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使用图像的手势控制智能汽车...
摘要： - 手势控制的智能汽车是人类计算机互动领域的最新计划，它代表了向更自然和更易于使用的用户界面的演变。本文描述了OpenCV和Google的Mediapipe如何错综复杂地制定既敏捷又敏感的控制策略。使用高级图像识别算法从复杂的人体手势转换了动态车辆运动命令。这是交互式技术满足现实世界运动需求的巅峰之作：最先进的计算机视觉和机器学习结合在一起。建议的系统不仅证明了对驾驶等复杂任务的非接触用户输入的生存能力，而且还为在自动驾驶汽车指导和控制系统领域的未来研究树立了道路。这项研究强调了基于手势的界面如何有能力完全改变人们与汽车互动的方式，为更灵活和以人为本的导航系统铺平了道路。
CSE475：机器学习的基础
课程描述和目标：本课程提供了机器人技术中的设计和编程感知系统的介绍。该课程涵盖了使用视觉和3D深度传感器的导航领域的主题，本地化和地图制作，视觉导航和识别的基本图像处理，视觉和基于深度的掌握和操纵以及基于深度学习的感知处理技术中的前沿主题。您将开发算法，并学习如何使用当前的最新视觉和软件工具，例如OpenCV，MoveIt和Point Cloud库。该软件组件可以在机器人操作系统（ROS）下开发。该课程将在对象识别，姿势检测，视觉导航以及视觉和推理的应用空间中使用感知大约进行四到五个项目。该软件将首先在模拟中开发，然后在平台上对其进行测试，在该平台上，学生将以三个或四个组为组。该课程是一个面对面的动手学习 +发展课程，我们希望学生参加课内会议。
监视的自动脉动四轮驱动器
起飞Edu Group，印度班加罗尔，1,2,3,4摘要：无人机技术的使用越来越流行。在各个行业中找到应用程序。在农业无人机中用于诸如施用农药和肥料监测作物和创建地图之类的任务。建筑部门利用无人机检查工作现场并跟踪进度。此外，电影业从摄影中受益于使用无人机的摄影，而搜索和救援行动则依靠它们到达地区。整体无人机技术有可能通过提供以前具有挑战性问题的解决方案来彻底改变行业。我们建议开发基于AI的自动无人机系统，该系统可以部署在包括监视和仓库管理在内的应用程序中。该系统包含了安装在配备GPS技术的四轮驱动器上的Pi Cam V2摄像头。无人自主操作，而无需通过软件进行飞行员，例如机器人操作系统（ROS）其他尖端技术。关键字：多功能，机器人操作系统，仿真，监视，跟踪，四轮驱动器，OpenCV，机器学习，对象检测
ITCS 6010/8010高级计算机视觉课程提纲
课程描述计算机视觉涉及教学机器来解释和理解视觉世界，即图像和视频。在本课程中，学生将学习在现实世界中应用的高级计算机视觉算法。作为基于项目的课程，它通过使学生能够实施相关的计算机视觉算法来提供动手体验。此外，该课程将探讨视觉表示学习的最新方法。课程先决条件与ITCS 6169不同，本课程没有任何先决条件。但是，机器学习的概念对于理解本课程的基础至关重要。如果您尚未掌握ITCS 5156/3156中的某些概念，请与我或TAS联系以获取其他资源/帮助。另外，必须进行编程的能力。我们将在Python（OpenCV，Numpy，Scikit）中进行编程。对于深度学习的例子，我们将使用Pytorch。课程和讲师信息课程编号ITCS 6010/8010课程标题：计算机视觉学时：3个在线材料和视频会议：Canvas和Zoom教练：Srijan Das：Srijan Das联系：SDAS24“ at Charlotte.edu办公室时间：”
text2Video：来自文本提示的AI驱动视频综合
Pytorch，Pytorch Lightning和OpenCV。在此过程中提取了输入文本中的上下文信息，然后将信息转换为视觉组件。这项工作的主要目标是研究如何将语言和视觉线索组合在一起，以制作精确传达文本材料的电影，同时还可以显示风格的细节。该系统的关键组成部分，样式传输使当前的视觉样式采用了生产的视频，从而产生了令人惊叹的结果，以示例创意美学。该系统旨在通过各种样式证明其方法论在视频制作中的有效性，从而展示创新和定制的可能性。这项工作有助于随着人工智能和多媒体继续融合内容的融合，从而有助于不断变化的环境，这是通过对语言和视觉之间的相互作用所带来的机会来融合的。这项研究通过展示文本到视频生产的功能与样式转移的能力，强调了AI驱动的多媒体合成的游戏可能性不断变化的可能性。
AI虚拟画家带语音助手
本文介绍了“ AI虚拟画家”系统：人工智能，增强现实以及用于在线购物和时尚的交互式设计工具。该系统通过使用OpenCV和MediaPipe识别用户手和身体运动，通过AI-功能绘画算法和实时手势跟踪进行输入。它使用户可以使用AI画家尝试，编辑和个性化不同的服装。此外，该系统集成了语音助手，使用户可以使用增强现实以获得无缝的购物体验将其自定义的服装放置在现实环境中。因此，该系统为在线购物者提供了使用AI驱动的服装设计和虚拟尝试的融合来查看确切配件的机会；能力带来了创造力和个性化，减少了对体育试验的需求。本文阐明了改善决策，节省时间并使购物减轻痛苦。因此，该系统具有重写零售方式规则的潜力，尤其是在教育环境和进一步的增强中。
虚拟会议中基于深度学习的积极时间分析
1。参与分析的重要性虚拟会议占主导地位，例如工作，教育和医疗保健，为有意义的参与跟踪提供了必不可少的工具。常规指标（例如会议持续时间和出勤率）不足以提供对用户行为或认知负荷的深入见解。他们缺乏分析个人贡献，注意力和参与水平的粒度。可行的参与数据中的这种缺陷可以直接影响会议中讨论的项目的进度和成果。通过解决这些差距，参与分析在培养交互式和生产性虚拟环境中起着关键作用。2。计算机视觉和深度学习方面的技术景观进步已迎来了一个复杂的参与者参与监测系统的时代。OpenCV（例如OpenCV）通过增强和标准化视觉输入来启用视频处理，提供一致的数据进行分析。 深度学习模型，例如面部，有助于有效的面部识别，在识别参与者及其表达方面具有准确性。 此外，使用LSTM等网络的时间分析显着增强了我们随着时间的推移推断活动状态和参与模式的能力。 这些技术协同工作，以构建能够在虚拟会议期间跟踪和分析参与者行为的强大系统。 3。 尽管有技术进步，但在参与跟踪方面的挑战仍在跟踪参与者的参与方面仍然存在一些挑战。通过增强和标准化视觉输入来启用视频处理，提供一致的数据进行分析。深度学习模型，例如面部，有助于有效的面部识别，在识别参与者及其表达方面具有准确性。此外，使用LSTM等网络的时间分析显着增强了我们随着时间的推移推断活动状态和参与模式的能力。这些技术协同工作，以构建能够在虚拟会议期间跟踪和分析参与者行为的强大系统。3。尽管有技术进步，但在参与跟踪方面的挑战仍在跟踪参与者的参与方面仍然存在一些挑战。一个主要问题是多模式数据的同步，这需要视频，音频和文本输入的无缝集成。此外，参与者环境中的可变性（例如照明，摄像机分辨率和背景噪声的差异）会影响数据质量。另一个关键挑战在于敏感数据的道德管理。确保参与者同意是负责任地部署参与监控系统的基础。解决这些挑战对于此类技术的广泛采用和功效至关重要。
使用...
摘要：在大都市地区，交叉路口的交通拥堵对效率和安全性构成了重大挑战。本研究提出了一个实时交通管理系统，该系统利用计算机视觉和人工智能来优化基于动态车辆密度分析的交通信号时间。该系统在十字路口使用四架战略性放置的摄像机，从每种方法中捕获实时视频提要。使用广泛采用的计算机视觉库OpenCV进行实时车辆检测和跟踪。通过分析每个相机饲料中的预定义区域（ROI）中的车辆，系统为所有方法计算车辆密度。AI驱动的算法将所有相机的数据集成到动态调整交通信号时机，从而优先考虑具有较高车辆密度的道路的绿灯持续时间。主要目标是增强交通流量，最大程度地减少拥塞并提高整体交叉点效率。实验结果证明了系统的有效性和可行性，突出了其在智能城市基础设施中实施实施的潜力。关键词：计算机视觉，实时车辆检测，数据分析，感兴趣的区域，智能城市基础设施
手推车机器人导航带有相机视觉
机器人技术领域的快速发展刺激了密集研究，尤其是在工业部门，旨在开发可以帮助简化日常人类任务的机器人。一个新兴领域的研究领域涉及货运机器人手推车的设计。这个手推车机器人有能力通过识别该人通过图像处理所穿的衣服的颜色来跟随一个人。这项研究的目的是通过使机器人能够识别和遵循最小距离30厘米，最大距离超过3米的人类物体来促进货物的运输，尤其是在机场环境中。该机器人手推车的设计系统利用摄像头传感器在Microsoft Visual Studio 2012平台上使用OpenCV来检测要跟踪的对象。图像处理导致发送到Arduino的PWM值驱动直流电动机。此外，还采用了超声波传感器来限制机器人在周围环境中的运动，从而防止碰撞。机器人的速度可以根据人的步行速度进行调整。如果机器人移动得太快，那么当机器人与所遵循的人之间的距离小于30厘米时，它将被超声传感器停止，避免了机器人与人之间的碰撞。
IEEE会议纸模板
旧的控制方式到系统音量，例如使用鼠标，键盘，按钮或遥控器可能很无聊，而且很困难。如果该人远离计算机或正在使用双手使用，这可能主要是问题。因此，需要更效率和无提机的方法来控制计算机音量。在此项目中，我们建议使用手势控制来更改计算机的音量。通过使用手动跟踪和地标，我们可以识别用户制作的手势并将其转换为命令以调整音量。这种方法可以提供更自然，更直观的方法来控制计算机音量。为了实现此解决方案，我们将使用计算机视觉，机器学习和编程工具的组合。具体来说，我们将使用OpenCV库进行计算机视觉和张量，以进行机器学习。我们还将使用Python编程语言来开发应用程序。该项目的预期输出是一个应用程序，可以跟踪用户的手部移动并将其解释为调整计算机音量的命令。用户将能够通过用手做简单的手势来控制音量！