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使用一种新型的基于热力充分的技术作为一种适合这些高级反射器诊断需求的良好工具。热素感光谱已成为一种有力的工具，用于衡量材料光学性质的变化，并同时将光学性质的这些变化与物理和化学性质以及固体中的电子和热传输过程的相关变化相关。25–36疗法的原则依赖于测量由于温度和/或载流子密度的扰动而导致的样品反射率的变化。26,37,38最大程度地实现了热心型测量值，采用了激光泵 - 探针几何形状，其中调制泵激光器会诱导较小的振荡温度升高，而连续波（CW）探测器探针激光器显示反射率。在调制泵频率下的锁定检测可以使探针反射率的变化敏感至δr = 10-6 –6 –10-4。39–42这种检测表面反射率的小分数变化的能力使疗法更多地触觉计量学可行的途径，以检测表面化学，缺陷和结构的小变化，而这种途径可能无法通过传统上传统上采用的表面表征方法来分辨出来。43,44在这项研究中，我们比较椭圆法，X射线Pho- Toelectroscopicy（XPS），拉曼光谱和傅立叶变换红外（FTIR）光谱，如下所述。43,44在这项研究中，我们比较椭圆法，X射线Pho- Toelectroscopicy（XPS），拉曼光谱和傅立叶变换红外（FTIR）光谱，如下所述。此外，作为基于激光的泵 - 探针 - 探测热型光谱镜依赖于聚焦的激光源（通常是基于1/e 2个点尺寸的单位数字微米的顺序），这类测量还提供了出色的反射率空间分辨率，45-49
地质受限的中潮带海滩上的高能冲浪区洋流和岬角裂口
摘要 我们分析了在高能中潮沙洲海滩进行的为期 3 周的现场试验中收集的波浪诱导环流的欧拉和拉格朗日测量数据，该海滩有 500 米长的岬角和水下珊瑚礁。研究发现，波浪和潮汐条件的微小变化会极大地影响环流模式。根据离岸波浪倾角，确定了三种主要状态：（1）在沿岸正常配置下，除了低潮时的中等波浪外，流动以横岸运动为主，珊瑚礁上存在准稳定环流单元。（2）在阴影配置下，阴影区域内外分别存在流离岬角的向岸电流和弱振荡涡旋。（3）在偏转配置下，存在流向岬角并延伸到冲浪区以外的偏转裂口，中等波浪的活动在低潮时达到最大值。在 4 米斜波下，无论潮汐如何，偏转裂口都会活跃，平均深度平均速度高达 0.7 米/秒，离岸 800 米，深度 12 米，具有能量低频波动。我们的研究结果强调了偏转裂口将物质输送到远海的能力，表明此类裂口可以将沉积物输送到闭合深度之外。这项研究表明，在具有突出地质背景的海滩上，可以出现各种各样的波浪驱动环流模式，有时这些模式会共存。由于波浪和潮汐条件的微小变化，主要驱动机制可能会发生变化，从而导致环流在空间和时间上的变化比开放沙滩更大。
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
03,09，光激发电子从Alas/GAAS异质结构的光电导率中的光激发电子扩散的作用
半导体P - i -n异质结构被广泛用作辐射探测器，并在光电子中具有多种应用[1-4]。在这种半导体结构中的能量吸收高于禁止带宽度的光导致电子孔对产生。对，在耗尽的I -Area中产生或从I -Area到掺杂n-和P-层的深度的扩散长度的距离与电场分开，因此电流出现在外部电路中[4]。光电流值将用载体的漂移电流定义，该载体在I -Area中产生，以及在I -Area外产生的载体的扩散电流。在某些条件下，半导体结构的光响应可以检测到多个各种量子振荡事件。例如，由于光电声发射的光激发电子和孔的放松导致光电流振荡，具体取决于刺激光子的能量[5]。在GAAS/ALAS或INGAN/GAN P -I -N超晶格中观察到来自偏置电压的光电流振荡[6,7]。在工作[8]中，研究了P - I -N-二极管在光谱光谱上的I -i -i -n-二极管中的INAS层的影响，并显示了此类异质系统对创建敏感光探测器的效率。后来，在这样的单屏障GAAS/ALAS异质结构中（见图1）在辐照时观察到巨大的光电流振荡[9,10]，光子能量高于GAA中的光子能量高于禁止带宽度，而GAA中的光子宽度高，这似乎是多种共振 - 类似于Volt-Ampere特性（VAC）的特殊性。振幅为光电流时的平均光值的20％，其光线为λ= 650 nm，而在具有单个隧道屏障的p - i -i -n -diodes中，这是不可能的，这是不可能的。观察到了那个时期
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
物理学博士后职位新型磁性微...
一般背景。将药物局部输送到人体难以接近的部位是成功治疗各种严重疾病（如癌症、缺血性心脏病或缺血性脑卒中）的关键。传统疗法要么副作用明显（注射的药物影响健康组织），要么由于这些部位附近的血液循环停滞而导致药物向目标部位的运输效率低下。磁性纳米载体（携带药物的纳米颗粒或磁性脂质体）在外部施加的磁场下沿血管网络引导并直接在目标部位（肿瘤组织或血凝块）释放药物，原则上可以克服这些问题 [1]。然而，由于梯度磁场的物理限制，这种技术不能轻易控制纳米载体通过分支血管网络的位移。磁性载体的形状各向异性和/或柔韧性可通过将磁场梯度与 3D 振荡磁场的复杂叠加，结合其平移、角运动或跳动运动，显著改善对其运动的远程控制 [2]。这种磁性载体被称为磁性微游泳者。在过去的几十年中，人们设计了各种类型的磁性微游泳者，并开发了不同的游泳策略。然而，据我们所知，它们仍然没有一个能满足临床应用的大部分标准。其中一些太大（几毫米大小的微型机器人）而无法穿过血管 [3]，另一些则是使用非常复杂的方法制造的，并且/或者数量非常少，与实际应用不相容 [4]。最近，我们尼斯物理研究所 (INPHYNI, UMR 7010) 的研究小组已经证明，超小磁性纳米粒子 (
![arXiv:2112.02400v1 [math.AP] 2021 年 12 月 4 日](/simg/b\be94088d90b77e05c3af325ae6725d534f9a710b.webp)
arXiv:2112.02400v1 [math.AP] 2021 年 12 月 4 日
b“摘要。在本文中，我们开发了一些新技术来以\ xe2 \ x88 \ x92 div a \ xb5 \ xb5 \ x88 \ x88 \ x87 \ x87 u \ xce \ xb5 = 0的形式研究多尺度椭圆方程\ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xb7，x/\ xce \ xb5 n）是N-尺度振荡的周期性coe \ xef \ xac \ xac \ x83cient matrix和（ \ xe2 \ x89 \ xa4 n是比例参数。We show that the C \xce\xb1 -H\xc2\xa8older continuity with any \xce\xb1 \xe2\x88\x88 (0 , 1) for the weak solutions is stable, namely, the constant in the estimate is uniform for arbitrary ( \xce\xb5 1 , \xce\xb5 2 , \ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xb7，\ xce \ xb5 n）\ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（0，1] n，尤其与\ xce \ xb5i's。s。证明使用了升级的合并方法，涉及h-Convergence的比例还原定理。lipschitz估计任意（\ xce \ xb5 i）1 \ xe2 \ x89 \ xa4 i \ xe2 \ x89 \ xa4 n仍然保持开放。但是，对于特殊的层压结构，即A \ XCE \ XB5（x）= a（x，x，x，x 1 /\ xce \ xb5 1，\ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb7 \ xce \ xb5 1，\ xce \ xb5 2，\ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xb7 \ xc2 \ xc2 \ xb7，\ xce \ xb5 n）\ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（0，1]这是通过一种重复化技术证明的。”
原创研究8-氧鸟嘌呤-DNA-糖基化酶基因多态性及交变磁场对外周血流敏感性的影响
背景：动物和细胞中活性氧 (ROS) 的产生通常是由于暴露于低强度因素（包括磁场）所致。关于氧化应激的引发以及 ROS 和自由基在磁场影响中的作用的讨论大多集中在自由基诱导的 DNA 损伤上。方法：用分光光度法测定最终溶液中的 DNA 浓度。通过聚合酶链式反应对 8-氧鸟嘌呤 DNA 糖基化酶 (hOGG1) 基因的多态性变体 rs1052133 进行分型。采用酶联免疫吸附测定法测定 DNA 中的 8-氧鸟嘌呤水平。为了处理暴露于交变磁场的样品，作者开发了一种在交变磁场中自动研究生物流体的装置。用分光光度法测定 DNA 水溶液中过氧化氢的含量。结果：实验确定，在低频磁场作用下，水介质中过氧化氢的浓度增加3至5倍，会降低基因组材料对氧化修饰的抵抗力以及DNA中8-氧鸟嘌呤的积累。提出了低频磁场对核酸和蛋白质水溶液作用机理的模型，该模型满足水介质中活性氧物质转化的化学振荡器模型。该模型说明了DNA水溶液中发生的过程的振荡性质，并可以预测生物聚合物水溶液中过氧化氢浓度的变化，这取决于作用的低强度磁场的频率。结论：低强度磁场对生物系统影响的机制中关键因素是化学振荡器水环境中ROS的生成，其中物理和化学过程（电子转移，自由基的衰变和加成反应，自旋磁诱导的转化，最长寿命形式过氧化氢的合成和衰变）的竞争受磁场控制。
脉冲经颅电刺激可增强言语理解能力
背景：语音处理的一个关键机制被认为是大脑皮层节律与声学输入的一致性，这种机制称为同步。最近的研究表明，与语音相关的频率或适应语音包络的经颅电刺激 (tES) 实际上可以增强语音处理。但是，目前尚不清楚振荡 tES 是否是必要的，或者相关时间的刺激瞬变（例如，tES 信号中的峰值）是否足够。目标：在本研究中，我们使用了一种新颖的脉冲 tES 协议，并通过行为测试瞬变脉冲（而不是持续振荡）tES 信号是否可以改善语音处理。方法：当受试者聆听嵌入噪音中的口语句子时，将与语音瞬变（音节开始）一致的短暂电直流脉冲施加到听觉皮层区域以调节理解。此外，我们还调节了 tES 脉冲和语音瞬变之间的时间延迟，以测试行为的周期性调节，这表明 tES 引起了同步。结果：当 tES 脉冲相对于语音瞬变延迟 100 毫秒时，语音理解能力得到提高。与之前的报告相反，我们没有发现行为的周期性调节。然而，我们发现有迹象表明，周期性调节可能是由于过于粗糙地采样行为数据而产生的虚假结果。结论：受试者的语音理解能力受益于脉冲 tES，但行为并没有受到周期性调节。因此，脉冲 tES 可以帮助皮质对语音输入进行同步，这在嘈杂的环境中尤其重要。然而，脉冲 tES 本身似乎并不能同步大脑振荡。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
超级发展的机会和挑战...
互联网和微电子的持续进度，尤其是智能手机，平板电脑和智能手表等便携式设备，导致了紧凑，集成和微型化工具，消耗了高功率。第11代和第12代CPU是过去2年中笔记本电脑中使用的主要CPU。运营功耗已达到180 W，大小为50×25毫米。表面热孔最多可高达14.4 w/cm 2（Liu等，2013）。电子设备的微型化已大大降低了散热的有效区域。随着电子设备的功耗的连续升级，表面热量不可避免地会迅速增加，从而面临着由于有限的空间而带来的便携式电子设备的安全冷却限制（Micheli等，2013; Tang等，2018）。电子设备的可靠性显然对应保留在安全操作限制内的温度敏感。因此，需要不断开发高级散热技术，以避免由于过热而导致电子设备的损坏和故障。作为一种被动冷却技术，加热管已成为电子冷却的有效方法，考虑到高导热率，简单结构，没有外部驱动力（Su等，2018）。然而，传统的热管（例如环热，脉动热量和振荡热管）无法在有限的便携式电子设备的有限空间中满足高热量散热，这些设备较轻，更薄（Dai等，2020）。因此，由于其紧凑的尺寸，高稳定性和有效的温度均匀性，已广泛研究并在高热量便携式电子冷却中广泛研究并用于高热量便携式电子冷却。这项研究总结了UTHP技术和Wick结构的最新发展，并分析了挑战和未来的前景（Zhong等，2020）。