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摘要：许多人对Chatgpt感兴趣，因为它已成为一个著名的AIGC模型，该模型在各种情况下（例如软件开发和维护）提供了高质量的响应。滥用Chatgpt可能会引起重大问题，尤其是在公共安全和教育方面，尽管它具有巨大的潜力。大多数研究人员选择在ARXIV上发布其作品。未来工作的有效性和独创性取决于在此类贡献中检测AI组件的能力。为了满足这一需求，本研究将分析一种可以查看学术组织用来在ARXIV上发布的内容的方法。为此，使用物理，数学和计算机科学文章创建了一个数据集。使用新构建的数据集，以下步骤是通过其步调将simpality.ai放置。统计分析表明，原始性。EA非常准确，速率为98％。
学术研究中AI生成的文本的定量分析：一项研究
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