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水飞蓟宾抑制细胞的迁移、侵袭和上皮...
水飞蓟宾 (SB) 是一种从水飞蓟种子中提取的类黄酮，已被发现对多种肿瘤类型具有抗肿瘤作用。我们之前的研究报告称，SB 对前列腺癌 (PCa) 具有抗转移作用。然而，确切的潜在分子机制仍有待确定。本研究旨在通过伤口愈合、Transwell 测定和蛋白质印迹法研究 SB 对去势抵抗性 PCa (CRPC) 细胞迁移、侵袭和上皮-间质转化 (EMT) 的影响。结果表明，SB 治疗显着抑制了 CRPC 细胞系的迁移和侵袭。此外，通过 LC3 转化、LC3 周转和 LC3 点状分析确定，SB 被证实可以激活自噬。进一步的机制研究表明，SB 治疗后，Yes 相关蛋白 (YAP) 的表达水平以自噬依赖的方式下调。此外，SB诱导的YAP自噬降解与SB在CRPC中的抗转移作用有关。总之，本研究结果提示SB可能通过调控YAP的自噬降解来抑制PCa细胞的迁移、侵袭和EMT，从而为转移性CRPC提供一种潜在的新治疗策略。
生成模型 - 深度学习和人工智能，WS20/21
图：示例来自 https://scikit-learn. org/stable/modules/density.html，p = 8 × 8 = 64，PCA(15)，高斯核函数，h = 3。79
预测囊外扩展时的机器学习（...
在前列腺癌患者（PCA）中的抽象引入，囊外延伸（ECE）和精确囊泡侵袭的检测不仅对于选择适当的治疗疗法，而且对于术前计划和患者预后很重要。为了获得更好的外科手术和结局的结果，在手术前正确进行PCA至关重要。在过去的几年中，MRI已被纳入经典前列腺分期图中，具有检测ECE的临床改进精度，但研究和放射科医生的经验之间的差异。方法和分析基于患者，索引测试，比较器，结果和研究设计标准的研究问题如下：与自由行术后的组织病理学结果相比，与PCA患者相比，人工智能算法的诊断性能是什么。要回答这个问题，我们将使用数据库（Embase，PubMed，Science和Central）来搜索文献中发表的不同研究，并使用Quada工具来评估研究选择的质量。伦理和传播这一系统审查不需要道德批准。结果将通过同行评审杂志，作为博士学位论文的一章以及在国家和国际会议上的演讲来传播。Prospero注册号CRD42020215671。
DS303课程描述主题旨在涵盖
Introduction to ML Idea of supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning Linear regression Idea of model complexity, generalization, bias-variance trade-off, regularization Cross validation, VC dimension Supervised classification algorithms: K nearest neighbor, LDA, Decision Tree, SVM and kernel methods, Neural Network, Naive Bayes', Gaussian判别分析，集合方法等有关概率学习模型的更多更多信息：使用MLE，MAP，GMM，EM算法估算参数无监督的学习：群集和内核密度估计，K-Means，dbscan，parzen窗口技术等。使用PCA和内核PCA降低维度强化学习的介绍深度学习和卷积网络的简介，经常性网络
氟化钠的回顾性比较研究
摘要：骨是前列腺癌 (PCa) 最常见的转移部位。68 Ga-PSMA-11（或戈泽托肽）和氟化钠-18 (Na 18 F) 是用于评估 PCa 相关骨转移的较新的放射性药物。戈泽托肽的摄取反映了细胞膜酶活性，而氟化钠的摄取则衡量了晚期 PCa 中的骨矿化情况。在本文中，我们旨在描述这种差异并可能为靶向治疗中的患者选择提供一种新方法。方法：该研究包括 14 名晚期 PCa 患者（M 组 > 5 个病变），这些患者连续几天接受了常规 PET/CT 检查，同时检查了 PSMA 和 NaF，以及 12 名没有骨骼转移的 PCa 患者（N）。CT 中的骨骼区域用于配准两次 PET/CT 扫描。使用 PET 的 CT 部分（HU > 150）定义感兴趣的整个骨骼体积（VOI）；同样，硬化/致密骨定义为 HU > 600。为 PET 定义了额外的 VOI，其病理阈值为 PSMA（SUV > 3.0）和 NaF（SUV > 10）。除了用每种技术（CT、NaF 和 PSMA-PET）及其同时组合测量的病理骨体积外，还记录了与基于 CT 的骨骼和硬化体积重叠的 VOI。此外，测试了 SUV PSMA 的阈值 4.0、6.0 和 10.0。结果：在 M 组中，骨骼 VOI 体积为 8.77 ± 1.80 L，硬化骨体积为 1.32 ± 0.50 L；而 N 组分别为 8.73 ± 1.43 L（骨骼）和 1.23 ± 0.28 L（硬化）。M 组 PSMA 的总酶活性为 2.21 ± 5.15，N 组为 0.078 ± 0.053（p < 0.0002）。M 组 NaF 的总骨脱矿活性为 4.31 ± 6.17，N 组为 0.24 ± 0.56（p < 0.0002）。 M 组病理性 PSMA 体积占硬化骨体积的 0.44–132%，N 组为 0.55–2.3%。多发性转移患者的病理性 NaF 体积占硬化骨体积的 0.27–68%，对照组仅占硬化骨体积的 0.00–6.5%（p < 0.0003）。结论：这些结果证实了我们之前的发现，即单靠 CT 并不适合评估 PCa 中活动性骨转移的程度。PSMA 和 NaF 图像提供了关于活动性骨骼疾病程度的互补信息，这具有临床影响并可能改变其治疗方法。PSMA 和 NaF 绝对体积可用于计划靶向治疗。这里给出的 SUV PSMA 截止值 3.0 与活动性转移性骨骼疾病的表现具有最佳相关性。
顽固的前列腺癌，植物化学和益生菌
普通的英语摘要背景和研究的目的是新兴研究将肠道健康状况不佳（营养不良）与前列腺癌（PCA）的风险和进展更大。各种饮食和生活方式因素会影响营养不良，但还显示益生菌补充剂可以改善微生物组的花卉，从而提高更有利的炎症性。同样，研究也将较高的植物富含食物的摄入量与PCA风险较低和前列腺特异性抗原（PSA）的风险较低，这是一种通常用作前列腺腺体产生的蛋白质，通常用作前列腺癌检测和监测的生物标志物。植物化学物质具有许多直接和间接的抗癌特性，包括减少过量的慢性炎症和增强氧化途径，但它们也充当益生元，支持共生和摄取的益生菌细菌。这项研究的假设是益生菌补充剂可以通过这种协同作用来增强植物化学丰富的补充剂的益处。以前在患有PCA的男性中没有探索富含植物化学的食物和益生菌补充剂的结合，因此这项研究的理由。这项研究的目的是确定除植物化学丰富的食物补充剂外，还可以用乳酸乳杆菌混合物增强饮食是否会影响PSA的进展。次要终点包括评估前列腺相关症状（水作品和勃起功能）以及通过握力强度衡量的幸福感。
许可证持有者能力评估计划指南
PCA 下的责任规模基于与每个许可证持有者的休眠、非活动和边缘站点相关的废弃、评估、补救和复垦责任成本。根据 PCA，这被称为许可证持有者的 DIM 责任。从历史上看，休眠、非活动或边缘站点几乎占了 BC 省所有的孤儿站点。通过主要关注这些站点，监管机构鼓励公司加快关闭已达到生产潜力终点的站点的工作。有关责任规模的更多信息，请参阅第 4 章：责任确定。要查看每个许可证持有者的责任列表，请访问：责任管理井报告 (bc-er.ca)、休眠设施数量 (bc-er.ca)、休眠管道数量 (bc-er.ca)。
材料与设计 - 顾教授课题组
应力-应变曲线是材料机械性能的重要表示，弹性模量、强度和韧性等重要性能均由此曲线定义。然而，通过有限元法 (FEM) 等数值方法生成应力-应变曲线的计算量非常大，尤其是考虑材料的整个失效路径时。因此，很难对具有较大设计空间的材料进行高通量计算设计，尤其是考虑超出弹性极限的机械响应时。在本文中，我们结合使用主成分分析 (PCA) 和卷积神经网络 (CNN) 来预测二元复合材料在整个失效路径上的整个应力-应变行为，其动机是经验模型的推理速度明显更快。我们通过可视化 PCA 的特征基来表明 PCA 将应力-应变曲线转换为有效潜在空间。尽管数据集中只有 10-27% 的可能微观结构配置，但当根据导出的材料描述符（例如模量、强度和韧性）测量模型性能时，预测的平均绝对误差为数据集中值范围的 10%。我们的研究展示了使用机器学习加速材料设计、特性和优化的潜力。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
蚀变制图的主成分分析* - ASPRS
摘要：减少主成分分析 (PCA) 输入的图像波段数量可确保某些材料不会被映射，并增加其他材料被明确映射到其中一个主成分图像中的可能性。在干旱地形中，如果只有一个输入波段来自可见光谱，则四个 TM 波段的 PCA 将避免氧化铁，从而更可靠地检测含羟基矿物。如果仅使用其中一个 S m 波段，则用于氧化铁映射的 Pw\ 将避免羟基。然后可以创建一个简单的主成分彩色合成图像，其中羟基、羟基加氧化铁和氧化铁的异常浓度在红绿蓝 (RGB) 颜色空间中明亮地显示。该合成允许对蚀变类型和强度进行定性推断，可以广泛应用。