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社会物质性和信息系统......的案例 - HAL
普罗旺斯地区萨隆 ONERA 主任（HDR） Didier Danet 先生 圣西尔师特种军事学校 HDR 讲师 将军 (2S) Patrick Tanguy 2008 年至 2010 年陆军轻型航空兵司令 准将陆军轻型航空兵司令奥利维尔·古尔雷斯·德拉莫特 (Olivier Gourlez de La Motte) 将军
系统理论 -Theses.fr
本文介绍的研究成果是我在图卢兹的法国航空航天实验室 (ONERA) 和法国民航学院 (ENAC) 工作三年的成果。在法国之前，我在代尔夫特实习了八个月，在德国完成了五年半的本科和研究生学习。因此，这篇论文完成了对欧洲科学家的教育。对于研究和手稿本身，有几个人、团体和机构做出了贡献，其中一些人、团体和机构并不知情或不愿意。虽然在这里提供完整的列表似乎不可行，但我会尝试适当地列举一些：首先，如果没有我的导师 Laurent Burlion 和 Jean-Philippe Condomines，这篇论文就不可能完成，他们发起了这个研究课题，他们的有益评论和批判性评论为我的研究提供了指导。与此相关，我仍然感谢 ONERA 和 ENAC 的机构支持和资金。 Thierry Le Moing、Yannick Jestin、Valérie Cassignol 和 Carsten Döll 在解决行政问题时提供了宝贵的帮助。对于软件或硬件的技术问题，我要分别感谢 Gautier Hattenberger 和 Michel Goraz，以及 Murat Bronz 在空气动力学和航空学方面的专业知识。与奥尔堡大学的合作以及我对密歇根大学的访问对其结果做出了重大贡献。在奥尔堡，我要感谢 Anders la Cours-Harbo
基于视觉的无人机自主着陆学习方法...
根据 ONERA [1] 和 EASA [21] 的路线图，实施机器学习 (ML) 技术以提高飞行器的自主性和可靠性是一个非常活跃的研究领域。视觉传感器和计算性能的最新进展以及 ML 技术和算法的改进使基于计算机视觉的解决方案成为改进制导、导航和控制架构的真正资产，例如通过丰富数据融合算法，从而提高无人机的导航性能 [24]。此外，这些解决方案是被动的、廉价的，除了机载摄像头和视觉处理单元外，不需要任何特殊设备。近年来，ONERA 和 ISAE-SUPAERO 为基于计算机视觉的民用飞机自主性和安全性的最新进展做出了重大贡献。尽管获得了宝贵的成果和多次成功的飞行演示，但大多数开发的方法都是基于经典技术，数据驱动算法的使用非常有限，并且考虑的场景仅限于正常能见度条件。因此，其他机器学习方法和架构仍有很大的改进和探索空间，特别是在民用飞机着陆阶段，在正常和下降的能见度条件下。事实上，着陆阶段被认为是迄今为止最关键的阶段，它可以从计算机视觉工具中受益，这些工具可以为飞行员提供信息，甚至可以部分或完全控制飞机。基于视觉的着陆是 EASA CoDANN（神经网络设计保证概念）报告 [6] 中详述的第一个具体示例，需要在传感器生成的图像上识别着陆跑道。
图卢兹大学博士学位 -Theses.fr
Etienne PARIZET 先生，INSA 里昂大学教授 - 院长兼报告员 Guillaume ANDEOL 先生，武装部队生物医学研究所高级研究员 - 报告员 Mickaël CAUSSE 先生，ISAE-SUPAERO 大学教授 - 论文共同导师 Catherine LAVANDIER 女士, 大学教授 赛尔齐-蓬图瓦兹大学, ENSEA Fabrice PARMENTIER 先生, 大学教授 大学巴利阿里群岛 Frank SIMON 先生，ONERA 图卢兹研究总监 - 论文总监
非 CO2 研讨会数字计划.pdf
• 本次会议将提供有关非二氧化碳航空排放（包括氮氧化物和非挥发性微粒）的详细信息，以及有关这些排放影响的最新知识。• 会议还将分享旨在提高对这些排放的科学认识的举措。主持人：Raymond Speth，麻省理工学院航空与环境实验室副主任 小组成员： • Rick Miake-Lye，Aerodyne Research, Inc. 副总裁兼首席科学家 • Philippe Novelli，法国航空航天实验室 ONERA 航空推进与环境项目主任 • Marc Stettler，伦敦帝国理工学院土木与环境工程系交通与环境教授
用于未来太空重力任务的混合静电-原子加速度计
1 DPHY，ONERA，巴黎萨克雷大学，Chemin de la Hunière-BP80100，F-91123 Palaiseau，法国； bruno.christophe@onera.fr （BC）; vincent.lebat@onera.fr （VL）; emilie.hardy@onera.fr（EH）; phuong-anh.huynh@onera.fr (P.-AH)； noemie.marquet@onera.fr（新墨西哥州）; cedric.blanchard@onera.fr （CB）; yannick.bidel@onera.fr （YB）; alexandre.bresson@onera.fr （AB）2 慕尼黑工业大学天文学和物理大地测量学老师，Arcisstraße 21，80333 慕尼黑，德国； petro.abrykosov@tum.de （PA）; thomas.gruber@tum.de （TG）; roland.pail@tum.de （RP）3 欧洲空间局，Keplerlaan 1，PO Box 299，2200 AG Noordwijk，荷兰； ilias.daras@esa.int 4 欧洲空间局 ESA 的 RHEA，Keplerlaan 1, PO Box 299, 2200 AG Noordwijk，荷兰； olivier.carraz@esa.int * 通讯地址：nassim.zahzam@onera.fr
最后一英里配送可持续发展的模式...
Bruno Lamiscarre 于 1980 年获得光子学工程理学硕士学位；他先在 Onera 公司工作，工作地点包括法国的 Chatillon、Meudon 和 Toulouse。他在物理学科工作了 16 年，在光学传感器和信号处理领域积累了丰富的经验。自 1997 年以来，他一直参与机场相关研究，并担任“未来机场”项目的负责人。他参与了欧盟在航空运输系统 (ATS) 领域的项目，涉及无人机、机场、自动化、快速模拟、安全。自 2007 年以来，他一直担任 IESTA 平台开发的项目经理：IESTA 是 ATS 的快速模拟，特别关注环境问题和未来的 ATS 概念。
全球定向能系统市场报告 - CESMAR
法国武装部队已投入“数千万美元”用于研发和最终采购针对太空和陆地系统的激光武器。法国国家航空航天研究中心 (ONERA) 负责所有相关研发工作，预计研发工作将持续到 2024 年。如果研究工作取得积极成果并获得 DGA 的支持，则将在 2025 年首次试验“预作战”武器。该类别的主要项目之一是战术先进激光光学系统 (TALOS)，其中包括法国在内的九个欧洲国家参与其中。2019 年 8 月，法国激光和光学技术制造商 CILAS 宣布启动该项目，旨在到 2025 年打造出一款可供大规模开发的产品。
法国空军和太空部队学院介绍
无论是在日常应用（电信、导航和定位、银行转账、地球观测……）还是在军事行动中，太空领域多年来一直保持着显著增长。在全球竞争和争夺的背景下，这种强劲增长并非没有自身的安全问题。法国空军和太空军学院与法国太空司令部 (CDE)、法国国家空间研究中心 CNES (Centre National d'Etudes Spatiales) 和法国国家航空航天研究中心 ONERA 合作，为您提供太空国防和安全高级硕士® (AM DefSiS)。这种民用和军用双重高级培训（高级硕士学位）将使毕业生能够展示在太空和安全领域广受欢迎的专业知识。