此外，还审查了来自 Statista 的二手数据，并利用 Check Point 的 ThreatMap 进行了一项试点研究。结果：研究表明，网络攻击对供应链构成了重大威胁，但管理和经济学领域对这一主题的研究有限。研究结果强调了在了解哪些国家和行业最容易受到攻击以及攻击类型的频率方面存在差距。分析还发现威胁地图数据存在差异，表明这些工具可能无法提供实际攻击事件的全面视图。实际意义：这项研究强调了开发实时数据工具来跟踪网络威胁的重要性。它还表明，医疗保健和政府部门特别容易受到网络攻击，未来的研究应该研究人工智能在增强供应链安全方面的作用。原创性/价值：这项研究发现了现有供应链网络威胁研究中的差距，特别是受影响最严重的行业和国家。它还深入了解了威胁地图的局限性以及需要结合管理、经济学和计算机科学的跨学科方法，以确保供应链的弹性。关键词：供应链、网络威胁、网络攻击、漏洞、威胁地图、工业 5.0、数字化、文献计量分析。JEL 分类：M15、L20、O33。论文类型：研究文章。致谢：本出版物由波兹南经济大学“供应链管理中的创新和现代信息技术”项目资助。
人工智能的简单宏观经济学
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始，通过自动化和任务互补性进行研究。它确定，只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产力提高驱动的，其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出：GDP 和总生产力收益可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估算。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产力改进的估计，这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率的增长不超过 0.71%。论文随后指出，即使这些估计也可能被夸大，因为早期证据来自易于学习的任务，而未来的一些影响将来自难以学习的任务，其中有许多与环境相关的因素影响决策，并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此，预计未来 10 年的 TFP 增长甚至更加温和，预计将低于 0.55%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明，即使人工智能提高了低技能工人在某些任务中的生产率（而不为他们创造新任务），这也可能会增加而不是减少不平等。从实证研究来看，我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样增加不平等，因为它们的影响在各个人口群体中分布更均匀，但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。预计人工智能还会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后，人工智能创造的一些新任务可能具有负面社会价值（例如在线操纵算法的设计），我讨论了如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济影响。 JEL 分类：E24、J24、O30、O33。 关键词：人工智能、自动化、ChatGPT、不平等、生产力、技术采用、工资。