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原创文章 基于脑电图的情绪状态分类降维技术的比较分析
摘要：目的：本研究旨在评估各种降维方法（包括主成分分析 (PCA)、拉普拉斯评分和卡方特征选择）对脑电图 (EEG) 数据集分类性能的影响。方法：我们应用了降维技术，包括 PCA、拉普拉斯评分和卡方特征选择，并使用线性回归、K 最近邻 (KNN) 和朴素贝叶斯分类器评估了它们对 EEG 数据分类性能的影响。对模型的分类准确性和计算效率进行了评估。结果：我们的研究结果表明，所有降维策略通常都能提高或保持分类准确性，同时减少计算负荷。值得注意的是，PCA 和 Autofeat 技术可提高模型的准确性。结论：使用降维技术可以通过减少计算需求而不影响准确性来增强 EEG 数据分类。这些结果表明，这些技术有可能应用于既需要计算效率又需要高精度的场景。本研究中使用的代码可在https://github.com/movahedso/Emotion-analysis找到。
从基础角度进行高级数据分析
16 因子模型 375 16.1 从PCA到因子模型 375 16.2 图模型 377 16.3 因果发现中因子分析的根源 380 16.4 估计 382 16.5 旋转问题 388 16.6 因子分析作为预测模型 389 16.7 再次比较因子模型与PCA 392 16.8 R中的例子 393 16.9 具体化和因子模型的替代方案 397 16.10 进一步阅读 404 练习 404
2023; 19(1): 167-182. doi: 10.7150/ijbs.78321 综述泌尿生殖系统癌症中的外泌体：新兴的耐药介质和有前景的生物标志物
泌尿生殖系统癌症被认为是一组发生在泌尿系统和男性生殖系统中的特定恶性肿瘤，最常见的亚型是肾细胞癌 (RCC)、膀胱尿路上皮癌 (UC) 和前列腺癌 (Pca)，主要影响男性个体。据估计，2022 年美国将有超过 432,680 例泌尿生殖系统癌症新发病例和 66,490 例死亡病例。泌尿生殖系统癌症占美国男性癌症新发病例的 39%，其中仅前列腺癌就占诊断病例的 27%[1]。尽管早期诊断和治疗的进步导致前列腺癌（-11.9%）、溃疡性结肠炎（-1.5%）和肾癌（-0.9%）的年龄标准化癌症死亡率在 1971 年至 2019 年期间有所下降，但泌尿生殖系统癌症仍占男性估计癌症死亡人数的 15%[2]。在临床实践中，建议对早期或局限性泌尿生殖系统恶性肿瘤进行手术治疗，包括肾细胞癌的部分肾切除术 [3]、膀胱肿瘤的经尿道切除术 [4] 和前列腺癌的经尿道前列腺切除术 (TURP) [5]。然而，
亚麻微绿木脂素作为新型前列腺癌靶向抑制剂的分子建模与鉴定
前列腺癌 (PCa) 是最常见的癌症类型之一，其在 70 岁以上的老年男性中的发病率呈上升趋势。在药物治疗中，天然化合物及其结构类似物已用于治疗癌症。多项研究已证明亚麻（Linum usitatissimum，俗称亚麻）在治疗各种癌症方面具有治疗潜力。然而，亚麻衍生化合物作用于 PCa 的具体机制仍不清楚。本研究旨在通过鉴定和评估亚麻嫩芽中的生物活性化合物来填补这一空白。GCMS 分析使用 Shimadzu（GCMS-TQ8040 NX）进行。仪器温度设置为从 50°C 到 300°C，持续 37 分钟，以得到 100% 的总峰面积。分子对接研究是使用 AutoDock tools 4.2 版软件进行的。使用 SWISSADME 在线 (http://www.swissadme.ch/) 和 ProTox-3.0 在线 (https://tox.charite.de/protox3/ index.php?site) 预测工具预测和分析 ADMET 特性。GC-MS 分析鉴定了亚麻嫩芽甲醇提取物中的 58 种植物化合物。其中，CID11002708 和 CID290541 对 PCa 靶蛋白表现出最高的结合亲和力。ADME/T 结果显示这些化合物具有低毒性和特定的代谢特性。考虑到分子对接和 ADMET 评估的结果，可以得出结论，CID11002708 和 CID290541 有望成为治疗 PCa 的新型抑制剂。目前的结果可以通过体外和体内研究进一步验证。
毛细血管扩张性共济失调突变和毛细血管扩张性共济失调及 Rad3 相关激酶作为前列腺癌的治疗靶点和分层指标
DNA 损伤反应是细胞维持基因组完整性能力的重要组成部分，它通过对 DNA 损伤作出反应并减轻损伤，或启动不可修复损伤细胞的细胞死亡来维持基因组完整性。癌细胞经常利用这种反应来逃避细胞死亡，从而使突变细胞得以存活，并产生对化疗和放疗等 DNA 损伤剂的治疗耐药性。前列腺癌 (PCa) 细胞经常表现出 DNA 损伤反应基因的改变，包括毛细血管扩张性共济失调突变 (ATM)，这与侵袭性疾病表型有关。最近，聚 (ADP-核糖) 聚合酶 (PARP) 抑制的成功已导致临床批准了几种用于治疗转移性 PCa 男性的 PARP 抑制剂，然而，一个关键的限制是耐药性和复发的产生。另一种方法是选择性地靶向 ATM 和毛细血管扩张性共济失调和 Rad3 相关 (ATR)，由于它们处于 DDR 的最前沿，因此代表了有吸引力的药理学靶点。研究表明，ATR 抑制可与 PARP 抑制和其他癌症治疗协同作用，以增强抗肿瘤活性。ATM 缺陷是 PCa 的常见特征，ATM 和 ATR 之间存在合成致死关系，ATR 抑制可在 ATM 缺陷的 PCa 细胞中诱导选择性细胞死亡。当前的研究强调了在 ATM 缺陷的前列腺肿瘤中以 ATR 为治疗靶点的可行性，并结合其他治疗方法来提高整体疗效并降低治疗耐药性。ATM 还是一种重要的分子生物标记物，可将患者分层为有针对性的治疗组并帮助预测个性化医疗。
高光谱探测的主成分分析...
我们已经实施了一种针对高光谱大气发声测量的特定方法，即L1光谱的主要成分分析（PCA）用于检测极端事件。基于PCA方法的丰富经验，用于压缩和减少IASI L1C数据，专用算法和工具已开发出用于系统检测火灾，火山，污染羽毛和其他事件的系统检测，并实施了以-B，-B，-B，Traist in themal ins -coctor in the The Thermal（Traist）的处理（TRAIR）（TRAIR）（TIRRER RORAID）（TIRRER RIFARE）（TIRRER RORARE）（TIR）在短波长红外（SWIR）域中8。
有机-无机二维杂化网络...
摘要：六种有机-无机杂化吡啶-4-羧酸盐修饰的有机锡（OT）-镧系元素（Ln）异金属反钨酸盐[Ln（H 2 O） 6 (pca)]H[Sn(CH 3 ) 2 (H 2 O)] 3 [B- β -SbW 9 O 33 ]·12H 2 O [Ln = La 3+ ( 1 ), Ce 3+ ( 2 ), Pr 3+ ( 3 ), Nd 3+ ( 4 ), Sm 3+ ( 5 ), Eu 3+ ( 6 );在酸性水介质中，利用三空位[B- α -SbW 9 O 33 ] 9 − 段对[(CH 3 ) 2 Sn] 2+ 和Ln 3+ 离子的结构导向作用，制备了 Hpca = 异烟酸]。其突出的结构特征是它们的结构单元由一个三空位[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 段组成，该段由三个[Sn- (CH 3 ) 2 (H 2 O)] 2+ 基团和一个[Ln(H 2 O) 6 (pca)] 2+ 阳离子稳定，它们相互连接形成一个有趣的二维 (2D) 网络。据我们所知，1 − 6 代表第一个 2D OT − Ln 异金属多金属氧酸盐。此外，深入研究了室温下固态 3 − 6 的发光性能，研究了 5 中[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 和 pca − 向 Sm 3+ 中心的能量迁移。对比研究表明，在 5 的发光过程中，[B- β -SbW 9 O 33 ] 9 − 对 Sm 3+ 发射的贡献明显大于 pca − 对 Sm 3+ 发射的贡献。最有趣的是，6 作为荧光探针对水中的 Zn 2+ 和 Cu 2+ 表现出很高的选择性和灵敏度。■ 引言
![Permai \ e] \ t仲裁法院](/simg/g:\will\search\icon\source\e\eb0627580163d00b06c6285c46680f821c39da48.webp)
Permai \ e] \ t仲裁法院
本协议当事各方之间未通过谈判解决的任何争议应由最终和约束仲裁解决，并根据涉及国际组织和州（“规则”）的永久仲裁仲裁可选规则，例如根据本协议的签署日期。仲裁员的数量应为一个。任命当局应为宗派法院的院长。在任何此类仲裁程序中，PCA的注册表，档案和秘书处服务，第1条，第3款和第25条第3条第3款，第3款，不可用，并且PCA不得有权要求要求，持有或持有Articie 41 41 41，Paragr of Articie 41，Paragr of paragr。
长提示的自动工程
我们提出了PCA基础，这是一种多模式决策 - 用于评估多模式大型语言模型（MLLM）的整体功能的基准。偏离了专注于简单任务和单个模型功能的预先基准，PCA基础台面引起了三种复杂的方案：自动驾驶，国内机器人和开放世界游戏。给定的任务说明和不同的文本，该模型必须在推理链中无缝地掌握感知，齿轮和行动的多种功能，以做出准确的决策。此外，PCA基础台上的错误定位功能，在感知，知识或推理等领域的审查模型不准确。这增强了部署MLLM的可靠性。为了平衡评估的准确性和效率，我们可以使用PCA-Eval，一种自动评估程序，并评估10个普遍的MLLM。结果揭示了开源模型与强大的专有模型（如GPT-4 Vision）之间的显着性能差异。为了打扮，我们介绍了体现的实体演化（EIE），这是一个自动框架，用于在多模式体现的环境中综合说明调谐示例。EIE在PCA板台上有7,510个培训示例，并提高了开源MLLM的性能，偶尔超过了GPT-4 Vi-Sion（决策准确性+3％），从而确保EIE的有效性。我们的发现表明，诸如GPT4-Vision之类的强大MLLM在实施剂中显示了决策的希望，为MLLM研究开辟了新的途径。所有基准数据和评估代码均公开。
调整通道：前列腺癌中的TRPM8靶向
由于精确肿瘤学的出现，癌症治疗的治疗景观正在迅速发展。发现新型可药物目标和更可靠的生物标志物是朝着个性化癌症治疗策略的主要目标。在人体内的前列腺上皮中高表达，瞬时受体潜在的亚家族M成员8（TRPM8）水平上升了原发性和激素幼稚的转移性前列腺癌（PCA）病变，这使该通道成为一个有趣的分子靶标原型。最近，通过将多学科的方法结合到体外遗传平台，我们证明了有效的TRPM8激动剂与X射线的组合可在原发性病变的辐射前身体恶化和恶性模型中诱导大量的凋亡反应。也，TRPM8激活增强了多西他赛或恩扎拉氨酰胺在根除激素幼稚的转移性PCA细胞中的功效。总体而言，我们的发现为TRPM8的临床前和临床研究提供了一个坚实的理由，这是PCA未来精确肿瘤学方法的宝贵目标。