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NVIDIA DGX A100 | 金融 AI 的通用系统
A100 GPU 拥有 1.6 TB/s 的内存带宽，比上一代提升了 70% 以上。它还拥有更多片上内存，包括 40 MB 的二级缓存，几乎是上一代的 7 倍。DGX A100 还首次采用了第三代 NVIDIA ® NVLink ®，将 GPU 到 GPU 的直接带宽提高了一倍，达到 600 GB/s，几乎是 PCIe Gen 4 的 10 倍。这种前所未有的强大功能可以最快地解决问题，使用户能够应对以前不可能或不切实际的挑战，例如生成更快的风险计算或实现更高的欺诈检测率。
Versal AI Core 系列 VCK190 评估套件
© 版权所有 2021 Advanced Micro Devices, Inc. 保留所有权利。Xilinx、Xilinx 徽标、AMD、AMD 箭头徽标、Alveo、Artix、Kintex、Kria、Spartan、Versal、Vitis、Virtex、Vivado、Zynq 和本文中包含的其他指定品牌是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。本出版物中使用的其他产品名称仅用于识别目的，可能是其各自公司的商标。AMBA、AMBA Designer、ARM、ARM1176JZ-S、CoreSight、Cortex 和 PrimeCell 是 ARM 在欧盟和其他国家/地区的商标。PCIe 和 PCI Express 是 PCI-SIG 的商标，经许可使用。在美国印刷。AC11-8-21
xqr versal for Space 2.0应用程序
©版权所有2022 Advanced Micro Devices，Inc。保留所有权利。xilinx，Xilinx徽标，AMD，AMD箭头徽标，Alveo，Alveo，Artix，Kintex，Kira，Kria，Kria，Spartan，Spartan，Versal，Vitis，Vitis，Vivity，VivaDo，Vivado，Zynq，Zynq和其他指定的品牌以及此处包括的其他指定品牌是该产品的其他产品的商标，仅在此类产品中使用了其他产品名称。Amba，Amba设计师，ARM，ARM1176JZ-S，Coresight，Cortex和Primecell是欧盟和其他国家 /地区的ARM商标。PCIE和PCI Express是PCI-SIG的商标，并在许可下使用。在美国印刷AC03-9-22
SCFE6933 数据表
Mercury 的处理模块利用我们的 EchoCore® FPGA IP，使客户能够专注于他们的应用，同时在基础工作的基础上提供开箱即用的基本基础设施功能。Mercury 促进了 FPGA 之间通用 IP 的重复使用，以优化上市时间并缩短开发时间。Mercury 通过使用 AXI4-Lite 连接提供标准控制平面接口来简化应用集成，并使用 AXI4-Stream 交换机在 FPGA 内和外部接口（如 PCIe）路由数据。客户可以使用他们选择的设计工具（如可参数化的 Xilinx IP、HLS 或 RTL）来生成信号处理算法。然后将内核实例化为保留的用户块并编译到 FPGA 中。
Cisco UCS C220 M5 SFF机架服务器规格
概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4个详细视图。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5基本服务器标准卡功能和功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7配置服务器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11步骤1验证服务器SKU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12步2选择CPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13步骤3选择内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19步骤4选择RAID控制器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26步骤5选择驱动器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31步骤6选择PCIE选项卡。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35步骤7订购可选PCIE选项卡附件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>38步骤8订购GPU卡（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>43步骤9订单电源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>44步骤10选择电源线。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45步骤11订购无工具的铁路套件和可选的可逆电缆管理部门。 div>48步骤12选择管理配置（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>49步骤13选择服务器启动模式（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50步骤14订购安全设备（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。51步骤15选择锁定安全挡板（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52步骤16订购思科SD卡模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53步骤17订单M.2 SATA SSD（可选）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。53步骤17订单M.2 SATA SSD（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54步骤18订购内部微型卡模块（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。55步骤19订单可选的USB 3.0驱动器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56步骤20选择操作系统和增值软件。。。。。。。。。。。。。。。。57步骤21选择操作系统媒体套件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61步骤22选择服务和支持级别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62可选步骤 - 订购架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69可选步骤 - 订购PDU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。70补充材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。71个备件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80升级或替换CPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。94升级或替换内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95停产的EOL产品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97技术规格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。102
PIC64-HPSC系列
64位微处理器（MPU）的PIC64-HPSC（高性能太空计算）系列代表了辐射硬化和耐辐射的处理器的革命性步骤。与传统的空间处理器相比，提供100×的处理能力提高，并将新的功能带入空间，例如虚拟化，AI，TSN以太网，RDMA，超过融合以太网V2，PCIE®，Compute ExpressLink®（CXL®）（CXL®）2.0和Qualtum Cryptography，PIC64-HPS和PIC64-HPS的空间以及可能的空间以及可能的空间。PIC64-HPSC1000和PIC64-HPSC1100家族在同一硬件和软件足迹中包含多个设备版本，以满足从低地球轨道（LEO）到Deep Space的任务配置文件。
太空计算 HPSC 时代的曙光白皮书
计算对于太空任务的成功至关重要。未来任务的复杂性不断增加，对自主性的需求也越来越大，因此需要开发下一代处理器。这些处理器必须具备增强的计算能力、AI 功能、高速连接和先进的安全措施。Microchip 的 PIC64 高性能航天计算 (PIC64-HPSC) 微处理器的推出标志着太空计算的变革性进步。这些抗辐射和容错 MPU 具有八个针对 AI 和机器学习任务优化的 RISC-V 64 位内核、与 TSN 以太网和 PCIe 接口的高速连接以及用于高级安全性的后量子加密。PIC64-HPSC 预示着太空探索和商业太空事业高性能计算的新时代的到来。
Lenovo Thinkagile VX650 V3 2U集成系统和VX650 V3 2U认证节点
Lenovo Thinkagile VX650 V3集成系统和经认证的节点是2台2U系统，具有第5代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是代号为“ Emerald Rapids）和第四代Intel Xeon可伸缩处理器（以前是“ Sapphire Rapids”）。VX650 V3每5代处理器提供多达64个内核，每第四代处理器最多可提供60个核心，并支持I/O新的PCIE 5.0标准，VX650 V3在2U外形尺寸中提供了两台的终极性能。vmware提供了一种独特的软件定义方法，可用于超级融合，利用管理程序在紧密集成的软件堆栈中提供计算，存储和管理。
NVIDIA HGX H100数据表
HGX H100系统中使用的NVIDIA H100 GPU具有变压器引擎，具有FP8 Precision，可为大型语言模型（例如GPT-3 175B）提供高达4倍的训练。The combination of fourth-generation NVLink, which offers 900GB/s of GPU-to-GPU interconnect, NVLink Switch System, which accelerates collective communication by every GPU across nodes, PCIe Gen5, and NVIDIA Magnum IO ™ software delivers efficient scalability, from small enterprises to massive, unified GPU clusters.这些基础架构与NVIDIA AI Enterprise Software Suite合作，使NVIDIA HGX H100成为最强大的端到端AI和HPC数据中心平台。
选择右AI基础架构必须...
结合Supermicro的AI基础架构高度灵活的构建块体系结构，这些NVIDIA加速计算平台为AI和高性能计算工作负载提供了出色的性能。具有先进的GPU-GPU互连性，高GPU计算每个系统和机架，高可扩展性以及优化的NVIDIA AI Enterprise软件库，框架和工具集，这些系统旨在加速深度学习模型培训，大型尺度模拟，大型模拟和数据分析，所有在可扩展的，能量，能够效率高的系统中，可以进行特定于特定于特定的工作。SuperMicro为NVIDIA HGX和NVIDIA PCIE（外围组件互连Express）提供系统选项，从而使组织可以根据现有基础架构轻松采用和扩展。