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农业供应链优化
农业供应链优化是一项重要战略，旨在提高农业部门的效率、生产力和可持续性。它涉及从农场到消费者的整个农业供应链中先进技术、数据分析和协作实践的整合。通过利用精准农业技术（例如传感器技术和数据分析），农民可以就作物管理、资源分配和收获计划做出明智的决策，从而提高产量并减少对环境的影响。此外，优化工作还延伸到运输物流、仓储和配送，确保及时交付新鲜农产品，同时最大限度地减少浪费并最大限度地提高盈利能力。通过数据分析和反馈回路驱动的持续改进计划，农业供应链优化旨在满足消费者不断变化的需求，提高食品质量和安全，并促进整个农业行业的可持续实践。本课程将介绍旨在改善生产、分销和市场准入同时确保环境和社会可持续性的优化技术。
隔离，表征和优化的角质分解...
鸡羽毛被认为是家禽行业的废产品，可以在环境中造成固体废物问题。角质酶有可能降解不溶性角蛋白，主要存在于羽毛，头发，角和蹄中。目前的研究的目的是隔离，筛选和鉴定羽毛废物倾倒部位的角蛋白细菌，并优化最大角质酶产生的培养条件，并随后羽毛降解。从印度泰米尔纳德邦Virudhunagar的羽毛废物倾倒现场分离出14种细菌，并被筛选为其角蛋白水解特性。相对，三种细菌表现出更好的角依性活性。基于形态学和生化特征和16S rRNA基因序列分析，分别被鉴定为licheniformis杆菌，谷氨酸杆菌菌Arilaitensis和Serratia marcescens。研究了温度，pH，羽毛浓度和各种底物对这些细菌生长参数的影响。所有细菌在40°C下的生长和蛋白质产生较高。B. licheniformis和S. marcescens在pH 8.5时产生了更多的蛋白质，而G. arilaitensis产生了更多的蛋白质，并在pH 8时生长良好。因此，使用鸡羽毛粉（1％）作为碳和氮来源，将三种细菌淹没发酵。中，AriLaitensis是降解羽毛的优越性，产生更多的蛋白质（2.15±0.04 mg/ ml）和氨基酸（0.498±0.019 µ g/ ml）。显微镜观察到的羽毛水解剂涂片表明，g。Arilaitensis降解了鸡羽毛的效率更高，相对其他两种细菌。
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摘要优先考虑技术培训机构的能源访问对于有效的国家建设至关重要。这一点尤其重要，因为大多数机构都面临着不可靠的电力供应即将进行的行政，学术，实践和研究活动，从而阻碍了他们提供优质教育和培训的能力。本文旨在确定最有效的最佳配置，可提供不同能源组合（太阳能光伏（PV），风力涡轮机（WT），柴油机（DG）和电池系统（bs）的能力限制的能力，可以使能够满足技术的能力，该系统的能力，该材料的能力构成了一定的能力，该材料的能力符合某种能力，以满足能够满足技术的技术要求，该混合动力可再生能源系统（HRES）具有不同的能源组合（太阳能光伏（PV））的技术要求。 453.97kWh/Day和56.280kW峰值负载需求，同时还为社区提供福利。Homer Pro（用于电动可再生能源的混合优化模型）软件（版本3.11）用于刺激和优化系统操作。根据净现在成本（NPC）排名的离网模拟的最佳混合系统的发现显示，与常规系统相比，二氧化碳排放量显着降低。对流系统的NPC为$ 8,318,813.00，级别的能源（LCOE）为0.908美元/千瓦时$ 0.908/kWh，并将太阳能PV和电池存储与现有系统合并，以使拟议的最佳PV/DG/DG/电池能够通过每年的平均太阳能辐射来满足5.49 kWh/m 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/2 76.95％（$ 1,997,517.00）和LCOE的76％（$ 0.218/kWh）。关键字：可再生能源，混合系统，优化，NPC，LCOE和机构。这项研究将作为蓝图，以产生电力来促进能源获取，减少排放并促进可持续发展。引言每个国家的社会经济进步都是由其能源资源推动和运输的（Atoki等，2020）。因此，诸如健康和教育之类的基本服务的质量受到无法获得权力的影响（Dodo等，2021）。为了保留一致的增长和强化人力资源，教育是任何国家的关键工具（Adetola，2021）。
零售业的库存优化和可持续性
摘要 本文提出了一个概念框架，用于实现零售业库存优化，同时平衡盈利能力和可持续性。在资源效率和环境责任至关重要的时代，该研究强调了数据驱动方法的作用，包括预测分析、可持续性指标以及人工智能和物联网等先进技术。通过分析库存过剩和库存不足的环境后果，本文强调需要循环库存系统和资源高效的采购实践，以最大限度地减少浪费并与全球可持续发展目标保持一致。此外，该框架提供了一个理论模型，用于将盈利目标（例如成本节约和供应链效率）与可持续发展要求（例如碳足迹减少和生命周期管理）相结合。研究结果强调，各种规模的零售商都可以利用数据分析和技术来实现优化的库存实践，从而促进业务增长和环境可持续性。本文指导零售商在日益复杂和竞争激烈的市场中寻求创新、可持续的库存挑战解决方案。 DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.1356-1363 关键词：库存优化、可持续性、数据驱动管理、预测分析、循环库存系统、零售供应链
为油井优化提供高级支持
CLEANWELL ® 是 VAM ® 开发的一种无污染无涂料技术，应用于工厂螺纹连接，取代储存和运行化合物。“钻机就绪”接头减少了搬运和管道准备操作以及相关的安全风险，无论是在场内还是在钻机上。在提供出色的密封性和抗磨损和耐腐蚀性的同时，它还减少了退出、废品和总体运行时间，从而改善了钻机操作。
Cut Rite 优化软件
· 可以使用编辑器快速绘制矩形或异形零件的几何图形，也可以从 DXF 文件导入。 · 加工库包含参数化图纸，因此，随着零件尺寸的变化，可以立即重新计算加工指令。 · 此顶级功能支持钻孔、开槽、轮廓修整、工件两侧加工、真空吸盘位置、尺寸线和凹槽。 · 可以为每项操作添加深度和刀具信息的详细信息，包括刀具速度、刀具路径补偿和其他特定于刀具的数据。
GEM-Grid：能源优化
来自智能电表的能源和电力 (CERTH + WORLD JOIN CENTER) • 从国家电网输入和输出 • 由 RES 生产（光伏、热电联产厂、风力发电厂、地热系统等） • 从存储系统输入和输出 能源市场价格 (REUTERS) • 电力和天然气市场价格（过去、现在、未来） 气象数据 (OPENWEATHER) • 温度、湿度、太阳辐照度（过去、现在、未来）
通信复杂性和量子优化...
但是，随着数字变大，这样的查找表将会很大。可以通过采用更粗糙的方法来减少此查找表。的确，人们可以查看最后一个数字。如果是0，请将其分类为复合材料。如果是2或5，请查看它是一个
钒电解液再平衡的优化...
摘要——本文提出了一种优化钒液流电池 (VRFB) 能量容量恢复的新算法。VRFB 技术可以通过电解质再平衡部分恢复损失的容量来延长其使用寿命。我们的算法找到了这些再平衡服务的最佳“数量”和“时间”，以最小化服务成本，同时最大化能源套利收益。我们表明，该问题的线性化形式可以解析解决，并且目标函数是凸的。为了解决整个问题，我们开发了一种两步混合整数线性规划 (MILP) 算法，该算法首先找到最佳服务数量的界限，然后优化服务的数量和时间。然后，我们针对纽约 ISO 的能源套利案例研究给出了理论分析和优化结果。