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人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
技术计划概述 - 2024 年 IDRA 世界大会
由于英语是世界大会的官方语言，因此论文应以英文提交。不接受任何以前出版或展示的材料。这将受到严格监控。有关提交摘要和参与要求的详细信息，请点击此处。会议联合主席将审查所有草稿手稿的原创性、研究结果的重要性以及与世界大会主题的相关性。从被接受参加该计划的人那里收集的信息将用于营销和促销目的，例如在线公告、社交媒体、印刷材料、最终计划和会议记录。大会上发表论文的作者将被要求签署一份参与协议，并需要提交完整的手稿和 PowerPoint 演示文稿。所有被接受的口头和数字海报展示者在收到录取通知书后都必须注册并支付大会注册费。
将软件工程与人工智能结合起来...
本研究考察了 AI 和 SE 的跨学科性，以找到将它们结合起来的方法，从而促进 AI-SE 跨学科理论的发展。使用了文献综述和分析方法。研究发现，AI 和 SE 的跨学科性与它们内部和之间的孤岛是一致的，可以通过编纂、内部发展和外部借鉴和调整跨学科理论来加速它们的跨学科取向。缺乏理论被认为是阻碍这两个学科成熟为工程学科的主要障碍。创建 AI 和 SE 跨学科理论将有助于 AI 和 SE 工程学科的成熟。这项研究的意义在于跨学科理论可以支持模式 2 和 3 AI 和 SE 创新；为这两个学科成熟为工程学科提供另一种选择。研究的原创性首先在于 SE、AI 或它们的交叉点。
南非-法国-PROTEA-征集联合提案-...
科学原创性/创新性/概念化和相关性 - 研究相对于该领域当前研究/技术发展的定位 提案是否有力、概念清晰、动机强烈。 研究问题和问题陈述是否得到充分支持。 想法是否新颖/有潜力为该领域的新方法和新知识的产生做出贡献？ 研究原理（研究人员对某一特定主题进行更多研究的理由）是否清晰阐述？ 目的、目标和任务的清晰度 目的是否表明项目的总体目标，是否与问题陈述和知识差距相一致？ 目标是否表述清晰，准确描述了实现研究目标的预期活动？ 目标是否简明扼要地指出了研究重点的关键问题，是否与问题陈述和研究目标相一致。 研究方法的适用性和可复制性
南非/瓦隆-布鲁塞尔科学技术联合会
科学原创性/创新性/概念化和相关性 - 研究相对于该领域当前研究/技术发展的定位 提案是否有力、概念清晰、动机强烈。 研究问题和问题陈述是否得到充分支持。 想法是否新颖/有潜力为该领域的新方法和新知识的产生做出贡献？ 研究原理（研究人员对某一特定主题进行更多研究的理由）是否清晰阐述？ 目的、目标和任务的清晰度 目的是否表明项目的总体目标，是否与问题陈述和知识差距相一致？ 目标是否表述清晰，准确描述了实现研究目标的预期活动？ 目标是否简明扼要地指出了研究重点的关键问题，是否与问题陈述和研究目标相一致。 研究方法的适用性和可复制性
巴黎-萨克雷大学 2022 年秋季学期
来自跨学科数字科学实验室 (LISN – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、中央理工学院高等电力技术学院、法国国家信息研究院) 的 Michel Beaudouin-Lafon、来自奥赛数学实验室 (LMO – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院) 的 Bertrand Maury、来自纳米科学与纳米技术中心 (C2N – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、巴黎城大学) 的 Frédéric Pierre 和来自伊蕾娜约里奥-居里 – 两无限性物理学实验室 (IJCLab – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、巴黎城大学) 的 Vincent Tatischeff 荣获 2022 年法国国家科学研究院银奖，该奖项旨在认可他们工作的原创性、质量和重要性。此外，五名研究人员因其前期工作的质量而被授予2022年CNRS铜牌，两名工程师因其对研究的贡献而被授予2022年CNRS水晶牌。
生成人工智能在促进创意思维技能中的作用
但是，GAI在教育中的融合并非没有挑战。关键问题是，对算法产生的产出的过度依赖可能会引起人们的震惊，从而导致创造性表达的均质化。这可能会导致学生发展独特的想法的能力，因为他们可能更依赖AI生成的内容，而不是促进其独立的创意思维过程。此外，围绕gai的道德含义不可忽视。诸如数据隐私，算法偏见和©©作者2024 Y. Li等问题之类的问题。（ed。），2024年第三届国际科学教育与艺术赞赏会议论文集（SEAA 2024），社会科学，教育与人文研究的进步866，https：//doi.org/10.2991/978-2-2-38476-291-291-0_83
谷歌搜索如何影响我们的智力
普遍依赖技术：一方面，只需点击一下鼠标即可获得无限的信息和知识，这一点在这里很有用；另一方面，这些知识非常令人担忧。这种做法让人产生一种真正无能为力的感觉，并增加了依赖局外人的需要。此外，人们依赖已有的东西，不努力创造、研究、阅读一些信息，也不提出自己的原创作品。懒惰的做法会阻碍创造力和脑力，导致内容新鲜度不断下降，而原创性必须是积极的。工作、高效和不断从各种资源中学习，才能创作出新的作品。然而，互联网的使用增加了寻找残疾人的尝试，这也影响了人类的智商和智力。
学术研究中AI生成的文本的定量分析：一项研究
摘要：许多人对Chatgpt感兴趣，因为它已成为一个著名的AIGC模型，该模型在各种情况下（例如软件开发和维护）提供了高质量的响应。滥用Chatgpt可能会引起重大问题，尤其是在公共安全和教育方面，尽管它具有巨大的潜力。大多数研究人员选择在ARXIV上发布其作品。未来工作的有效性和独创性取决于在此类贡献中检测AI组件的能力。为了满足这一需求，本研究将分析一种可以查看学术组织用来在ARXIV上发布的内容的方法。为此，使用物理，数学和计算机科学文章创建了一个数据集。使用新构建的数据集，以下步骤是通过其步调将simpality.ai放置。统计分析表明，原始性。EA非常准确，速率为98％。