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主题：对驻扎在北约领导的组织的美国军队的性侵犯预防和应对政策和实践的评估（项目编号 D2023-DEV0PF-0084.000）
我们计划于 2023 年 2 月开始主题评估。此次评估的目的是确定国防部和各军种对美国军人和在北约组织服役的国防部人员实施北约《预防和应对性剥削和性虐待政策》的程度。这包括实施人员审查策略、识别风险因素以及制定缓解这些风险的策略。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。
组织和社会中的人工智能
近年来，人工智能 (AI) 击败了世界上最好的人类围棋选手 (Silver 等人2017)，成功识别物体的能力超过了普通人 (He 等人2015)，并在一场复杂的战略在线游戏中击败了世界上最好的职业玩家 (Vinyals 等人2019)。如今，可比的人工智能不再仅仅是特殊研究项目的主题——人工智能已经通过帮助我们诊断疾病 (Kourou 等人2015) 或控制自然灾害 (Pourghasemi 等人2020) 对我们的生活产生了至关重要的影响。由于人工智能的变革潜力得到广泛认可，组织已经开始在各种业务功能中采用人工智能，以提高效率和效力（例如，Forbes Insights 2018；Bean 2019）。然而，如何管理这项新技术以充分发挥其潜力以及可能出现的潜在后果仍然存在很大的不确定性（Rzepka 和 Berger 2018；Rai 等人2019）。随着机器学习 (ML) 成为现代基于人工智能的信息系统 (IS) 的主要驱动力，管理人工智能的不确定性进一步加剧：ML 标志着一种替代编程范式，允许从数据中获取 IS 功能，而不是让人类明确地将其解决方案转化为代码（Samuel 1959）。利用数据和机器学习算法的人工智能通过从数据中得出模式来智能地行事，然后将其应用于新数据以执行操作 (Bishop 2006)。由此产生的解决方案设计移交给数据驱动算法以及出现的技术特殊性使得我们有必要重新审视我们现有的关于如何成功管理 IS 的知识。
军事组织结构将如何演变？
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz，“超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作”，德勤 (网站)，2020 年 7 月 31 日，https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway，“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡，这是未来的凶兆”，战区 (博客)，2022 年 9 月 12 日，https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr，“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”，联邦新闻网 (网站)，2022 年 9 月 14 日，https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami，“美国陆军开始为士兵推出增强现实”，大众机械 (网站)，2022 年 9 月 15 日，https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
军事刑事调查机构重大采购欺诈计划评估
国防部指令 (DoDI) 5505.02 将欺诈定义为“任何旨在非法剥夺美国有价值的东西或从美国获取个人或实体无权获得的利益、特权、津贴或报酬的欺骗行为”。MCIO 负责开展刑事调查，包括调查其各自服务内的欺诈指控。这些类型的调查可能涉及利益冲突、产品替代或贿赂等指控。当故意欺骗涉及联邦合同时，即存在采购欺诈。采购欺诈的影响是政府的财务损失或可能损害军事安全和战备状态。
2022 年获得美国专利的前 300 家组织
50 日本电报电话公司 815 89% 52 应用材料株式会社 793 5% 53 腾讯控股有限公司 789 24% 54 VMWARE, INC. 762 -18% 55 甲骨文公司 759 10% 56 霍尼韦尔国际公司 750 -20% 57 通用汽车公司 734 -3% 58 西部数据公司 733 -4% 59 CAPITAL ONE FINANCIAL 708 1% 60 诺基亚公司 694 0% 61 理光公司676 -13% 61 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 676 -3% 63 BROTHER INDUSTRIES, LTD. 659 10% 64 英飞凌科技股份公司 657 -4% 65 SAP SE 656 4% 66 夏普株式会社 653 -24% 67 富士通有限公司 652 -18% 68 SALESFORCE.COM, INC. 634 7% 69 保时捷汽车控股 SE 633 -8% 70 联想集团有限公司 632 10% 71 铠侠控股株式会社 625 -7% 72 康普公司 624 30% 73 百度公司 618 43% 74 住友电气工业公司 611 -13% 75 美国银行公司 608 19% 76 TDK CORPORATION 594 11% 77 意法半导体 587 -4% 78 加州大学 570 -15% 79 软银集团公司 565 -3% 79 东京电子有限公司 565 21% 81 赛峰集团 560 2% 82 空中客车公司 523 12% 83 三菱重工业株式会社522 -2% 84 惠普企业 511 -4% 85 3M 公司 508 -11% 85 拜耳股份公司 508 4% 87 小米公司 503 33% 88 波士顿科学公司 494 -7% 89 康宁公司 483 13% 90 卡特彼勒公司 482 1% 91 恩智浦半导体公司 471 -2% 92 劳斯莱斯控股公司 464 -13% 93 大陆汽车集团 459 1% 94 德国电信股份公司 457 10% 94 三星电机 457 -5% 96 迪尔公司 452 4% 97 史赛克公司 444 -8% 98 先进微设备公司 438 -2% 99 斯奈普公司 437 24% 100 宝洁公司 433 -20%
了解组织的人工智能之旅
结果：本研究将结果分为四大主题——促进因素、障碍、趋势和实施 AI 的策略。我们的研究强化了 TOE 框架和 Roger 的 DOI 理论在研究 AI 采用方面的相关性。组织因素（例如高层管理支持、战略路线图、熟练资源的可用性和企业文化）影响了 AI 的采用。缺乏数据或数据质量差是他们面临的主要挑战。有关数据的隐私法以及监管瓶颈进一步加剧了这一问题。我们还确定了标准 AI 实现并将其映射到他们的 AI 技术上。我们发现他们中的大多数都利用 AI 的图像和自然语言处理功能来自动化他们的流程。在实施方面，公司与合作伙伴合作以获取客户数据并使用联邦学习。
Emergency Communications by the Numbers: Strategic Planning for State and Local Public Safety Organizations, Dec. 2022
在州一级，全州通信互操作性计划 (SCIP) 是一份文件，它定义了州或领地内可互操作和紧急通信的战略方向。它帮助各州和领地将精力和资源集中在实现紧急通信可操作性、互操作性和连续性所需的投资上。事实上，国土安全部紧急通信拨款计划 1 要求申请人证明他们的申请与 SCIP 中的愿景有何关联。其他联邦拨款计划强烈鼓励组织审查其州或领地的 SCIP，以确保他们的提案支持全州计划。每个州的全州互操作性协调员 (SWIC) 为互操作通信提供单一协调点，协助开发和实施 SCIP，并确保与 NECP 中的目标和目的保持一致。
主题：军事刑事侦查机构卧底行动评估
您可以从国防部指令 5106.01“国防部监察长”（2012 年 4 月 20 日，经修订）、国防部指令 5106.04“国防监察长”（2014 年 5 月 22 日）和国防部指令 7050.03“国防部监察长办公室记录和信息访问”（2013 年 3 月 22 日）中获取有关国防部监察长办公室的信息。我们的网站是 www.dodig.mil。
组织中使用人工智能的理论、框架和模型
Sara Jeza Alotaibi 博士 沙特阿拉伯公共管理学院网络技术副教授 摘要 人工智能 (AI) 是计算机系统和机器使用机器学习、深度学习、专家系统和自然语言处理等工具对人类智能的复制。AI 可应用于行政环境中，以自动化重复流程、分析和预测数据、培养员工的社交沟通技巧、降低成本并提高整体运营效率。为了了解 AI 如何在各个组织中用于行政职责，本文就该主题进行了批判性对话，并提出了在组织中使用人工智能的框架。此外，它还提供了计划使用 AI 的组织应考虑的规范、属性和要求列表。关键词：AI；机器学习；行政任务。1.简介 行政工作是正确和有效地完成与工作相关的操作和管理的核心。职责/任务（即有助于办公室和工作场所快速开展业务的核心流程，例如归档、接听和管理电话、安排约会、接待访客、管理主要办公室领导的行程；办公用品处理）通常由行政专业人员（例如助理；秘书；其他办公室经理）执行。行政工作的发展受到办公室和组织对更高效运营的需求的影响；事实上，杰出的管理者经常重组他们的组织，以减少任何低效活动并建立有效的组织和运营流程。因此，可以提高这种效率的技术的发展已经将大量行政任务数字化，这导致许多国家预计到 2030 年其行政工作的数字化程度将提高非常高的比例（Fejes & Futo，2021；沙特愿景，2030）。