在展示了英特尔以太网 E810 网络适配器和 NVIDIA Mellanox ConnectX-5 适配器之间的性能对等后,该团队正在评估即将发布的英特尔以太网 E830 网络适配器,该适配器提供高达 200 千兆位每秒 (Gbps) 的最大数据速率、PCIe 5.0x8 主机互连支持、精确的计时功能以及全面的安全性和可管理性功能。网络适配器可以支持更高的带宽工作负载要求。该团队还在考虑英特尔® 基础设施处理单元 (IPU) 适配器。英特尔 IPU 适配器能够执行各种与基础设施相关的任务,包括隔离租户和提供商网络和存储 (NVME) 卸载、安全性、存储和虚拟化以及网络。
BuiltSAFE AVIO-2353 是一款 3U OpenVPX 主板,具有丰富的航空电子 I/O。它具有 MIL-STD-1553、ARINC-429、RS232/422/485 和 GPIO,可提供用于与航空电子设备和其他处理子系统的电子传感器进行通信的所有标准接口。利用 Mercury FlexIO™ 技术,BuiltSAFE AVIO-2353 引脚排列可根据特定应用要求进行定制(I/O 数量和类型)。AVIO-2353 可通过 OpenVPX PCIe 总线或安装在其 XMC 夹层站点上的 XMC SBC(MFCC-8558)驱动。AVIO-2353 在设计时充分考虑了 DAL 认证,可选择配备认证套件,以确保成功通过认证,从而获得 DO-178C/DO-254 DAL-C 认证系统。• DAL-C/A (DO-178C/DO-254)
在不同 NUMA 节点中的多个 GPU 上运行 NCCL 多年来,随着越来越多的计算、内存和加速集成到一台机器中,计算节点的复杂性日益增加。现在,单个主机通常具有多个 GPU 和 CPU 插槽,并且设备之间具有连接层次,并排列在多个 NUMA 节点中。为确保工作负载与 CPU、GPU 和内存一起放置在同一个 PCIe 总线上,PBS Professional 可以根据 NUMA 拓扑将计算节点划分为 vnode。通过这种方式,PBS Professional 可以保证在使用部分主机时将较小的作业最佳地放置在拓扑上彼此接近的资源上,但又可以灵活地将整个主机分配给较大的作业(如果需要)。
OMSA 标记 PERC 驱动程序................................................................................................................................... 51 使用外部配置视图屏幕导入或清除外部配置............................................................................................... 51 使用 VD mgmt 菜单导入或清除外部配置......................................................................................................... 53 RAID 控制器 L1、L2 和 L3 高速缓存错误......................................................................................................................... 53 PERC 控制器不支持 NVME PCIe 驱动器....................................................................................................... 53 SAS 6ir RAID 控制器不支持 12 Gbps 硬盘驱动器.................................................................................... 54 无法将硬盘驱动器添加到现有 RAID 10 阵列.................................................................................................... 54 PERC 电池放电.................................................................................................................................................... 54 ESM 日志中显示 PERC 电池故障消息......................................................................................................... 56 创建非 raid 磁盘用于存储目的..................................................................................................................... 56 固件或物理磁盘已过期......
服务器是支持 AI 工作负载的基础计算基础设施,它可以根据工作负载的大小或类型使用 CPU、GPU 或两者作为计算资源。对于 HPC 或 AI 等更大或要求更高的工作负载,GPU 可提供最佳性能。GPU 具有多种外形尺寸,包括通用 PCIe、开放计算项目加速器模块 (OAM) 和专有的 NVIDIA SXM 架构,后者目前可提供最佳性能。1 大内存容量和服务器设计功能(例如冷却架构和功率效率)也会影响性能。大多数数据中心仍使用空气冷却,这意味着 AI 工作负载需要尽可能有效地用空气冷却的服务器。下面,我们将重点介绍 Dell PowerEdge 服务器产品的组件、冷却选项等,以及它们发布的 MLCommons ® MLPerf ® 分数。
处理器CIRRUS标准计算节点每个包含两个2.1 GHz,18核Intel Xeon E5-2695(Broadwell)串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程(HyperThreads),默认情况下是启用的。CIRRUS上的标准计算节点在两个处理器之间具有256 GB的内存。cirrus gpu计算节点每个都包含两个2.4 GHz,20核Intel Xeon Gold 6148(Skylake)串联处理器。这些处理器中的每个内核都支持2个硬件线程(HyperThreads),默认情况下是启用的。节点还包含四个NVIDIA TESLA V100-PCIE-16GB(VOLTA)GPU加速器连接到主机处理器,并且通过PCIE彼此相互连接。
体验用华硕IoT的最新边缘AI计算机系列重新定义的边缘计算的功能。配备了14th GenIntel®Core™处理器,双PCIE X16 GPU支持,高达900 W TDP和DDR5 5600 SO-DIMM内存高达64 GB,这些系统可提供无与伦比的性能和能源效率,以实现强大的AI工作负载。具有用于Intel和Nvidia®Jetson平台的嵌入式MXM GPU模块,可实时推断AI推理,转换工厂自动化,机器视觉和自动驾驶汽车等行业。具有坚固,无风扇的设计,广泛的温度支持和低功耗,ASUS IoT系统可确保最苛刻的边缘AI应用程序的可靠性和效率。边缘AI系统
Swift Navigation 精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块 (PGM) 通过全球导航卫星系统 (GNSS) 定位和惯性传感器融合技术 (INS),在最恶劣的环境中实现低成本精密导航。该产品采用行业标准的“全”Mini PCI Express 模块外形设计,非常适合作为带有 mini PCIe 扩展槽的嵌入式计算平台的附加组件,以及需要精密定位的应用,例如汽车、机器人、高精度数据收集、视频/传感器位置和图像时间标记。该卡专为主机应用处理器上的 Swift Navigation Starling 定位引擎而设计,用于实时精密导航,具有双频 L1/L5 载波相位差分 GNSS RTK 和惯性/里程表传感器融合。
A100 80GB GPU 的 GPU 内存带宽比 A100 40GB GPU 增加了 30%,成为全球首款每秒 2 兆字节 (TB/s) 的 GPU。与上一代 NVIDIA GPU 相比,它的片上内存也显著增加,包括 40 兆字节 (MB) 的二级缓存,其容量几乎增加了 7 倍,从而最大程度地提高了计算性能。DGX A100 还首次推出了第三代 NVIDIA ® NVLink ®,将 GPU 到 GPU 的直接带宽提高了一倍,达到每秒 600 千兆字节 (GB/s),几乎比 PCIe Gen 4 高 10 倍,并且新的 NVIDIA NVSwitch ™ 比上一代快 2 倍。这种前所未有的强大功能可以最快地解决问题,使用户能够应对以前不可能或不切实际的挑战。