摘要近年来,变形金刚领导了自然语言处理的一场革命,而视觉变形者(VIT)承诺在计算机视觉中也这样做。广泛使用VIT的主要障碍是它们的计算成本。的确,给定图像分为一个贴片列表,vits计算每一层,每个贴片相对于所有其他贴片的注意力。在文献中,许多解决方案试图使用量化,知识蒸馏和输入扰动来降低注意力层的计算成本。在本文中,我们的目标是在这种情况下做出贡献。特别是,我们提出了一个使用加强学习来培训代理的框架,该框架是在培训VIT期间确定最不重要的补丁的代理商。一旦确定了此类斑块,AgentVit就将其删除,从而减少了VIT处理的斑块数量。我们的目标是减少VIT的训练时间,同时保持竞争性能。
随着世界人口不断增长的含量,包含转基因(GM)特征的农产品为农民提供了一种可持续且安全的方式,以满足不断增长的全球粮食和饲料需求。在过去的二十年中,转基因特征一直是农民改善可持续性,实施最佳管理实践以及做出直接提高产出(食品/饲料)和运营效率的选择的关键工具(Brookes 2022a,Brookes,Brookes 2022b)。种子包含通过常规育种(进一步称为堆叠性状产品)结合的多种GM特征的种子是使农民能够应对整个生长季节遇到的几个挑战的重要手段。随着转基因特征可用性的进步,农民的偏好是在单一种子产品中使用多个性状类别,包括那些可以通过不同的作用方式来保护不同虫害的损害的种子。此外,单一种子产品中的一堆GM特征使农民能够更有效地管理杂草。II。 科学理由II。科学理由
在垃圾填埋或焚化之前,强制性的额外分类是在垃圾填埋或焚化之前,以满足回收和碳减少目标,尽管塑料废物的回收率正在稳步上升,并且垃圾填埋在欧洲收集的后塑料废物中约有65%仍被发送给垃圾填充或冲突或冲突或冲突1。支持欧洲塑料系统向更高的圆形性过渡并提供更高的回收塑料数量和质量,需要从废物流中回收更多的塑料废物,以便可以回收。如欧盟委员会最近发布的预警报告所示,而大多数成员国已经采取或正在实施旨在提高回收率的措施,但其中许多人没有正常在2025年达到回收目标,该目标是在2025年,在废物框架指令,包装框架和包装废物指令2中建立。除了改进回收的设计以及禁止垃圾填埋场和焚化可回收的3种塑料材料外,还需要采取其他措施,以帮助将宝贵的资源退还给循环经济。
北美电动汽车和能源存储系统的指数增长需要开发锂离子电池组件的强大的国内供应链,尤其是阴极的活动材料(CAM)。Novonix开发了一种创新的全简洁,零浪费的阴极合成过程,该过程消除了共同的步骤,大大降低了用水,废物和成本。这种方法简化了生产流,减少单位运营并降低功耗,与常规阴极合成路线相比,资本费用强度的降低30%,降低了近50%(不包括原料)处理成本。Novonix的单晶Lini 0.6 MN 0.2 CO 0.2 O 2(NMC622),通过全干,零浪费的过程合成,表现出与商业产生的单晶NMC622的可比较的电化学性能。全细胞电池测试表明有竞争力的排放能力(Q D),第一周期效率(FCE),气体演化和长期循环稳定性。这些表明,全干,零浪费的过程对于产生高质量的NMC凸轮是可行的,同时具有重要的环境和经济优势。该技术在其他阴极化学中的进一步探索和应用可能在开发锂离子电池的可持续和成本效益的国内和全球供应链中发挥关键作用。