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模型输出的敏感性分析 - Andrea Saltelli
前言 第四届模型输出敏感性分析国际会议 (SAMO 2004) 于 2004 年 3 月 8 日至 11 日在美国新墨西哥州圣达菲举行。这是 SAMO 会议首次在美国举行。会议在 Loretto 酒店举行，事实证明这是一个举行轻松会议的绝佳场所。第一届模型输出敏感性分析国际研讨会 (SAMO) 于 1995 年在意大利贝尔吉拉特举行，由欧盟委员会联合研究中心 (JRC) 赞助。该会议由 Andrea Saltelli 组织，他召集了一小群非正式研究人员，致力于推进理解物理系统数学模拟（模型）中不确定性的方法。同一小组于 1998 年在威尼斯卡福斯卡里大学组织了第二次会议。第三次 SAMO 会议于 2001 年在西班牙马德里举行。该会议由西班牙 CIEMAT 能源环境影响部 (DIAE) 的一个小组以及马德里理工大学 (UPM) 和胡安卡洛斯国王大学 (URJC) 两所大学共同组织。SAMO 系列的主题是研究模型输入变量、参数和与数值解方法相关的因素的变化导致的模型输出变化。这次会议特别强调了量化模型预测中总体不确定性的重要性。组委会由 Scott Doebling、Ken Hanson、François Hemez、Rudy Henninger、Michael McKay 和 Kathie Womack 组成，均来自洛斯阿拉莫斯国家实验室。讨论了以下技术： • 敏感性和不确定性重要性分析的创新方法 • 计算机实验的设计和抽样计划 • 模型校准 • 模型评估和验证 • 可靠性分析和稳健性分析 • 不确定性和敏感性的概率和非概率分析 • 知识和判断建模 • 不确定性下的决策 应用领域包括经济学、工程学、环境、核安全和物理学。Kathie Womack 对组织细节的认真关注极大地促进了会议的顺利进行。统计科学组的 Vivian Romero 开发并维护了 SAMO 2004 网站。
sfp：在DC中输出的不间断电源
sfp：DC中输出的不间断电源谢谢您选择我们的产品。我们确信您对工作的改善支持将完全满足。DC-UPS SFP动力单元用于确保符合法规305/2011/EU的消防安全系统中的电连续性。其电气和机械特性使其符合标准EN 54-4：1997+A1：2002+A2+A2：2006（火灾检测和火灾报警系统。第4部分：电源设备）。一般说明SFP是一个额外的电源，它具有密封的铅电池，可确保对自动火灾检测系统的更有效的自主权，从而确保在正确的时间进行所有备份情况。它的尺寸和性能使其适用于必须避免长电缆的电源点的系统。sfp是全球在电气连续性领域的数十万个Adelsystem DC-ups产品应用中获得的经验的结果。产品的核心是DC-UP，CBI系列“全部”，它以单个，非常紧凑且高效的设备优化了系统的能量管理。使用“电源管理”设备将功率自动分布在负载和电池之间，该设备将电源重新分配并在需要时将电源加倍。也可以通过按下外部控制接口上的按钮直接从电池中打开设备。每个故障均通过诊断LED眨眼代码报告。坚固的容器保证对IP30的保护等级。主要特征“电池护理”概念始终区分了一个“ CBI”产品范围，可确保随着时间的推移和电池诊断的充电，以确保随着时间的推移有效的系统。一个非常简单的安装和使用设备，但内部复杂，涵盖了所有电气连续性管理功能，同时根据工作温度补偿电池充电。配备了简单但功能性的外部显示器，该产品监视实时自我诊断的系统故障，提供清晰且基本的信息，包括：测量电池内部电阻的测量，短电路中的单元格控制，信号，表明内部连接的意外断开连接，电池脱机信号。所有设备都配备了两个干净的输出触点，用于信号系统或电池故障条件。
ds2a-恒定电压输出的孤立刺激器
联系人地址4主要代表4购买信息5产品注册6为什么要注册您的购买？6 How to Register Your Purchase 6 Product Announcement Mailing List 6 EU Declaration of Conformity 8 History of the DS2A 9 Hardware & Controls Overview 10 Major Features 11 Symbols Used 12 Trigger Sources & Input Requirements 12 External Pulse Duration Control 14 Single-Shot Trigger Button 14 Output Characteristics 15 Output Impedance 15 Device Mounting 16 Accessories 16 Batteries 16 Battery Testing 17 Battery Life 17 Battery Replacement 17 Internal View & Jumpers 19 “Single” Jumper 19规格20保修信息22有限保修22获得保修服务22产品更改或中止22参考23常见问题24操作员注26
农场能源投入产出分析及评估...
农业和环境可持续性的概念是指在增加作物产量的同时尽量减少自然资源的退化；评估流入和流出的能量资源有助于强调系统的弹性和维持其生产力。在这方面，本研究评估了棉花生产的能源投入产出量及其环境干预措施。数据是通过面对面访谈随机从400名棉农收集的。结果表明，主要能源消耗来自三大元凶，即化肥、柴油和灌溉水（分别为11,532.60、11,121.54和4,531.97 MJ ha −1）。温室气体（GHG）总排放量为1,106.12 kg CO2eq ha −1，主要来自柴油、机械和灌溉水。能源使用效率（1.53）、比能（7.69 MJ kg − 1 ）、能源生产率（0.13 kg MJ − 1 ）和净能源增益（16,409.77 MJ ha − 1 ）等能源刺激数据。进一步使用数据包络分析 (DEA) 进行分析表明，技术效率低下（即 69.02%）是能源使用效率低下的最可能原因。能源效率增长的无常趋势已被证实，能源节约潜力从 4,048.012 增加到 16,194.77 MJ ha − 1，温室气体排放量减少 148.96 – 595.96 kg CO 2eq ha − 1。进一步应用柯布-道格拉斯生产函数来发现能源投入与产出之间的关联，结果发现化肥、柴油、机械和杀生物剂对棉花产量有显著影响。边际物理生产力 (MPP) 值表明，燃料（柴油）、杀生物剂和机械额外使用的能量（1 MJ）可分别使棉花产量提高 0.35、1.52 和 0.45 kg ha − 1 。节能与能源共享数据联系最紧密，即 55.66%（直接）、44.34%（间接）、21.05%（可再生能源）和 78.95%（不可再生能源），进一步揭示了不可再生能源（化石燃料）的高使用率最终导致温室气体的高排放。我们希望这些发现能够有助于管理能源预算，我们相信这将减少温室气体的高排放。
经济复杂性指数 (ECI) 和产出波动
在本研究中，我们探讨了更复杂的经济体是否能更好地抵御外部冲击。我们引入了一项相对较新的出口商品生产能力指数，即由 Hausmann 等人 (2014) 开发的经济复杂性指数 (ECI)，为产出波动决定因素的实证文献做出了贡献。ECI 通过解释人口积累的知识来衡量各国的生产能力，这些知识基于各国生产和出口的商品以及出口到哪些国家。因此，该指标不仅反映了多样化，还反映了产品中嵌入的技术。通过对 1984 年至 2016 年国家横截面的面板数据分析，我们发现 ECI 对高收入国家和低收入国家产出波动的影响存在差异。对于高收入国家，ECI 的增加会在短期至中期（3 年内）内降低产出波动，而我们观察到低收入国家的产出波动缓和延迟时间更长。研究结果表明，低收入国家的出口商品多样化和复杂程度较低，这使它们容易受到外部冲击，并降低了它们快速适应冲击的能力。此外，按地区分类显示，亚洲的经济复杂性在降低产出波动性方面比非洲更有效。这两个地区之间的差异可能是由于非洲的初级生产和出口产品相对同质，没有差异，而且受世界市场波动的影响。
斜翼飞行器输出模型跟随控制综合
nasa.gov › centers › dryden › pdf PDF 作者：JW Pahle · 1990 — 作者：JW Pahle · 1990 数字电传操纵（DFBW）飞机采用复合机翼和机翼枢轴机构取代现有的……信号可靠性和。 30 页
可扩展的电池备份子系统，可调节输出
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技术附件2B-学校产出规范
b）更换的外部空间或理由应满足GDB的相关输出以及本技术附件的相关输出，并在位置的约束，相邻元素和子结构的约束中尽可能地满足。[AC_10_70_70] c）修复的外部空间或地面应符合任何特定于项目的规格或作为SSB一部分发出的图纸中的规格。维修后的整体绩效至少应与现有规定的良好效果。[AC_10_70_70] D）保留外部空间或地面应为现有，除非需要完成构成项目一部分的其他作品，否则需要最少的工作，并且总体绩效不得比现有的绩效差。[AC_10_70_70] e）需要“无工作”的元素作为现有。[AC_10_70_70]
欧盟版权法是否保护人工智能辅助输出？
随着人工智能 (AI) 逐渐进入文化领域，智能机器的所谓创造力几乎达到了神话般的程度。令人叹为观止的例子比比皆是，从令人印象深刻的《下一个伦勃朗》 1，这是一幅借助算法创作的伦勃朗风格肖像，到 DeepL 制作的精妙绝伦的翻译。2 事实上，如今人工智能辅助创作几乎涵盖了《伯尔尼公约》第 2(1) 条列出的所有主题。先进的人工智能系统的创造力使一些学者得出结论，人工智能创作的结果不能受到版权保护，因为人类已经失去了对创作过程的控制。3 因此，一些作家主张引入特殊的邻接权，以保护“无作者”人工智能生成的作品免遭盗用。4 但这种假设正确吗？或者，尽管机器在人工智能辅助创作中发挥着越来越重要的作用，人工智能辅助创作是否有资格获得版权保护？可以肯定的是，这并不是一个全新的问题。早在 20 世纪 60 年代，学者们就已经开始研究与计算机生成作品相关的问题。5 随着人工智能的兴起，尤其是机器学习技术，这个问题近年来势头强劲，并激发了大量新的法律学术研究。6
DOC207139 - 混合 TCXO 高可靠性标准，LVDS 输出
4.1.6 可追溯性和同质性。除选项 D 外，所有设计谱系均有同质且可追溯至制造商单个晶圆的有源器件批次。扫描石英晶体可追溯至石英棒和高压釜批次的加工细节；但是，多个批次的未镀层晶体、底座和盖子可以组合成单个密封晶体制造批次。仅对于设计谱系 E 和 R，无源元件、晶体和材料可追溯至其制造批次。制造批次和日期代码信息应通过 TCXO 序列号记录每个组件和制造这些 TCXO 所用的所有材料。Microchip 定义的生产批次是所有已组装和制造为单个组的振荡器。具有单个批次日期代码的最大可交付数量为 100 个单位。超过 100 个单位的订单数量将以多个批次日期代码交付，交付间隔为 4 周。如果适用，每个生产批次将配备同质材料，然后将其分配到多个批次日期代码构建中以满足可交付订单数量。订购时，除非采购订单另有说明，否则将在生产批次中的第一个构建批次上执行 C 组检查、批次资格和/或 DPA。