XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOptima
k-规则的 DNA 自组装的优化构造...
在生物学中，构建具有特定形状的 DNA 复合物是令人感兴趣的。这些复合物可以通过图论来表示，使用边来模拟在连接处连接的 DNA 链，用顶点表示。由于引导构建效率低下，因此需要 DNA 自组装的设计策略。在柔性瓦片模型中，分支 DNA 分子被称为瓦片，每个瓦片由柔性未配对的粘性末端组成，能够形成键边。因此，我们考虑构建图 G（即目标结构）所需的最小瓦片和键边类型数量，而不允许形成较低阶的图或非同构的等阶图。我们强调（不可）交换图的概念，为不可交换图建立下限。我们还介绍了一种通过顶点覆盖建立上限的方法。我们应用这两种方法来证明 rook 图和 Kneser 图的新界限。
含电动汽车电池更换站的孤立微电网优化调度
进入21世纪以来，我国发展迅速，电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众视野。目前，电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素，新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而微电网系统并非十全十美，如今的换电站集充放电储能功能于一体，与微电网互动形成能量交换。然而，如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动，保证各自的利益，最终实现节能减排、利于社会发展的目标具有很强的现实意义。
最佳完全可再生电力系统对技术成本不确定性有多敏感？
虽然许多研究已经强调了 100% 可再生电力系统的可行性（Brown 等人，2018 年，以及其中的参考文献），但这种系统的成本仍存在很大争议。继 Joskow（2011 年）、Hirth（2015 年）和 Hirth 等人（2016 年）之后，许多文章都关注可再生能源在电力结构中的最佳比例。这些文献强调了与部署可变可再生能源相关的系统整合成本的存在。特别是，强调了一种“自我蚕食”现象，与特定位置的所有太阳能电池板或风力涡轮机同时发电有关。在缺乏经济实惠的存储的情况下，这些整合成本有两个后果：（i）部署可再生能源会导致大量额外成本，并且随着部署率的提高而迅速增加；（ii）必须在不同的生产技术之间取得适当的平衡，以尽量减少这种额外成本。
零流动性经济中的无保险失业风险和最优货币政策
∗ 我感谢 Daniel Carrol、Wouter den Haan、Brigitte Hochmuth、Roozbeh Hosseini、Monika Merz、Xavier Ragot 和三位审稿人对本文早期版本的详细评论。我还从 SED 会议、ASSA 会议、牛津-纽约联邦储备银行货币经济学会议、康斯坦茨货币理论与政策研讨会、维也纳宏观研讨会、T2M 年会、马拉喀什宏观周的与会者以及来自不同地方的研讨会参与者那里得到了有益的反馈。我感谢法国国家研究机构 (Labex Ecodec/ANR- 11-LABX-0047) 的资金支持。我没有与本文所述研究相关的物质或经济利益。† 巴黎综合理工学院和 CREST；地址：5 av. Le Chatelier, 91120 Palaiseau, France；电子邮件：edouard.challe@gmail.com。 ‡ 第一稿：2017 年 2 月。
耦合共享的自动驾驶电动汽车和电网的最佳管理：可再生能源整合的潜力
Xianyi Yang，Adam Abdin，Jakob Puchinger。 对共享的自动驾驶电动汽车和电网的最佳管理：可再生能源整合的潜力。 运输研究。 C部分，新兴技术，2024，165，pp.104726。 10.1016/j.trc.2024.104726。 hal-04618301Xianyi Yang，Adam Abdin，Jakob Puchinger。对共享的自动驾驶电动汽车和电网的最佳管理：可再生能源整合的潜力。运输研究。C部分，新兴技术，2024，165，pp.104726。10.1016/j.trc.2024.104726。hal-04618301
超级功能化UIO-66纳米粒子/聚合物Pebax 1657薄膜纳米复合膜，用于最佳CO2分离
摘要：金属 - 有机框架（MOF）UIO-66（OSLO-66大学）的超矩形4至6 nm纳米颗粒成功地制备并嵌入到聚合物Pebax 1657中，以制造薄膜纳米纳米含量（TFN）的薄膜（TFN）MEMBRANES，用于CO 2 /N 2 /CO 2 /CO 2 /CH 4分隔。此外，已经证明了使用氨基（-NH 2）和硝基（ - 2号）组的配体功能化显着增强了膜的气体分离性能。对于CO 2 /N 2分离，7.5 wt％UIO-66-NH 2纳米颗粒的CO 2渗透率比原始膜（从181到277 GPU）提高了53％。关于CO 2 /N 2的选择性，用5 wt％UIO-66-NO 2纳米颗粒制备的膜在没有MOF的情况下以17％的增量增量（从43.5到51.0）。但是，该膜的CO 2渗透率降至155 GPU。在5 wt％UIO-66-NO 2膜中添加10 wt％ZIF-94颗粒，平均粒径约为45 nm，允许将CO 2固定膜增加到192 GPU，同时保持CA的CO 2 /N 2选择性。51由于MOF与ZIF-94的亲水性性质提供的聚合物基质之间的协同相互作用引起的。在CO 2 /CH 4分离的情况下，7.5 wt％UIO-66-NH 2膜表现出最佳性能，CO 2 Pereance从201增加到245 GPU。关键字：金属 - 有机框架（MOF），Ultrasmall MOF，UIO-66，薄膜纳米复合材料（TFN）膜，气体分离
可再生能源矿产资源：能源生产的最佳时机
可再生能源生产对矿物的消耗远高于化石资源。某些矿物的稀缺性限制了可再生能源替代稀缺化石资源的潜力。然而，矿物可以回收利用，而化石资源则不能。我们开发了一个跨期模型来研究在矿物密集型可再生能源和化石能源存在的情况下最佳能源结构的动态。我们分析了当矿物和化石资源都稀缺但矿物可回收利用时的能源生产。我们表明，矿物的回收率越高，能源结构就越应该依赖可再生能源，对可再生能源的投资也应该越早进行。即使存在其他影响资源使用最佳计划的更为人所知的因素，我们也能证实这些结果：可再生能源部门的预期生产率增长、两种能源之间的不完全替代、矿物资源的凸开采成本以及使用化石资源造成的污染。
最佳纠缠证人：可扩展的数据驱动方法
多方纠缠是允许量子设备胜过其副手的关键资源，并且纠缠认证对于评估任何量子优势至关重要。唯一的可扩展认证计划依赖于纠缠见证，通常仅对特殊纠缠状态有效。在这里，我们关注量子状态的有限测量集（以下称为量子数据）；我们提出了一种方法，鉴于对感兴趣系统的特定空间分区，可以有效地确定数据集是否与可分离状态兼容。当兼容性被证实时，该方法会为手头的量子数据产生最佳的纠缠见证人。我们的方法基于将可分离状态映射到晶格上的平衡经典理论上。并将兼容性问题映射到一个反统计问题上时，每当经典场理论都不描述玻璃系统时，在多项式时间内就达到了解决方案。我们的结果为量子设备中系统的纠缠认证铺平了道路，相对于可访问的可观测值进行了优化。
通过最优稀疏决策树预测医学实验室测试的紧急程度：超声心动图案例研究
背景：在当代医疗保健领域，实验室测试是推动精准医疗进步的基石。这些测试提供了对各种医疗状况的深入见解，从而促进了诊断、预后和治疗。然而，某些测试的可及性受到诸如高成本、专业人员短缺或地理差异等因素的阻碍，这对实现公平的医疗保健构成了障碍。例如，超声心动图是一种极其重要且不易获得的实验室测试。对超声心动图的需求不断增加，凸显了更高效的调度协议的必要性。尽管有这种迫切的需求，但在这一领域的研究却有限。目标：本研究旨在开发一种可解释的机器学习模型，以确定需要超声心动图检查的患者的紧急程度，从而帮助确定调度程序的优先级。此外，本研究旨在利用机器学习模型的高可解释性，深入了解影响超声心动图预约优先级的关键属性。方法：基于来自电子健康记录的大量现实世界超声心动图预约数据集（即 34,293 个预约），进行了实证和预测分析以评估患者的紧急程度，该数据集包含管理信息、转诊诊断和潜在患者状况。我们使用了一种最先进的可解释机器学习算法，即最佳稀疏决策树 (OSDT)，该算法以高准确性和可解释性而闻名，来研究与超声心动图预约相关的属性。结果：与表现最佳的基线模型相比，该方法表现出令人满意的性能（F 1 -score=36.18%，提高了 1.7% 和 F 2 -score=28.18%，比表现最佳的基线模型提高了 0.79%）。此外，由于其高度可解释性，结果为通过从 OSDT 模型中提取决策规则来识别紧急患者进行测试提供了宝贵的医学见解。结论：该方法表现出了最先进的预测性能，证实了其有效性。此外，我们通过将 OSDT 模型得出的决策规则与既定的医学知识进行比较来验证这些决策规则。这些可解释的结果（例如 OSDT 模型中的属性重要性和决策规则）强调了我们的方法在优先考虑患者紧急程度的超声心动图预约方面的潜力，并且可以扩展到使用电子健康记录数据优先考虑其他实验室测试预约。