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语义驱动的交易空间框架，用于加速飞机制造系统设计
在飞机制造系统的设计阶段，需要根据关键性能指标评估不同的工业场景，以实现最佳系统性能。这是一个高度复杂的过程，涉及多学科利益相关者、各种数字工具和协议。为了解决此过程中的数字不连续性挑战，本文提出了一种基于语义技术和基于模型的系统工程的交易空间框架。它旨在实现需求管理、架构定义、制造系统设计、解决方案验证和可视化的功能集成。开发了一个应用本体来集成装配系统领域知识、工业需求和系统架构模型信息。所提出的框架在案例研究中得到实施，以支持机身轨道接头工艺设计，这是飞机总装线的一部分。提出了一个工具链来支持实施，该工具链由一组与框架功能模块相对应的支持软件组成。工业系统工程师首先在应用本体的支持下设计不同的制造系统架构
支持C2SIM本体的演练
命令和控制系统 - 仿真系统互操作（C2SIM）国际标准指定重要的建模和仿真（M＆S）标准。它定义了跨命令和控制系统，模拟系统以及机器人和自主系统（RAS）的信息互换的内容[13]。该标准是由模拟互操作性标准组织（SISO）开发的，并于2020年批准。北约建模和仿真组211（MSG-211）开发了一门名为“北约联邦任务网络中的建模和模拟标准”的研究技术课程。本教育笔记论文介绍了“支持C2SIM本体的演练”主题的课程内容[8]。本文介绍了C2SIM核心逻辑数据模型，标准军事扩展（SMX）和土地运营扩展（LOX）本体的结构和内容，包括Protégé的本体特定特征。此概述是为了帮助理解和使用本体用于自己的应用程序。它描述了如何建模本体扩展，如果出现其他要求，例如对于不同的域。它还显示了如何将本体论转换为XML模式并生成C2SIM消息以在系统之间交换信息的过程。
研究声明I
以前的工作。i领导了toneeds的开发[4]，这是一种本体论引擎，具有一系列的建议和最佳实践，以在EDS的背景下实施网络保护，这是由备受赞誉的组织在此类领域中发行的一系列文件所介绍的，例如，IEEE，NISC和NIST等。稍后，我将toneed用作后端引擎，我开发了EXSOL [5]，该框架通过利用一组指标以及有关攻击，威胁及其相应安全要求的信息来智能地计算风险评分，并使用本体学预测进行了启动，并通过数学计算来获得数学的攻击，并构成攻击的攻击。 （开发）以及EDS资产的安全要求和技术（解决方案）。此外，我开发了EDS-SAT [6]，这是EDS中的一个合并且高度可抑制的框架，该框架利用EXSOL来自动计算EDS DECES的风险。最后，我评估了一系列开源医学网络物理系统（MCP）[7]的当前网络安全状态，这导致大多数人未能实施现有法规规定的基本网络保护，使它们容易受到多种攻击和威胁。
valentina presutti，博士课程vitae
我是一名计算机科学家（博洛尼亚大学的MSC，2002年）。我在软件工程范围内开发了主论文。在这段经验中，我开始研究本体设计方法和在软件开发过程中的应用，并特别关注Web门户网站。毕业后，我获得了博洛尼亚大学的博士学位奖学金，并继续对语义网的研究重点关注语义注释语言之间的互操作性，尤其是解决网络上识别的问题。I defended my PhD in 2006 at the University of Bologna and immedi- ately after, I started my collaboration with the Institute of Cognitive Sciences and Technologies (ISTC) of CNR in Rome as a post-doctoral researcher, while continuing to collaborate with the Department of Computer Science (Dipartimento di Informatica: Scienze e Ingegneria - DISI) of University of Bologna.我自2021年7月以来一直是博洛尼亚大学的副教授，也是CNR副研究员。在2010年至2019年之间，我是CNR的常设研究员，然后我搬到博洛尼亚大学担任高级助理教授。2008年，我在ISTC-CNR上共同创立了自2015年以来协调的语义技术实验室（STLAB）。目前，它支持二十名年轻研究人员和合作者，并提供外部资助。我的研究活动涵盖了人工智能的不同领域，例如：本体论设计和重复使用，链接的开放数据，神经符号架构，知识提取，自然语言理解，自然和辅助机器人技术。在2016年，我共同创立了一家初创公司（BUP S.R.L），该公司为工程组织知识提供服务。我在管理研究团队及其项目以及与学术，工业和公共管理组织的教学和合作方面拥有超过15年的经验。我一直是欧盟H2020项目的PI“ POLIFONIA：音乐遗产知识的数字谐调”（3m，40个月，始于2021年1月，10个合作伙伴），该伙伴开发了支持研究，价值和保存音乐遗产的AI技术。我是“人类和人工创造力”的pnrr博览会的pi。我已经协调并为多个软件项目做出了贡献（请参阅STLAB网站1）。我曾在许多欧洲和意大利项目中担任研究人员，在其中一些项目中，我担任科学负责人。从2015年到2018年，我一直是H2020 Mario Project 2的CNR单位的科学协调员，领导了关于机器人个性化语义互动的研究。我是本体设计与模式协会协会的当选董事会成员3（ODPA），该协会将举办年度研讨会和教程，并从事各种活动，以促进本体设计质量和模式。在2008年，我创建了一个本体设计模式的目录，该模式与语义Web门户相关联，可以在其中提出，讨论和认证4。今天，该门户网站是ODPA及其社区的参考资源。自2015年以来，我将共同指导“国际语义网络研究暑期学校”，这是针对语义网络社区的国际博士学位学生的参考活动。我是《网络语义杂志》的主编。我是《网络语义杂志》（El-Sevier）的主编，自2023年以来。我曾是博洛尼亚大学的兼职教授
全基因组比较分析揭示了多产萨福克羊繁殖性状的选择特征
全基因组选择标签的鉴定可以揭示通过自然或人工选择产生新品种的潜在遗传机制。本研究对多产肉羊新品系多产萨福克羊进行了全基因组选择标签筛选，以鉴定繁殖性状候选基因，揭示该新品系萨福克羊的种质特征和群体遗传进化。采用20倍有效测序深度进行全基因组重测序，以分析基因组多样性和群体结构。此外，利用固定指数（F ST ）和杂合度（H ）分析研究了多产萨福克羊、萨福克羊和湖羊的选择标签。共获得了多产萨福克羊的5,236.338 Gb高质量基因组数据和28,767,952个SNP。此外，还鉴定出99个跨越候选基因的选择信号，其中23个基因与生殖、生长、免疫、代谢等KEGG通路及Gene Ontology术语显著相关，通过选择信号分析发现ARHGEF4、CATIP、CCDC115等基因与多产萨福克羊的生殖性状显著相关，并与mTOR信号通路、黑素生成通路、Hippo信号通路等高度相关，这些结果有助于理解多产萨福克羊人工选择的进化，并提供可能有利于新绵羊品种建立的候选生殖相关基因。
美国定性研究杂志，2024年，第1卷。 8号，第42-56页https://doi.org/10.293333/ajqr/14083©2024 AJQR。 http://www.ajqr.org ISSN：25
KACPER GRASS 1美国田纳西大学，美国摘要本文回顾了有关科学和当代教学哲学指南的经典作品，以进行科学探究，以便对政治科学定性研究基础的三种逻辑进行讨论。 第一个逻辑是认识论，它涉及研究作为一项科学努力的本质，并被框架为政治学学科中实证主义和解释主义方向之间的辩论。 第二个逻辑，本体论，与研究对经验世界进行研究的方法有关，并被构成作为实证主义定性和定量取向之间的辩论，这些辩论共同构成了学科中绝大多数主流研究人员。 第三种逻辑，方法论涉及研究渴望达到科学目的的手段，并被作为实证主义定性方向的辩论。 Additionally, the essay discusses the present state of qualitative research in the discipline of political science, reviews the various ways in which qualitative research is defined in the relevant literature, addresses the limitations and trade-offs that are inherently associated with the aforementioned logics of qualitative research, explores multimethod approaches to remedying these issues, and proposes avenues for acquiring further information on the topics discussed. 关键词：定性研究，认识论，本体论，方法论。KACPER GRASS 1美国田纳西大学，美国摘要本文回顾了有关科学和当代教学哲学指南的经典作品，以进行科学探究，以便对政治科学定性研究基础的三种逻辑进行讨论。第一个逻辑是认识论，它涉及研究作为一项科学努力的本质，并被框架为政治学学科中实证主义和解释主义方向之间的辩论。第二个逻辑，本体论，与研究对经验世界进行研究的方法有关，并被构成作为实证主义定性和定量取向之间的辩论，这些辩论共同构成了学科中绝大多数主流研究人员。第三种逻辑，方法论涉及研究渴望达到科学目的的手段，并被作为实证主义定性方向的辩论。Additionally, the essay discusses the present state of qualitative research in the discipline of political science, reviews the various ways in which qualitative research is defined in the relevant literature, addresses the limitations and trade-offs that are inherently associated with the aforementioned logics of qualitative research, explores multimethod approaches to remedying these issues, and proposes avenues for acquiring further information on the topics discussed.关键词：定性研究，认识论，本体论，方法论。
在...
基于哲学的脑电图（EEG）信号数据处理是一种跨学科方法，可以在理解大脑功能方面开辟新的观点。在这种情况下，有必要从技术或生物学的角度检查数据，并考虑其形而上学，认识论和本体论方面。本体论是形而上学的一个分支，涉及对象和根据形而上学（甚至物理）理论，其特性及其关系而存在的对象类型。本文试图基于本体论来提供科学的哲学观点，用于处理脑电图数据，其数据源是脑波。通过使用人工神经网络（ANN）分类的试验结果，获得了46.73的精度值。卷积神经网络（CNN）算法也可以用于处理脑电图数据以确定一个人的情绪水平；这在先前的研究中已经证明了这一点。尽管情绪识别的总体准确性已大大提高，但在DEAP和Dreamer数据集中有几个问题导致了较低的精度。也使用CNN进行了其他实验，实验结果表明，与情绪相关的通道的重量大于不同通道。连续胶囊网络（CCN）和深神经网络（DNN）算法也可以用于处理脑电图信号数据以确定情绪水平。
加州大学圣地亚哥分校
基因组资源联盟（简称“联盟”）由 7 个知识库项目共同努力而成：酵母菌基因组数据库、WormBase、FlyBase、小鼠基因组数据库、斑马鱼信息网络、大鼠基因组数据库和基因本体资源。联盟致力于提供多种益处：为这些项目服务的各个社区提供更好的服务；为所有生物医学研究人员、生物信息学家、临床医生和学生提供统一的数据视图；以及提供更可持续的基础设施。联盟已统一了跨生物体数据，以提供基因功能、基因表达和人类疾病相关性的有用比较视图。比较视图的基础是直系同源关系的共享调用和通用本体的使用。关键的数据类型是等位基因和变异、基于基因本体注释的基因功能、表型、与人类疾病的关联、基因表达、蛋白质-蛋白质和遗传相互作用以及参与途径。信息呈现在统一的基因页面上，便于轻松总结所涵盖的 7 种生物（芽殖酵母、线虫秀丽隐杆线虫、果蝇、家鼠、斑马鱼、褐家鼠和人类）中每种基因的信息。统一的知识可在 alliancegenome.org 门户网站上免费获取，以可下载文件和 API 的形式提供。我们希望其他现有和新兴知识库能够加入这一努力，提供每个知识库目前提供的有用数据和功能的统一。
机器学习对自然科学好还是坏？
抽象的机器学习（ML）方法对所有科学产生了巨大影响。但是，ML具有强大的本体论（只有数据存在），并且是一个强大的认识论，其中模型在持有培训数据上表现良好，则认为该模型被认为是好的。这些哲学与自然科学中的标准实践和关键哲学持强烈冲突。在这里，我们在自然科学和认识论具有有价值的自然科学中确定了ML的一些位置。例如，当在因果推理中使用表达的机器学习模型来表示混杂因素的效果，例如前景，背景或仪器校准参数，ML的模型容量和宽松的哲学可以使结果更加值得信赖。我们还表明，在某些情况下，ML的引入引入了强烈的，不必要的统计偏见。对于一个，当使用ML模型模拟物理（或第一原理）模拟时，它们会扩大确认偏见。对于另一个，当使用表达回归来标记数据集时，这些标签不能在下游关节或集合分析中使用而无需进行不受控制的偏见。标题中所有自然科学的问题都在问。也就是说，我们呼吁科学社区退后一步，并考虑ML在其领域的作用和价值。我们在这里给出的（部分）答案是从物理学的特定角度出发的。
协调基因组资源联盟中的模型生物数据
基因组资源联盟（简称“联盟”）由 7 个知识库项目共同努力而成：酵母菌基因组数据库、WormBase、FlyBase、小鼠基因组数据库、斑马鱼信息网络、大鼠基因组数据库和基因本体资源。联盟致力于提供多种益处：为这些项目服务的各个社区提供更好的服务；为所有生物医学研究人员、生物信息学家、临床医生和学生提供统一的数据视图；以及提供更可持续的基础设施。联盟已统一了跨生物体数据，以提供基因功能、基因表达和人类疾病相关性的有用比较视图。比较视图的基础是直系同源关系的共享调用和通用本体的使用。关键的数据类型是等位基因和变异、基于基因本体注释的基因功能、表型、与人类疾病的关联、基因表达、蛋白质-蛋白质和遗传相互作用以及参与途径。信息呈现在统一的基因页面上，便于轻松总结所涵盖的 7 种生物（芽殖酵母、线虫秀丽隐杆线虫、果蝇、家鼠、斑马鱼、褐家鼠和人类）中每种基因的信息。统一的知识可在 alliancegenome.org 门户网站上免费获取，以可下载文件和 API 的形式提供。我们希望其他现有和新兴知识库能够加入这一努力，提供每个知识库目前提供的有用数据和功能的统一。