3。RFP第13页,第4.4节分配和分包和RFP第25页,项目C.14要求提议者确定他们打算在合同履行中使用的分包商。 类似地,第57页,第57页的备考合同第57条要求承包商在输入合同执行的任何分包合同之前先获得州的事先书面批准。 请确认,建议者/承包商只需要在提案中列出,否则请寻求该州事先批准的分包商,以执行整个潜在运营管理的主要领域(例如,食品服务,小卖部等))RFP第13页,第4.4节分配和分包和RFP第25页,项目C.14要求提议者确定他们打算在合同履行中使用的分包商。类似地,第57页,第57页的备考合同第57条要求承包商在输入合同执行的任何分包合同之前先获得州的事先书面批准。请确认,建议者/承包商只需要在提案中列出,否则请寻求该州事先批准的分包商,以执行整个潜在运营管理的主要领域(例如,食品服务,小卖部等),不需要在提案中列出或获得将在该设施中执行服务的供应商的批准(例如,有害生物控制,废物管理服务等。)。
Abstract ____________________________________________________________________________________________________ The convergence of patient care and business efficiency in community pharmacies through a Comprehensive Datafication Approach marks a transformative journey toward enhanced healthcare services and operational effectiveness.这项研究的目的是研究医疗保健中有关数据缺陷,AI和新兴技术的各种观点,并特别着眼于优化社区药房运营。在社区药房中实施全面的数据缺陷方法会对整体运营效率和患者护理结果产生重大影响。严格的标准要求研究报告与患者护理,业务效率或运营指标相关的结果,从而确保选定的文献与研究目标统一地保持一致,从而为探索与通过数据效果优化社区药房运营相关的维度提供了强大的基础。从多个研究中汲取灵感,我们的探索涵盖了数字技术集成中固有的挑战和潜力。通过AI深入研究社区药房运营的优化,这些不同的观点有助于对数据驱动的医疗保健转型的挑战和机遇有细微的理解。AI的整合需要道德考虑,包容性实践以及优化目标和个人权利之间的平衡,从而确保对医疗保健数据进行整体方法。关键字:人工智能,社区药房,数据缺陷,操作效率,患者护理。
紧急行动计划 (EOP) 为管理紧急管理计划提供了稳定的框架,使各级政府的管辖区能够为所有危险做好准备、应对事件并从紧急情况和灾难的影响中恢复过来。它们描述了实施这些功能所需的有意行动,以及何时执行、使用什么资源以及在哪些当局下执行。因此,EOP 通常是管辖区的主要紧急管理文件。本指南旨在为密歇根州的当地紧急管理计划提供指导,以制定和更新其 EOP。它提供了紧急行动计划原则的背景并确定了当地紧急计划的主要影响因素,描述了 EOP 的格式,概述了可用于制定紧急计划的正式流程,并阐明了现有的规划标准。密歇根州警察/应急管理和国土安全部 (MSP/EMHSD) 出版物 201a《当地紧急行动计划审查指南》是本指南的配套文件。它制定了密歇根州拥有独立应急管理计划的县和市的 EOP 应满足的 45 项正式规划要求。MSP/EMHSD 还发布了 EOP 模板,计划可以利用这些模板并根据其需求进行调整。除了这些针对密歇根州的文件外,联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的《综合准备指南》(CPG) 101 也是一份出色的资源,其中描述了规划基础知识以及如何制定有效的 EOP 并将其与其他应急计划联系起来。虽然本指南中描述的许多概念和想法与 CPG 101 中描述的概念和想法相似或相同,但 CPG 101 更详细地介绍了计划制定和格式的技术方面,但不包括特定于密歇根州、其社区和州一级制定的规划标准的信息。通过本指南和上面提到的其他资源,当地应急管理人员可以获得一个工具箱,帮助他们制定 EOP,并概述他们的社区将如何保护自己免受他们面临的任何危害。
这篇荣誉学院论文由 Aquila Digital Community 的荣誉学院免费提供给您,供您开放访问。它已被 Aquila Digital Community 的授权管理员接受并纳入荣誉论文。如需更多信息,请联系 Joshua.Cromwell@usm.edu、Jennie.Vance@usm.edu。
战略与运营委员会会议记录 文件参考 ECM 9386059 会议日期 2024 年 11 月 12 日星期二下午 1 点 地点 新普利茅斯 Liardet 街市政中心。 出席成员 议员 Bali Haque(主席);市长 Neil Holdom、议员 Tony Bedford、Sam Bennett、Max Brough、Gordon Brown、David Bublitz、Anneka Carlson Matthews、Murray Chong、Amanda Clinton-Gohdes、Harry Duynhoven(从下午 1:20 开始)、Dinnie Moeahu、Marie Pearce(Tab7 除外)和 Bryan Vickery。 出席的非成员 Graham Chard(Kaitake 社区委员会主席)和 Christine Fabish(Inglewood 社区委员会主席)。出席工作人员 Gareth Green(通过 Zoom)、Sarah Downs、Helena Williams、Kathryn Scown、Jacqueline Baker、Conrad Pattison、Susannah Christiansen、Renee Davies、Rachelle McBeth、Damien Morresey、Jacob Stenner、Quin Amoore、Matthew Ogier、Cathrine Croot、Charlotte Dunning、Laurelle Morris、Kimberley Laurence、Amy Brasch、David Brown、Mitchell Dyer、Paul Lamb、Latesha Utiger、Erica Pardoe、Rachael King、Sasanka Gunatunga、Jill Ryan、Julie Straka 和 Ashlee Carter。 ___________________________________________________________ 卡拉基亚 会以卡拉基亚开场。道歉 SOC/2024/42 战略和运营委员会决议 Cr Bedford)Cr Brown)对 Tamzyn Pue 女士、Cr Harry Duynhoven(迟到)、Amanda Clinton-Gohdes 和 Te Waka McLeod 的缺席表示歉意,并接受。
在人工智能和机器学习时代,对高效、强大的硬件加速器的需求对于嵌入式系统和边缘设备的实时处理和低功耗至关重要。神经处理单元 (NPU) 旨在处理深度学习任务的高计算需求,其基准是其每秒执行大量操作的能力。评估 NPU 性能的主要指标是每秒万亿次操作 (TOPS),这是一种计算吞吐量度量,代表每秒万亿次操作。本文探讨了 TOPS 作为关键性能指标的作用,研究了它如何影响从自动驾驶汽车到移动设备等各个领域的 NPU 设计、优化和应用。此外,我们讨论了仅依赖 TOPS 的局限性,包括由于功率效率、内存带宽和特定于模型的要求不同而导致的性能差异。通过分析案例研究并将 TOPS 与其他指标进行比较,本研究旨在全面了解 TOPS 如何影响 NPU 开发以及对推进 AI 驱动技术的更广泛影响。
• The Director of the Office of Response, Recovery and Resilience, or their designated representative • The Sheriff, or their designated representative • The area fire coordinator of the Fire Chiefs Association, or their designated representative • A representative of the County Emergency Medical Services Program, to be designated by the Director of the Health Services Agency • A representative of the University of California, Santa Cruz Campus • A representative from Amateur Radio (RACES) • A representative from the local美国红十字会的一章•每个建立城市的代表•县教育办公室的代表•长期恢复小组(LTRG)的代表(LTRG)或圣克鲁斯志愿组织协助灾难(SC VOAD)•该县的五名居民,由董事会主管任命。每个主管应提名一名可能居住在主管地区的成员,并且在紧急情况下有一个或多个组织有官方责任的一个或多个组织•一个或多个官方责任的组织•一位一位备用的社区成员或组织,他们具有与西班牙语社区有关的沟通能力,以支持紧急情况,警报,警报和所有居民的沟通,以支持所有居民的沟通。该成员应由主管委员会任命,由响应,恢复和韧性办公室主任提名。
• 本季度,国防部宣布向乌克兰提供 32.5 亿美元的武器和物资。• 乌克兰首次部署 F-16,主要用它们击落俄罗斯导弹/无人机。• 自 2022 年 2 月以来,国际合作伙伴已训练了 156,000 名 UAF 士兵。美国提供了其中 17% 的培训。• 在打击俄罗斯境内目标时,美国限制使用其捐赠的远程导弹和集束弹药。• 无人机是乌克兰国内生产支持战争努力的一种能力。