krisnpoe@me.com 646-249-3344 9。美国安全与健康研究所:遵循美国心脏协会指南。10。美国创伤事件管理(ATEM):遵循美国心脏协会指南。获得美国心脏协会批准,请联系info@atem.us,844-367-5121 11。熟练培训与咨询小组:遵循美国红十字会指南,联系人:香农菲尔德斯,sfirds@conversantcg.com手机:301-996-6346。12。紧急护理与安全研究所:遵循美国心脏协会指南。13。E.M.S. 安全服务14。 emp2c。 由美国Redcross批准的培训师。 www.emp2c.com,联系人:尼古拉斯·雪莱(Nicholas Shelley),240-397-9038 15。 Fenote Training Academy LLC。 培训师批准:美国红十字会(ARC)的美国健康与安全研究所(HSI)。 监护人救援学院,培训师,批准:美国心脏协会(AHA),健康与安全研究所(HSI),美国红十字会,急诊与安全研究所(ECSI)。 联系人:Michael Amos,Nathan Rhinesmith,Gabe Palomo(227)-213-5163和GuardianRescueacademy@gmail.com。 网站:https://guardianrescueacademy.com 17。 Heartwork Services,LLC,美国心脏协会批准的培训师,联系人:Rashauna Nichols,667-205-9066,info@heartworkservices.co 18。 LEIM5346。 由美国Redcross批准的培训师。 联系人:ira a lapps,E.M.S.安全服务14。emp2c。由美国Redcross批准的培训师。www.emp2c.com,联系人:尼古拉斯·雪莱(Nicholas Shelley),240-397-9038 15。Fenote Training Academy LLC。培训师批准:美国红十字会(ARC)的美国健康与安全研究所(HSI)。监护人救援学院,培训师,批准:美国心脏协会(AHA),健康与安全研究所(HSI),美国红十字会,急诊与安全研究所(ECSI)。联系人:Michael Amos,Nathan Rhinesmith,Gabe Palomo(227)-213-5163和GuardianRescueacademy@gmail.com。网站:https://guardianrescueacademy.com 17。Heartwork Services,LLC,美国心脏协会批准的培训师,联系人:Rashauna Nichols,667-205-9066,info@heartworkservices.co 18。LEIM5346。 由美国Redcross批准的培训师。 联系人:ira a lapps,LEIM5346。由美国Redcross批准的培训师。联系人:ira a lapps,Latonia M.Ford,美国安全与健康研究所的基本生命支持和急救教练,240.681.3522,202.302.3076:latoniaford@gmail.com 19。Latonia M.Ford,美国安全与健康研究所的基本生命支持和急救教练,240.681.3522,202.302.3076:latoniaford@gmail.com 19。
6. 建议投标人在投标截止日期前定期访问 IREDA 网站和 GeM 网站:www.gem.gov.in,查看任何更正/补充/修订。 7. 投标应被视为在仔细研究和审查本 RFP 文件后提交。投标应准确、完整,并符合本 RFP 文件要求的规定格式。技术合格的投标人将另行收到有关财务投标开标的详细信息。 8. 如果投标人需要召开投标前会议以澄清 RFP,则应召开单独的投标前会议,并且 RFP 发布后的任何修订都应作为招标文件的更正并上传到 GeM 门户网站。
社区组织太阳能直接支付过桥贷款是一项全州范围的短期贷款,旨在弥补美国国税局为实施可再生能源和电池存储项目的免税组织提供的 30% 直接支付。
摘要:非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比,机器学习更容易获得,因此提供了强大的工具,可解锁有价值的见解,并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术,以概述机器学习方法,包括受监督,无监督,半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途,以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86%的精度。此机器学习示例提供了一个示例,说明非营利组织如何更有效地实现其使命
在日益严峻的环境中,世界各地的社会保障机构在提供优质服务方面遇到了巨大障碍。挑战包括资源和基础设施有限,需求不断增加,这阻碍了它们为其成员和总体目标人群提供全面支持的能力。克服这些障碍需要创新战略和国际合作,以确保提供全面的服务以及公平和可持续的社会保障。这就是人工智能 (AI) 成为社会保障中一项关键和支持技术的地方。它可以帮助显著减轻资源压力,将重点放在特定人群上,帮助深入了解以前未被发现的模式,并总体上改善服务提供。
摘要。随着网络威胁继续扰乱企业,建立组织弹性对于保障业务发展和连续性至关重要。本研究提出了一个综合框架,结合主动安全策略、弹性测试、协作参与和新兴技术,以动态保护业务运营。本研究采用了一种细致的方法,将文献分析和框架开发相结合。它涵盖了各种各样的学术资源,对其进行了批判性分析,以确定全面网络弹性框架的关键组成部分。综合文献分析确定了关键的弹性组件,考虑到不断变化的威胁形势、数字生态系统、资源限制和道德义务。该框架为组织提供了战略指导,使其在支持创新和增长的数字化转型计划中嵌入网络弹性。通过现场应用进行更广泛的验证可以完善框架,以适应特定的组织环境并推进网络安全业务生态系统。提出的框架提倡一种超越传统安全措施的综合方法。这项研究具有重要意义,因为它为组织提供了一个全面的框架来提供网络弹性,从而促进了网络安全领域的进步。
在不断发展的数字环境中,组织通过数字化经历变革之旅,重塑运营、战略和互动。本研究综合了管理、信息系统和创新研究的见解,探索数字化的驱动因素、战略和影响。主要发现表明,技术进步、市场竞争和不断变化的客户期望推动组织走向数字化,采用多样化战略。数字化对内部流程产生重大影响,增强了沟通、数据驱动的决策和创新,促进了以客户为中心。然而,诸如变革阻力、网络安全问题和数字技能差距等挑战也随之而来。尽管存在障碍,但数字化带来了提高效率、创新和竞争力等好处。该研究还探讨了未来趋势,包括人工智能、区块链和可持续数字实践。这篇文献综述有助于理解数字化的影响,为战略决策提供信息,并指导未来在数字化转型动态领域的研究。
•必须由总部位于低层和中等收入国家(LMIC)的国家/国际注册或成立组织提交建议•符合条件的组织包括研究机构,大学,大学,思想坦克,网络秘书处,协会,协会,公民社会组织,非营利组织,非营利组织或私营部门。•申请人必须具有独立的法律地位和合同,接收和管理资金以及直接拟议项目活动的能力。•提案可以由各个组织或最多三个组织的财团提交,总部位于LMIC中。•个人,核心教育服务的营利性提供者以及政府部/机构不符合资金资格,但可以参与项目。要覆盖的区域/主题重点:
GROUPMAP TECHNOLOGY PTY LTD 管理层的断言 2024 年 5 月 20 日 我们负责在 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间设计、实施、运营和维护 GroupMap Technology Pty Ltd(“GroupMap Technology”)的 TeamRetro 软件即服务系统(“系统”)内的有效控制,以合理保证 Groupmap Technology 的服务承诺和系统要求是根据 TSP 第 100 节、2017 年信托服务安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私标准(AICPA 信托服务标准)中规定的与安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私相关的信托服务标准实现的。我们对系统边界的描述在“Groupmap Technology 对其系统的描述”(“描述”)中提出,并确定了我们的断言所涵盖的系统方面。我们对 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间系统内控制措施的有效性进行了评估,以合理保证 Groupmap Technology 的服务承诺和系统要求已根据商定标准实现。Groupmap Technology 在应用商定标准时对系统的目标体现在其与商定标准相关的服务承诺和系统要求中。与商定标准相关的主要服务承诺和系统要求在“Groupmap Technology 的系统描述”中列出。GroupMap Technology 使用 Amazon Web Services(“AWS”或“子服务组织”)提供云托管服务。描述表明,为了根据商定标准实现 GroupMap Technology 的服务承诺和系统要求,除了 GroupMap Technology 的控制措施外,还需要设计合理且有效运行的补充子服务组织控制措施。描述介绍了 GroupMap Technology 的控制措施、商定标准以及 GroupMap Technology 控制措施设计中假定的补充子服务组织控制措施类型。描述未披露子服务组织的实际控制措施。描述指出,适当设计的补充用户实体控制措施以及 GroupMap Technology 的控制措施对于实现 GroupMap Technology 基于商定标准的服务承诺和系统要求是必要的。描述介绍了 GroupMap Technology 的控制措施、商定标准以及 GroupMap Technology 控制措施设计中假定的补充用户实体控制措施。任何内部控制系统都存在固有的局限性,包括人为错误的可能性和控制规避的可能性。由于这些固有的局限性,服务组织可以合理但并非绝对地保证其服务承诺和体系要求能够实现。
摘要目的:本研究旨在审查有关Daos的文献,并与市场,层次结构和网络治理形式的关键特征和未来研究的途径相比,为Daos提出了一个框架。方法:我们在Scopus和Web of Science数据库中进行了系统的文献综述,并确定了有关2024年3月或之前在商业和人类领域发表的Daos的69篇文章。结果:我们描述了Daos的主要特征,机会和挑战。我们的研究还讨论了如何进一步探索Daos,以及如何或可能不适合不同的治理和组织形式。结论:我们通过向希望理解Daos现象并促进工商管理理论和实践的研究人员提供了几项指南。
