弹性的定义很简单,就是系统在受到干扰后“恢复”的能力,以及通过从这些情况中学习,“向前反弹”并提高系统处理意外事件的适应能力 [ 1 , 2 ],从而将对不确定性的被动和主动反应结合起来 [ 3 ]。关于弹性的大部分文章旨在描述实现弹性的组织的一般特征,例如需要持续监控、预测、响应和学习 [ 4 ],或者在面临挑战的系统边界时管理权衡,Woods [ 2 ] 将其称为优雅的可扩展性。Woods 还讨论了在绩效机制之间转换的必要性 [ 5 ],这可以追溯到早期对高可靠性组织的研究,这些组织在转换时具有能力