关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测,精确农业,医学诊断,工业应用。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
一个国家声誉在一个国家的经济发展中的影响评估它。这些国家的政府了解建立良好声誉的好处,并正在为国家品牌的发展做准备。通过这些策略,他们期望提高其国家竞争力并在全球市场上获得竞争优势。用于概述这些策略的方法和工具相似,有时甚至与传统上在业务管理中使用的方法相同。本文是一项文献综述,旨在通过它为未来的研究建立基础,作者将研究该国日益增长的影响对企业家环境的影响。关键词国家声誉,国家品牌,经济发展,罗马尼亚。引入全球化以及吸引游客,人才,投资者并开放新市场的竞争力量的提高,导致国家将声誉管理作为竞争和经济,社会和文化发展的关键因素。我们对一个地方的形象直接影响了我们对其行为和态度,其产品和人口。各国相互竞争,并与国际观众交流他们的表现如何(Fan,2010年)。从这个意义上讲,所有国家都试图通过在国内和国际市场上促进其形象的行动或多或少的战略,结构化和组织方式发展。这些策略旨在改变或加强潜在投资者,游客和其他利益相关者的看法。本文是对当前文献的简要回顾,旨在为未来的研究建立基础,通过该研究,作者将研究该国日益增长的对企业家环境的影响。还包含作者与不同利益相关者和工作年份进行的观察的非正式讨论的数据。考虑到品牌为产品和服务增加价值的事实,强大的,著名的国家品牌可以在全球市场上为国家提供竞争优势(Anholt,2007年)。因此,开发民族品牌的目的是提高该国的声誉。因此,它可以定义为国际利益相关者对一个国家的看法的总和(Fan,2010年)。国家品牌策略并不以口号和徽标来代表。国家品牌涉及一个系统的行动,行为,投资,创新和
Lisa于2004年开始在戈尔韦大学(UG)任教,她在英国的ATU,Teagasc,Setu和Edge Hill University的St Angela's College Sligo担任了几个学术和研究职位。她在UG的政治学和社会学学院完成了博士学位,在此之前,Limerick大学的欧洲一体化硕士学位和UG的英语,政治和社会学研究学士学位。她是英国高等教育学院的高级研究员,拥有研究生文凭,学术实践的硕士学位和UG的爱尔兰文凭。社会研究方法学家,她是Trafady的WG5(研究方法)的共同领导,这是对跨国家庭的成本行动。她是爱尔兰社会学协会(SAI)的现任主席,也是RN 03欧洲社会学协会(ESA)的RN 03传记观点的董事会成员。
1.2。电信技术产品需要大量的资金和较长的妊娠期进行研发和商业化,包括产品从原型转向商业级的额外努力和资源。在以后部分详细阐述的高影响力深度技术项目的情况下,有必要以负担得起的成本建造此类产品,以使该国农村地区的最先进的服务为现实。1.3。请注意电信行业的这种战略需求,并创建了该国的研发可用的大量资本,根据印度政府的各种计划提供不同的融资工具,以开发土著技术和解决方案。1.4。除了现有的研发资金机制外,电信部(DOT)还将利用普遍服务义务基金(USOF)下的年度收款,用于资助技术,产品和服务的研究和开发,目的是为农村和偏远地区提供电信服务。从USOF分配了5%的年度收款,将用于电信行业的资助研发,从2021 - 22年财政年度收取的资金开始。1.5。这些电信技术和解决方案的商业化和采用应为
1.0 引言 RBA Acoustics 被指定对一系列已获批准或提议(有待决定)位于东赫特福德郡和乌特尔斯福德区边界小村庄 Stocking Pelham 附近的能源储存和发电开发项目进行基准噪音调查和对之前和现有/未完成的规划文件进行审查。虽然在更广阔的区域有更多的已获批准和/或提议的开发项目,但本报告和分析重点关注最近和最具有声学相关性的开发项目,详见下文第 2 部分。这些开发项目的位置如附图 1 所示。RBA Acoustics 进行的声学基准调查的详情在第 3 部分提供。第 5 部分给出了对之前相关规划文件的审查,随后第 6 和 7 部分给出了相关讨论和结论。 2.0 规划申请 RBA Acoustics 已对与以下规划申请有关的文件进行了声学审查。虽然这些地点彼此相邻,但它们位于两个行政区边界的两侧。在每种情况下,都列出了相关的规划局:
和创业活动。关于 FDP:这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,重点是将人工智能和物联网用于医学成像,这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用,它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子,与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时,参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中,提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益,提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容:•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介,以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法,如Yolo等,分割算法,如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师:该课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情:教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:•物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。•IOMT,AI/IOT用于医疗保健监测,精密农业,医疗诊断,工业应用。•用于生物医学成像,CT扫描/MRI/X射线图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别,对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
这项工作中包含的图形设计师Aryaman的信息是由农业出版物(印度)获得的,从据信是可靠的来源。但是,不仅仅是农业出版物(印度)和作者都保证了本文发布的任何信息的准确性或完整性,也不只是农业出版物(印度),也不应对由于使用此信息而引起的任何错误,遗漏或损害。这项工作的发表是在理解的,即仅农业出版物(印度)及其作者正在提供信息,但并未试图提供工程或其他专业服务。如果需要此类服务,则应需要适当的专业人员的帮助。办公室地址:Just Africulture出版物H8-F,旁遮普大街,Jalandhar联系人号+91-6283921515印刷:jalandhar
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尊敬的首席部长的梦想项目“Naan Mudhalvan”于 2022 年 3 月 1 日启动。该计划的主要目标是使整个泰米尔纳德邦的 100 多万名学生和青年掌握行业相关技能。这使他们掌握了行业相关的知识和技能,从而为就业做好准备,从而使泰米尔纳德邦成为印度的技能之都。“Naan Mudhalvan”计划是一个技术驱动的平台,将各种利益相关者聚集在一起;学生、青年、大学、国际知名学者、行业专业人士、导师、主题专家、社区成员和管理人员,所有这些都在一个保护伞下,以更好地协同并挖掘社会的集体潜力,改变泰米尔纳德邦的技能生态系统。
