● 编程作业 (25 %) 将会有几项编程作业,涉及 OO 编程、OO 设计和 UML 图。所有作业都是个人作业。逾期的作业将不被接受。 ● 测验 (10 %) 每章之后都会有简短的测验。这些测验的目的是鼓励学生阅读课程材料并理解概念。这些测验的目的是帮助学生更好地理解概念并将其应用于作业以及为期中和期末考试做准备。 ● 项目 (20 %) 每学期最后一个月,每个小组由 3 名成员组成一个小组项目,涉及 OO 设计和 GUI 编程。 ● 期中和期末(各占 20 %) 将会有一次期中考试和一次期末考试,包括选择题和书面答案。问题可以来自测验、课堂笔记、幻灯片、作业和课堂讨论。 ● 课堂参与 (5 %) 为鼓励参与,您的期末成绩的 5% 将来自您的参与。请注意,参与并不等于出席。
磨砂鼠伤寒是由革兰氏阴性细菌(Orientia tsutsugamushi)引起的一种威胁生命的,未分化的发热疾病。细菌菌株是应考虑的全球健康问题。尽管为开发有效的免疫原性疫苗开发了数年的努力,但仍未获得成功的许可疫苗。该研究的目的是使用反疫苗学方法来构建表位反应。TSA56和SCAA蛋白合并可能是针对O. tsutsugamushi的最有希望的亚基疫苗。预测了 b细胞,CTL和HTL表位,随后,所有表位分别由KK,AAY和GPGPG接头连接,以及N末端区域的佐剂。此外,进行了分子对接和MD模拟,对TLR-2表现出较高的属性。鉴定并验证了16个线性B细胞,6个CTL和2个HTL表位。最终疫苗构建体显示高抗原性,稳定性和溶解度。分子对接和MD模拟表明与TLR-2和稳定的疫苗受体复合物相互作用。通过在计算机克隆中成功实施了疫苗在PET28A(+)载体中的表达,以及免疫模拟的显着结果表明,在先天性和适应免疫反应过程中,疫苗在免疫细胞相互作用中的效率证明了免疫反应中的效率。总而言之,结果表明,如果通过实验进行进一步研究,新开发的疫苗将是控制和提供针对SCRUB TYPHUS的明确预防措施的有前途的候选人。
通过多种具有多种专业知识和工具的LLM授权代理的合作,多代理系统在解决现实世界中的问题方面取得了令人印象深刻的进步。给定用户查询,需要将查询分解为可以分配给能够求解它们的合适代理的多个子任务中的元代理,以多代理系统的大脑为大脑。在这项研究中,我们确定了面向代理计划的三个关键规定原则,包括解决性,完整性和非差额,以确保可以有效地解决每个子任务,并对对用户查询的满意响应进行质疑。这些原则进一步激发了我们提出的AOP,这是一个新型的多代理系统中面向代理计划的框架,利用快速的任务分解和分配过程,然后通过奖励模型进行有效,有效的评估。根据评估结果,元代理还负责迅速对子任务和调度进行必要的调整。此外,我们将反馈循环集成到AOP中,以进一步提高此类解决问题过程的有效性和鲁棒性。广泛的实验证明了与单一机构系统和多代理系统的存在计划策略相比,AOP在解决现实世界中的问题方面的进步。源代码可在https://github.com/lalaliat/agent-entiented-planning上找到。
摘要 - 机器人技术,高级通信网络和人工智能(AI)的融合具有通过完全自动化和智能运营来转变行业的希望。在这项工作中,我们为机器人介绍了一项新颖的共同工作框架,该框架将面向目标的语义通信(SEMCOM)统一使用在语义意识网络下的生成AI(Genai)代理。SEMCOM优先考虑机器人和网络之间有意义的信息的交换,从而减少了开销和延迟。同时,Genai-Agent利用生成的AI模型来解释高级任务指令,分配资源并适应网络和机器人环境中的动态变化。以新的自主性和智能级别的范围范式引起了这种代理驱动的范式,从而使网络机器人的复杂任务可用于最少的人类干预。我们通过多机器人异常检测用例模拟来验证我们的方法,其中机器人检测,压缩和传输相关信息进行分类。仿真结果证实,SEMCOM在保留关键语义细节的同时大大降低了数据流量,并且Genai-Agent确保了任务协调和网络适应。这种协同作用为现代工业环境提供了强大,高效且可扩展的解决方案。索引术语 - ai-native网络,生成AI代理,网络工作机器人技术,语义通信,变分自动编码器,工作流程
1注册表的提交根据“要求进行原位确认听证会评估的注册表的命令,ICC-02/04-01/05-541-CONF(“注册表评估”)。
摘要 - 大语言模型(LLMS)中的前进已导致其广泛采用和在各个领域的大规模部署。但是,由于其大量的能耗和碳足迹,它们的环境影响,尤其是在推断期间,已经成为人们越来越关注的问题。现有研究仅着眼于推理计算,忽视了网络辅助LLM服务系统中碳足迹的分析和优化。为了解决这一差距,我们提出了AOLO,这是一个用于低碳导向的无线LLM服务的分析和优化框架。AOLO引入了全面的碳足迹模型,该模型量化了整个LLM服务链中的温室气体排放,包括计算推理和无线通信。此外,我们制定了一个优化问题,旨在最大程度地减少整体碳足迹,该碳足迹是通过在体验质量和系统性能限制下的关节优化推理输出和传递功率来解决的。为了实现这种联合优化,我们通过采用SNN作为参与者网络来利用尖峰神经网络(SNN)的能源效率,并提出了一种低碳导向的优化算法,即基于SNN的基于SNN的深度加固学习(SDRL)。全面的模拟表明,与基准软批评者相比,SDRL算法显着降低了整体碳足迹,降低了18.77%,突出了其实现更可持续的LLM推理服务的潜力。
最初发表于:Cora Olpe;塞巴斯蒂安(2023)的杰斯伯格(Jessberger)。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学:剩下的未知数。海马,33(4):402-411。doi:https://doi.org/10.1002/hipo.23475
Laura M de Kort,Masoud Lazemi,Alessandro Longo,Valerio Gulino,Henrik P Rodenburg等。使用X-Ray Raman谱学解密了纳米固体电解质中界面诱导的高LI和Na离子电导率的起源。高级能源材料,2024,10.1002/aenm.202303381。hal-04411755
摘要粪便微生物群移植(FMT)的成功提供了微生物组疗法的必要概念概念。然而,基于粪便的疗法具有许多相关的风险和不确定性,因此定义了以靶向方式修改微生物组的微生物伴侣,已成为FMT的有希望的更安全的替代品。这种实时生物治疗产品的开发面临着重要的挑战,包括选择适当的菌株以及根据大规模控制财团的生产。在这里,我们报告了一种基于生态和生物技术的微生物财团结构的方法,该方法克服了这些问题。我们选择了九种菌株,这些菌株构成了一个财团来模仿健康人肠道菌群中碳水化合物发酵的中央代谢途径。连续共培养细菌会产生一个稳定且可再现的联盟,其生长和代谢活性与单独培养的菌株的等效混合不同。此外,我们表明我们的基于功能的财团在急性结肠炎的葡聚糖硫酸钠小鼠模型中应对营养不良,而菌株的菌株混合不匹配FMT。最后,我们通过设计和产生其他稳定组成的财团来表现出鲁棒性和方法的鲁棒性和一般适用性。我们建议将自下而上的功能设计与连续共培养相结合是一种强大的策略,可以生成功能强大的功能设计合成财团,以供治疗使用。
白血病复发是同种异体造血细胞移植后的主要死亡原因(Allo-HCT)。我们测试了靶向T细胞(TC)免疫球蛋白和含粘蛋白的分子3(TIM-3)的潜力,以改善移植物 - 抗血清(GVL)效应。,当造血干细胞过表达某些致癌驱动器突变时,我们观察到Tim-3配体的差异表达。抗TIM-3 AB治疗改善了具有致癌基因诱导的Tim-3配体表达的白血病的小鼠的存活。相反,配体表达低的白血病细胞为抗TIM-3治疗。在CD8 + TC中的体外,TIM-3阻滞或遗传缺失增强了TC激活,增殖和IFN-γ的产生,同时增强了GVL效应,防止TC耗竭,并改善了VIVO中的TC细胞毒性和糖酵解。相反,髓样细胞中的TIM-3缺失不会影响同种异体TC的增殖和体外激活,这表明抗TIM-3处理介导的GVL效应是TC诱导的。与抗编程的细胞死亡蛋白1(抗PD-1)和抗隔毒性T淋巴细胞相关蛋白4(抗CTLA-4)治疗相反,抗–TIM-3-3-处理并不能增强急性移植物患者(AGVHD)。tim-3及其配体经常在抗抗All-HCT复发的患者的急性髓样白血病(AML)细胞中表达。我们破译了在AML和TIM-3配体表达中发现的致癌突变之间的连接,并确定抗TIM-3处理是通过代谢和转录TC重编程增强GVL效应的策略,而不会加剧AGVHD。我们的发现支持Allo-HCT后AML复发患者抗TIM-3 AB的临床测试。