XiaoMi-AI文件搜索系统
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多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，因此脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
可靠性、信息通信技术和优化
在全球竞争环境中，对所研究系统进行科学分析是取得市场领导地位的关键问题。通过开发知识库和轻松访问基于定量研究的系统、流程和技术的结构化数据库，可以在市场上通过优质的流程、产品和服务获得竞争优势。此外，由于时尚、品味和技术的新趋势不断涌现，确定地预测未来可能只是白日梦。这个主题最适合当前和未来。会议不仅将评估全球竞争环境中的趋势和发展，还将为年轻的研究人员和从业者提供未来的方向。此外，它将有助于分享经验和交流思想，从而促进国家合作。此次会议将为管理人员、研究人员、学者、行业以及来自技术学院、研发组织的参与者和 IT 领域的学生带来巨大益处。
基于元模型的设计优化 - DiVA
汽车公司面临着激烈的竞争，因此他们力求以更便宜、更快的方式设计出更好的产品。这一挑战要求不断改进方法和工具，因此需要使用仿真模型来评估产品的每个可能方面。优化越来越受欢迎，但其全部潜力尚未得到充分发挥。对精确仿真结果的需求不断增加，导致需要创建详细的仿真模型，而这些模型的评估通常需要耗费大量的计算资源。基于元模型的设计优化 (MBDO) 是一种有效的方法，可以减轻优化研究期间的计算负担。元模型是详细仿真模型的近似值，评估时间很短，因此在需要进行多次评估时尤其有效，例如在多学科设计优化 (MDO) 中。
优化协作型自主小型...
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即检测时间的平均/标准差和任务成功率。对这些小型无人机的要求是它们属于美国空军第 1-3 组无人机。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机的单独性能数据。然后将这些指标输入优化程序，该程序在给定某些硬约束的情况下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个 Parallel Firefly 的组合是所有三种测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟结果，该团队还能够推荐哪些属性对于成功完成任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。
优化用于定量的冷冻电子显微镜...
抽象的低温电子显微镜（Cryo-EM）是可用于询问生物材料的纳米级结构的最强大工具之一。我们最近表明，冷冻EM可用于测量具有子立体精度的脂质囊泡和生物膜的双层厚度，从而导致在多组分脂质混合物和巨型质膜膜囊泡中直接可视化不同厚度的纳米镜结构域。尽管冷冻EM在揭示生物膜的横向组织方面具有很大的潜力，但实验条件的巨大参数空间仍有尚待计算。在这里，我们系统地研究了仪器参数的影响和图像对液体的影响，以准确测量双层脂质体内不同厚度的双层厚度和区分不同厚度的区域。由于1）每个囊泡的大小不同，曲率不同，对图像采集优化和分析的这种独特的应用对图像采集优化和分析的特定需求，2）每个囊泡中的域大小可能是异质的，而3）3）囊泡的随机取向扩大了投影图像中域大小的可变性。 我们还展示了空间自相关分析，以提取有关侧向异质性的其他信息。对图像采集优化和分析的这种独特的应用对图像采集优化和分析的特定需求，2）每个囊泡中的域大小可能是异质的，而3）3）囊泡的随机取向扩大了投影图像中域大小的可变性。我们还展示了空间自相关分析，以提取有关侧向异质性的其他信息。
为什么精确优化不引起注意。”
将所有这些概念放在一起，新兴的图片（用于感知推断）如下：我们拥有一个内部模型，使我们能够产生有关感官数据远端原因的高级假设，这反过来又在下降的层次级别上产生了低级的子集合，并与更加良好的细节相关级别的层次级别。然后将这些假设与传入的感觉数据进行比较。当不匹配时，会产生预测误差。这些错误是通过层次结构传播的唯一馈电或“自下而上”信号 - 未解决的预测错误被发送到一个下一个级别，在此级别上，以贝叶斯的方式修订了高级假设，直到成功最小化预测错误。3预测误差最少的假设是选择代表世界的假设。假设产生和预测误差最小化的这种迭代过程被视为对所有认知现象的功能（包括思想）的功能。预测误差最小化是“所有大脑都做到的”（Hohwy 2013：7）。
数据驱动的环境建模和优化...
我们介绍了一个数学优化框架，旨在评估未来气候场景下城市绿色基础设施干旱的缓解策略。我们的方法将当地的土壤和植被特征与KNMI场景的气候数据相结合。通过分析，我们研究了土壤特性，植被类型和不断发展的气候条件之间的复杂关系。通过考虑基本的物理过程，例如土壤水分平衡和蒸散量，该模型确定了局部雨水捕获，存储和灌溉系统的最小尺寸，以防止植物压力。通过位于阿姆斯特丹东部Venserpolder的Bajeskwartier进行的真实案例研究证明了我们方法的适用性。
Aurone优化中的脚手架跳跃策略
摘要：近年来，Aurones，属于次要类黄酮类的特定多酚化合物并长期忽略了，近年来在药物化学方面引起了显着关注。的确，考虑到它们独特而出色的生物学特性，它们在药物发现环境中脱颖而出，是新型潜在铅化合物的有趣储层。从未有过几种物理化学，药代动力学和药效动力学（P3）问题阻碍了它们在药物发现管道的更高级阶段的进展，因此必要进行铅优化运动。在这种情况下，脚手架跳跃已被证明是优化天然产品的宝贵方法。本综述提供了针对自然和合成过敏的脚手架跳动方法的全面和更新的图片。在文献分析中，特别关注氮和硫类似物。对于每个呈现的类别，总结了一般的合成程序，突出了关键优势和潜在问题。此外，提出了最具代表性的脚手架跳跃化合物的生物学活性，这强调了所取得的改进以及与Aurone类别相比的进一步优化的潜力。
研究文章的准备和优化...
背景：精神分裂症的治疗通常涉及使用奥氮平（OLZ），这是一种典型的抗精神病药，由于其低溶解度和第一频率效应，其口服生物利用度较差。目标：准备和优化OLZ作为纳米颗粒，以避免口服给药问题。方法：通过使用不同比率的不同聚合物，将纳米沉淀技术用于制备八个OLZ纳米颗粒。纳米颗粒，包括粒径，多分散指数（PDI），夹带效率（EE％），ZETA电位和体外释放研究。通过场发射扫描电子显微镜（FESEM）和原子力显微镜（AFM）评估形态。我们还执行差异扫描量热法（DSC）。结果：OLZ纳米颗粒的表征研究表明，OLZ -6是粒径为115.76 nm的最佳配方，PDI为0.24，EE的高度为78.4％，高ZETA潜力为-19.01 MV。OLZ的体外释放高于其他制剂。fesem揭示了纳米颗粒的球形形状，AFM筛选证实了OLZ-6的大小与Zeta Sizer的发现相当。DSC结果证实了OLZ的纯度以及药物和聚合物之间的兼容性。结论：OLZ-6作为透皮递送系统，是克服与口服药物相关的问题并可能提高其生物利用度的有希望的公式。