数据处理(例如,值的处理 background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)
可持续发展目标和可持续发展目标议程是全球可持续发展和气候变化努力的突破性政策议程。2015 年,国际社会正式通过了可持续发展目标和可持续发展目标议程,以促进可持续发展,实现经济增长,同时不损害社会包容性和环境可持续性。可持续发展目标提出了一套 17 个高级目标以及具体和可衡量的目标和指标,将指导高收入和低收入国家到 2030 年的发展政策。可持续发展目标标志着上一组发展目标(即千年发展目标)的演变,更加关注环境问题,适用于所有国家,并在制定过程中让包括私营部门和民间社会在内的各利益相关方参与。
对照载体转染的 LNCaP-ctl 细胞(图 1C)。为了测试 KDM4B 在 PCa 进展中的临床相关性,我们对接受雄激素剥夺疗法的局部或转移性激素敏感性 PCa(AJCC III 期和 IV 期)患者的前列腺活检组织样本进行了 KDM4B 表达染色。在肿瘤样本中观察到显著的 KDM4B 染色,而在正常组织中发现的染色很少(图 1D)。KDM4B 表达较高的患者的存活率明显较短(图 1E)。我们在体内测试了 KDM4B 过表达的影响。在注射 LNCaP-4B 细胞的小鼠中观察到 30% 的肿瘤形成率,而注射对照 LNCaP-ctl 细胞的小鼠没有肿瘤(图 1F)。LNCaP-4B 细胞未能在阉割动物中形成肿瘤(未显示数据)。
摘要。前列腺癌 (PCa) 是男性人群中最常见的癌症之一。当前的临床实践导致过度诊断和过度治疗,需要更有效的工具来改善诊断,从而提高患者的生活质量。基础设施、计算能力和人工智能的最新进展使得收集大量临床和成像数据成为可能,这些数据可以帮助实现这一目标。ProCAncer-I 项目旨在开发一个集成成像数据和模型的 AI 平台,并托管全球最大的 PCa (mp)MRI 匿名图像数据集合。在本文中,我们概述了平台数据提取部分的整体架构。我们描述了上传数据所遵循的工作流程以及用于存储成像数据、临床数据及其相应元数据的主要存储库。
摘要 - 内存计算(IMC)是机器学习(ML)数据密集型计算加速器的最有希望的候选者之一。用于尺寸降低和分类的关键ML算法是主要成分分析(PCA),它在很大程度上依赖于经典的von Neumann架构未优化的矩阵矢量乘法(MVM)。在这里,我们提供了基于IMC的新PCA算法的实验演示,该算法基于功率迭代和在4 kbit的电阻切换随机访问存储器(RRAM)中执行的放气。威斯康星州乳腺癌数据集的分类准确性达到95.43%,接近浮点的实施。我们的模拟表明,与商业图形处理单元(GPU)相比,能源效率有250倍,因此在现代数据密集型计算中支持IMC的能源有效ML。
在本次审查中分配给PCA的案件的平均年龄仅为三年以上,而2021财年的审查中的五年则超过五年。在Tigta的初始PDC程序报告中,我们建议国税局尝试在收集过程中较早地识别不活动的情况并将其分配给PCAS。尽管美国国税局不同意该建议,但在纳税人第一法案在2021年生效后,该案件开始更快地分配案件。该立法取代了从“适用时期的1/3以上”中的不活动应收账款中的资格标准,而“自评估以来已经过去2年以上已经过去2年”。 PCA库存的平均年龄在我们的2021财年绩效审查中为5.31岁,在我们的2023财年和2025财年的评论中分别跌至4.26和3.1岁。12
A.研究示意图(A1)概述了UKB的抑郁症结果,(A2)GWAS和GWAS后分析,以及(A3)在我们所有大家研究计划中的后续分析。B.遗传主成分分析(PCA)图显示了UKB参与者在前三个遗传PC上的相对位置。使用PCA,基于1000个基因组项目3期和人类基因组多样性项目的遗传相似性,将参与者分配给“遗传祖先”:欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲中部/CSA,类似非洲/非洲/非洲/非洲的欧洲/欧洲/amr类似的美国/AMR般的美国/emr like,East-like类似于欧洲/欧洲,类似于欧洲/欧洲/欧洲,类似于欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲基因组。C.指定的遗传祖先的样本量分布。D.非欧洲类群体中不同抑郁症结果的相对几率相对于欧洲样组,控制年龄,性别和UKB评估中心。
1在所有包含指示下(AID)下的UCB,应继续作为迄今为止的监视,包括有关援助条件的条件。应将合适的过渡时间提供给该UCB,以符合PCA框架的规定,因为这些规定是出于援助而出现的。