由于驾驶舱中航空电子设备的复杂性和数量不断增加[1]，吸收量不断增加。随着这些系统变得越来越复杂，飞行员的精神和身体工作量也将超出现实限制。因此，具有人工智能特性的专家系统旨在协助飞行员进行关键的决策过程。最近，许多基于人工智能的应用程序被设计用于军用战斗机，包括武器运载、智能对抗或威胁规避。当今军用飞机上的战术显示器不仅用于显示态势感知，而且还与许多系统协同工作，例如导航支持系统（NSS）、威胁规避（TA）、电光红外（EO / IR）或武器运载系统（WDS）。这种战术显示系统不仅旨在协助飞行员进行决策过程，而且还能智能地执行任务。该系统通过 EO/IR 摄像头观察世界，使用其内部数据库了解和分类威胁，通过考虑环境约束（例如天气、地形等）计算出最佳路线，以应对威胁并使用机载最合适的可用武器摧毁目标。为了有效地执行此任务，系统必须包含一个中央处理器来收集、融合和