在日益严峻的环境中,世界各地的社会保障机构在提供优质服务方面遇到了巨大障碍。挑战包括资源和基础设施有限,需求不断增加,这阻碍了它们为其成员和总体目标人群提供全面支持的能力。克服这些障碍需要创新战略和国际合作,以确保提供全面的服务以及公平和可持续的社会保障。这就是人工智能 (AI) 成为社会保障中一项关键和支持技术的地方。它可以帮助显著减轻资源压力,将重点放在特定人群上,帮助深入了解以前未被发现的模式,并总体上改善服务提供。
建立多元化组织需要技能娴熟、能力强的领导者。高层领导的有效策略可以极大地提高组织的影响力,并加强与员工、客户和社区的关系。建立和领导多元化组织的策略是哈佛肯尼迪学院的一项高管课程,旨在探索如何在公共、企业和非营利组织中创造、管理和优化多元化。在罗伯特·利文斯顿博士的带领下,这一独特的学习体验将让您更深入地了解多元化在您的组织和社区中所带来的复杂问题,并展示它在您的工作场所提供的绩效优势。我们将引入创新框架,教您如何最好地构建您的组织并与经验、背景、文化和价值观多样化的社区互动。您将在哈佛大学获得为组织中的人们创造更好工作体验的工具和产生更好工作成果的策略。
信息系统,组织和策略II 9.1信息系统如何影响组织和商业公司信息系统已成为不可或缺的,在线,交互式工具,这些工具深深地参与了大型组织的分钟运营和决策。在过去的十年中,信息系统从根本上改变了组织的经济性,并大大增加了组织工作的可能性。经济学和社会学的理论和概念有助于我们了解其带来的变化。从经济学的角度来看,经济影响会改变资本的相对成本和信息成本。信息系统技术可以看作是可以代替传统资本和劳动力的生产因素。随着信息技术成本的降低,它被替换为劳动力,从历史上看,这一直是成本上升。因此,信息技术应导致中层管理人员和文书工人的数量减少,以替代其劳动技术(Laudon,1990)。随着信息技术的成本降低,它还代替了其他形式的资本,例如建筑物和机械,这些资本仍然相对昂贵。因此,随着时间的流逝,我们应该期望管理人员增加其投资,因为相对于其他资本投资的成本下降。它显然还会影响信息的成本和质量,并改变信息的经济学。根据交易成本理论,公司和个人试图像生产成本一样节省交易成本。信息技术可以帮助公司的规模合同,因为它可以降低交易成本,这是当公司在市场上购买的成本而产生的成本。使用市场很昂贵(Coase,1937; Williamson,1985),因为诸如与遥远供应商进行定位和沟通,监视合同合规性,购买保险,获取产品信息等等。传统上,公司试图通过垂直集成,更大,雇用更多员工并购买自己的供应商和分销商来降低交易成本,就像通用汽车和福特一样。信息技术,尤其是网络的使用,可以帮助企业降低市场参与成本(交易成本),从而使公司与外部供应商合同而不是使用内部来源,这是值得的。例如,通过使用与外部供应商的计算机链接,克莱斯勒公司可以通过获得超过70
5.1. 自我评估.................... ... . .................................................................................................... 14 5.3. 审计和同行评审. .................................................................................................................................... 14 5.4. 关键绩效指标. .................................................................................................................................... 14 5.5. 关键绩效指标. .................................................................................................................................... 14 . ....................................................................................................15 5.5. 标准组织绩效模型. ....................................................................................................................15
总结下一个政府应迅速建立新的重点研究组织(FROS),以应对科学和技术挑战,这些挑战无法有效地由学术界,工业,国家实验室或高级研究项目机构(例如Darpa)等标准组织结构有效解决。Fro将独立于现有的大学或实验室,专注于单个基础科学或技术问题,并且与初创公司类似地组织。Fro将填补我们国家研发(R&D)系统的关键结构差距,在(i)需要协调水平的工程或系统建设水平的领域中,(II)以行业无法通过创新的新技术和加速来使社会受益于社会,从而使社会受益匪浅。每次来回都会产生定义明确的工具或技术,一个关键的科学数据集,或者是一个精致的过程或资源,该工具或资源将极大地提高进步并有助于在广泛的技术或科学领域中保持美国的竞争力。FRO的相关领域包括大脑图,气候技术,生物工具和试剂开发,预防医学的数据生成,新型的抗生素开发,纳米型制作等。挑战和机会美国政府缺乏资金,资助需要紧密协调和团队合作才能创建公共物品的研发项目。但是,学术奖励结构有利于个人信誉,并阻止了系统的团队合作。商业激励措施鼓励团队合作,但会阻止公共物品的生产。在国防领域以外的大多数政府资助的研究,包括由国家卫生研究院(NIH),国家科学基金会(NSF),国防高级研究项目局(DARPA)和高级研究项目局(DARPA)和大学实验室和商业组织和/或商业组织的外包合作的研究。因此,美国在微观加工和人类基因组学等关键领域落后于具有更大能力集中和加速重点研究能力的国家。解决方案是使美国政府能够为被称为重点研究组织(FROS)的集中研究计划提供资金,以应对需要规模和协调的明确定义的挑战,但这些挑战却不是立即盈利。Fro将是独立的“月经组织”与学术和商业激励结构隔离。FRO将像初创公司一样组织起来,但他们会以公共利益实现明确定义的研发目标,并对其资助组织负责而不是对股东负责。每个来回来努力通过“乘数效应”(例如大大降低收集关键科学数据的成本)来加速关键的研发领域,为美国在该领域提供决定性的竞争优势,并从私人和/或公共部门中获得危险的实质性投资。有些Fros会为随后的政府投资与人类基因组项目类似的计划进行投资。
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弹性的定义很简单,就是系统在受到干扰后“恢复”的能力,以及通过从这些情况中学习,“向前反弹”并提高系统处理意外事件的适应能力 [ 1 , 2 ],从而将对不确定性的被动和主动反应结合起来 [ 3 ]。关于弹性的大部分文章旨在描述实现弹性的组织的一般特征,例如需要持续监控、预测、响应和学习 [ 4 ],或者在面临挑战的系统边界时管理权衡,Woods [ 2 ] 将其称为优雅的可扩展性。Woods 还讨论了在绩效机制之间转换的必要性 [ 5 ],这可以追溯到早期对高可靠性组织的研究,这些组织在转换时具有能力
本评论论文调查了影响组织如何采用人工智能(AI)的因素。它专注于技术,组织,人类和外部方面,分析驱动因素和AI整合的障碍。关键框架,例如技术接受模型(TAM),创新(DOI)理论的扩散(DOI)和技术 - 组织 - 环境(TOE)框架,用于了解这些动态。本文解决了诸如技术困难和道德问题之类的挑战,以及AI所能提供的好处,例如提高决策和提高效率。它还着眼于诸如可解释的AI之类的新兴趋势,并为组织提供了有效使用AI技术的指导。该分析旨在为学术讨论做出贡献并提供可行的见解,以协助组织克服AI采用的复杂性并利用其变革性效应。