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可能会说，吉代（Genai）代表更“''相比实质”，或者是即将破裂的“炒作泡沫”的一部分，但我们并不认为是这种情况。这些技术在公共领域受到了广泛关注，并且有时会被误解或误解，但我们仍然相信，Genai在学术研究中的重要性是相当大的。诸如ChatGpt和其他大语模型（LLM）之类的工具表现出了出色的能力，可以处理大量数据，产生见解，并协助各个学科的研究人员（Ibrahim等，2023），同时在短时间内进行和成熟。因此，他们提高研究生产率，使复杂的分析过程更容易获得的潜力以及鼓励创新创造的创新方法引起了学术界的重大兴趣（Kamalov等，2023）。在研究中使用Genai工具还提出了有关研究完整性，作者身份和学术工作不断变化的重要问题（Cotton等，2023； Perkins＆Roe，2024a）。随着机构越来越重视研究成果和排名，研究人员使用这些工具提高生产力的压力可能会无意中妥协学术完整性的基本原理，或者由于研究成果的增加而导致学术交流系统的压力。
学术研究中的生成AI工具
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