线性时间逻辑(LTL)目标的替代奖励通常用于LTL目标的计划问题。在广泛的替代奖励方法中,使用两个折现因素来确保预期收益近似于LTL目标的满意度。可以通过使用Bellman更新(例如增强学习)来估算预期的回报。但是,尚未明确讨论对贝尔曼方程的唯一性,并没有明确讨论两个折扣因素。我们证明了一个示例,即当将折扣因子之一设置为一个,如许多先前的作品中所允许的时,Bellman方程可能具有多个解决方案,从而导致对预期收益的评估不准确。然后,我们提出了一个条件,使钟手方程将预期的回报作为独特的解决方案,要求在拒绝底部连接的组件(BSCC)内的状态解决方案为0。我们证明这种情况是有足够的,可以证明具有折扣的州的解决方案可以与国家的解决方案分开而无需在这种情况下打折。关键字:马尔可夫链,极限确定性b - uchi automaton,可及性,b - uchi条件
不同领域 了解模糊逻辑及其应用 演示模糊逻辑及其应用 了解粗糙集理论及其用法 解释粗糙集理论及其作为软计算的用途 培养对单目标优化的理解 使用 Gas 关联单目标优化问题 介绍人工神经网络及其应用 描述人工神经网络及其应用 了解软件测试基础/原理 按照软件测试生命周期制定问题 学习软件测试的系统方法 为软件测试方法设计手动测试用例 探索测试软件的方法和工具 通过测试工具展示测试自动化的使用 解释管理的法律规定和职能。分析人力资源和财务管理在组织中的作用。分析项目生命周期。 确定商品和服务营销的工具和技术 描述像素之间的基本关系 探索空间域和频域中的图像增强技术
1摘要的遗产再生和城市中心的重建是长期可持续性和韧性的重要策略。这些过程旨在通过将其转变为可持续的文化空间来满足城市的环境,社会和经济需求来发展遗产资产。这些过程创造了充满活力,包容和可持续的城市空间,同时通过触发城市动态来响应其作为经济发展引擎的丰富遗产以及吸引新的投资和企业的工具来维护和增强城市的独特特征和身份。本文探讨了遗产保存与再生之间的相互作用,这是一种复杂而多方面的现象,需要周到的方法。这种相互作用为城市的社会,经济和文化动态带来了各种挑战和机遇。使用遗产再生来重建城市,本文研究了使遗产成为发展包括城市规划中文化遗产在内的方法的强大力量的想法。本文将其范围限制在利雅得,这是一个拥有丰富文化遗产和迅速发展的城市景观的城市。它解释了利雅得市许多历史上重要的社区和中央地区的应用策略如何加剧,并通过提供有关在利雅得遗产中心发生变化的遗产代表性来互动的深刻见解的证明。这包括了解遗产的考虑和为市中心发展设定明确的目标。遗产再生与保存之间的平衡也在论文中得到了强调。本文结束了一些结果,表明建立有凝聚力的城市身份需要在传统图像和现代图像之间保持平衡。此外,它需要促进文化资源,例如文化遗产。
•避免过敏原避免措施•停止吸烟可能会大大减少鼻孔•停止使用鼻腔衰老非常重要•自然衰老,自然衰老,绝经后状态和药物可导致症状造成症状•可能会导致症状•开始鼻腔皮质固醇•停止口服抗组织•因为它没有帮助全球范围,因为它可以恢复到全球范围的临时•在全球范围内,要恢复全球疾病的疾病,该疾病是在全球范围内的,在全球范围内,要恢复全球疾病,该疾病是在全球范围内的,均为疾病。但不会治疗所有症状
强化学习(RL)(Sutton和Barto 2018)是一种基于抽样的学习控制器的方法。受动物行为模型的启发,RL代理与环境相互作用,并在数值奖励方面收到其性能的反馈,这些奖励会加强或惩罚某些行为。近年来,这种学习方法取得了令人印象深刻的结果(Mnih等人2015; Silver等。2016)。但是,无法精确捕获设计师在奖励信号中的意图可能会导致代理学习意外行为(Amodei等人。2016)。作为一种响应,正式语言(尤其是线性时间逻辑(LTL)和ω-规范语言)已被提出明确捕获学习目标。尽管这些语言取得了实际的成功(Hahn等人2019; Bozkurt等。2020),它们的理论复杂性是相互疏忽的。在本文中,我们提出并研究了一种基于模型的LTL和ω-型语言的近似RL算法。大概是正确的(PAC)学习(Valiant 1984)是一种正式化学习算法保证的框架:用户选择两个参数,ε> 0和δ> 0。学习算法是(有效的)PAC如果将其转换为ε接近最佳的溶液,使用多项式样本数量至少为1-δ。在RL中,已经提出了许多PAC学习算法的折扣和平均奖励(Kakade 2003; Brafman和
•将人和社区置于中心。•提供以人为中心的健康和社会服务。•通用健康覆盖范围(UHC)•一种全面,包容性,参与性并整合预防,治疗,护理和支持的反应。•可衡量的社区LED和基于社区的干预措施•一种解决推动流行病的不平等现象的多部门方法。•致力于保护和促进人权和性别平等的承诺。•基于证据的创新和减少艾滋病毒,结核病和性传播感染的工具。
该领域的基础论文。调查将讨论过去 2-3 年出现的关于不同问题的 3 篇最佳论文,指出问题是什么、已经回答了什么、有哪些未解决的问题和研究热点,以及每个问题如何与当前的管理情况(即基于公司的应用)联系起来。评分:讨论参与 50%,书面总结和学期论文 50% 可选练习:事后大纲这是 Keith Murnighan(西北大学)在与博士生合作时引入的一种有用练习。这项练习揭示了每篇论文的底层组织,并有助于揭示论文逻辑进程中的缺陷。这个想法是进入