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西巴尔干地区的社会基础设施
免责声明 本出版物中表达的观点为作者的观点，并不一定反映 CEB 的立场。 关于本系列 “研究论文”系列致力于与 CEB 社会使命相关、同行（研究）机构和政策制定者感兴趣的主题的学术（科学）研究。 作者 本出版物的作者是 Edo Omic 和 Cecilia Handeland。这项工作由欧洲事务和研究部负责人 Florian Meyerhoefer 监督。 请引用此出版物：Omic，E.，Handeland，C.（2021 年）。西巴尔干地区的社会基础设施：增强该地区的经济复原力、增强人力资本和抵消人才流失的影响。研究论文系列，欧洲委员会开发银行，法国巴黎。 https://coebank.org/media/documents/Social_Infrastructure_in_the_Western_Balkans.pdf 致谢 作者衷心感谢以下同事提供的宝贵支持和反馈：Vitomir Miles Raguz、Cristian Tabacaru、Monica Scatasta、Jérôme Halb、Jasmina Glisovic、Vassilis Petrides、Maria Sigüenza、Karin Lepp、Makedonka Mateska、Valeriu Cosuleanu、Julianna Hyjek、Elizabeth O'Connor、Darko Petrovic、Samir Kulenovic、Thomas Kergall、Kristina Maslauskaite。排版和编辑：Marie-Pascale Morain 和 Camilla Martens
食品和健康领域的人工智能
图 1. 从组学技术、科学文献、物联网、地理空间技术和可穿戴传感器收集的数据的整合可用于训练食品和健康领域的人工智能 (AI) 算法。这些成果推动了创新，改善了食品和健康领域，包括精准农业的应用解决方案、食品供应链和食品配方的优化、功能性食品成分和生物活性物质的识别、生物标志物的发现以及个性化营养和药物的表型预测。
rlbcau/02/2025
01必需品：候选人应拥有农业生物技术/分子生物学和生物技术的博士学位和净资格。期望：将优先考虑候选人（i）在NAAS评级期刊中在生物信息学/生物技术和出版物领域拥有教学/研究经验。（ii）该职位的专业化是对OMIC和生物信息学工具以及色谱仪器的工作经验。
食品与健康的人工智能|来自AIFS
图1。从OMIC技术，科学文献，物联网，地理空间技术和可穿戴传感器收集的数据集成可以用于培训食品和健康中的人工智能（AI）算法。输出推动创新，以改善食品和健康景观，包括精确农业中的应用解决方案，食品供应链的优化和食品配方，功能性食品成分和生物活性剂的鉴定，生物标志物发现以及对个性化营养和医学的表型预测。
XII jornada of BioInformatics the Genoomons -mscel
SCB生物信息学和基因组会议始于对这些领域在科学中日益重要性的回应。 最初，其目的是将加泰罗尼亚的当地研究人员联系起来。 但是，他迅速获得了国际参与，丰富了知识与协作的交流。 随着时间的流逝，研讨会已适应了诸如应用于生物学的大规模测序，OMIC数据分析和人工智能，促进医学，生物化学和计算机科学等领域的跨学科对话。 最初在巴塞罗那举行的活动，现在该活动交替出现以促进区域包容和发展。 2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。最初，其目的是将加泰罗尼亚的当地研究人员联系起来。 但是，他迅速获得了国际参与，丰富了知识与协作的交流。 随着时间的流逝，研讨会已适应了诸如应用于生物学的大规模测序，OMIC数据分析和人工智能，促进医学，生物化学和计算机科学等领域的跨学科对话。 最初在巴塞罗那举行的活动，现在该活动交替出现以促进区域包容和发展。 2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。但是，他迅速获得了国际参与，丰富了知识与协作的交流。 随着时间的流逝，研讨会已适应了诸如应用于生物学的大规模测序，OMIC数据分析和人工智能，促进医学，生物化学和计算机科学等领域的跨学科对话。 最初在巴塞罗那举行的活动，现在该活动交替出现以促进区域包容和发展。 2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。随着时间的流逝，研讨会已适应了诸如应用于生物学的大规模测序，OMIC数据分析和人工智能，促进医学，生物化学和计算机科学等领域的跨学科对话。 最初在巴塞罗那举行的活动，现在该活动交替出现以促进区域包容和发展。 2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。最初在巴塞罗那举行的活动，现在该活动交替出现以促进区域包容和发展。 2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。2024年，第12版将于12月12日和13日在莱利达大学文化与跨境合作中心建筑物建筑物建造。
当前的方法用于理解霉菌毒素生物合成的分子机制
摘要：丝状真菌能够合成一系列的二级代谢产物，这些代谢物在真菌与其他生物圈之间的相互作用中起各种关键作用，从而终止其生态效果。其中许多人可能会有一种有益的活动可以被利用，以及对人类和动物健康的负面影响，就像霉菌毒素污染了全球大量食品，饲料，饲料和农产品，并带来严重的健康和经济风险。由于下一代测序技术的出现，在过去十年中，霉菌毒素生物合成的分子方面已经大大加快了，这大大降低了基因组测序的成本和相关的杂音分析。在这里，我们高度阐明了OMIC方法的使用和整合用于研究霉菌毒素生物合成的最新进展。特别关注基因组学和转录方法方法，用于鉴定和表征霉菌毒素的生物合成基因簇以及对响应生理和环境因素激活的调节途径的理解。基因组编辑技术的最新创新也为完整解释调节和生物合成途径提供了更强大的工具。最后，我们解决了关于霉菌真菌生物学的组合数据的解释的关键问题。他们正在迅速扩展，需要开发资源，以实现更有效率的整合，以及研究界相互交织的数据的完整性和可用性。
Biocrates和Vugene启动新的多素学数据分析服务，以加速生物医学突破
“我们很高兴与Vugene联合起来，提供一种简化的服务，弥合了代谢组学与其他OMICS之间的差距，” Biocrates首席科学官Alice Limonciel博士说。“许多科学家错过了只能在代谢组中找到的宝贵见解，因为他们不确定如何在其多组学研究中纳入代谢组学。这项合作将消除这些障碍，并帮助研究人员充分利用所有OMIC，这是根据Biocrates的使命，使代谢组学可访问。”
功能性人工和基因组智能的接口
摘要：基因组是一个分子生物学的跨学科领域，通过解码生物生物进行数据分析来研究生物基因组的结构，功能，进化，映射和编辑。您与人工智能的界面已经从大数据方法中的深度学习（DL）策略加剧，而夹紧的调节性的散布式植物（CRISPR）混乱系统（CRISPR）在生物技术和医学中出现了革命性的可能性。的目标是描述应用于功能基因组和CRISPR遗传编辑系统的人工智能的使用概况。这是一项范围审查，根据Scielo，NCBI/PubMed®，Science Direct选择了2020 - 2024年的文章。使用助记符PCC组合（种群，上下文，概念）来定义研究的指导问题。根据清单首选的报告项目的指南进行了审查，用于系统评价和荟萃分析的剪裁评论（PRISMA-SCR）。包括20篇符合研究标准的文章，并在分析了有关人工智能（IA）和OMIC科学联系的内容之后，就机器学习协助的技术的提高和技术的提高而取得了明显的进步。得出的结论是，受过训练的算法允许在大容量开采中进行机器学习，并提供了预测性，更准确的分析，并超越了传统方法。AI扩大了OMIC科学和收入中技术设备的能力；在CRISPR系统中，系统以准确的标准和对指南RNA设计的理解超过了传统方法。