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评论文章：一种新型的磷酸二酯酶...
肝细胞癌（HCC）是全球最常见和致命的肝癌类型之一。从这个意义上讲，二乙基硝基胺（DEN）已被确定为影响这种疾病发育和营养的有效致癌物。目前的工作着重于确定磷酸二酯酶（PDE）酶，尤其是PDE5是否可以作为DEN诱导的HCC治疗的靶标。PDE5抑制剂最近被广泛用作心血管疾病和勃起功能障碍的治疗药物，通过调节与肿瘤的肿瘤疗程有关的关键信号通路，例如CGMP-PKG，JNK，JNK和Map pathways。这些途径对于细胞增殖，凋亡和转移非常重要，它们的失调有助于HCC的侵略性。这项研究评估了PDE5抑制剂抑制增殖，诱导凋亡和改变肿瘤微环境的潜力，从而有可能改善标准化疗和免疫疗法的干预措施。通过与这些药物一起介绍某些PDE同工型，可能会出现抗癌反应，这是对癌细胞和有利于肿瘤生长的微环境的复杂机制的一部分。初步审查表明，PDE抑制剂可能是克服当前治疗的某些缺点，尤其是耐药性的发展和这些治疗方法的毒性作用，可能是一种有希望的治疗方法。加法临床研究对于确定安全性，适当的OSAGE和长期
使用机器学习算法的差异建模和物理模型
为了在高维空间中实现项目的目标，这项工作将利用域分解技术，特别是Pinn-PGD [2]，以识别缺失的偏微分方程（PDE）项。此方法可以增加物理模型，从而通过求解修改后的PDE进行后续验证。该方法在源自非线性模型的数据上显示，而假定已知的物理模型是线性的。结果展示了提出的技术如何用非线性术语对线性模型进行补充，以发现原始的非线性公式。所提出的方法可用于表征船只与物理测量的结构建模的偏差，并增强原始材料建模公式。
引用出版版本（APA）：Iskandar，Z.，Dodd，M.，Huang，J.，Chin，C.W。L.，Stuart，G.，Caputo，M.，Clayton，T.，Child，A.
在本期对目标随机对照试验的事件分析中，血浆脱氨氨酸（PDES）的关联（PDES）是成熟弹性蛋白降解的特定生物标志物，并在113例MFS患者中分析了年龄和主动脉大小，相比分析了109个健康对照。与成年人相比，两组年龄与PDE之间的PDE之间存在很强的关联，较低年龄组的PDES水平较高。在童年时期，PDE在青春期初期增加和达到峰值，此后降低到较低的成人水平。在MFS的年轻人中夸大了这种趋势，但是在25岁以上的年轻人中，尽管存在主动脉根扩张，但PDES水平与对照相当。在MFS儿童中，相对于对照组的折痕直径在较早的年龄中，尽管青春期后直径的增加较小，但主动脉根大小随着年龄的增长而继续稳定增加。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。在MFS参与者中，在最多5年的随访期间，基线PDES水平与主动脉根扩张之间存在正相关。
测量X-arapuca光子检测器的绝对效率为沙丘远探测器1
摘要Dune FAR检测器旨在检测由中微子与大型液体氩靶的相互作用的带电产物产生的光子和电子。第一个沙丘远检测器（FD1）的光子检测系统（PDS）由6000个光子检测单元组成，称为X-arapuca。在LAR中释放粒子能量产生的及时光脉冲的检测将补充并增强沙丘壁球时间投影室。它将改善标记的非光束事件，并在低能启用超新星中微子的触发和量热法。X- Arapuca是几个组件的组件。其Photon检测效率（PDE）取决于组件的设计，单个组件的等级和耦合。X-arapuca PDE是PDS敏感性的主要参数之一，进而决定了沙丘对在银河系中检测核心偏曲超新星和核子衰减搜索的敏感性。在这项工作中，我们介绍了FD1 X-Arapuca基线设计的绝对PDE的最终评估，该设计在两个具有独立方法和设置的实验室中测量。在Palomares中报道了初步结果（Jinst 18（02）：C02064，https：//doi.org/10.1088/1748-0221/18/18/02/C02064，2023）。这些X-Arapuca设备的一百六十个单元已在CERN NETRINO平台的NP04设施中部署了1:20秤
利用多时间汉密尔顿 - 雅各比PDES解决某些科学机器学习问题| Siam科学计算杂志|卷。 46，第2号|工业和应用数学学会
摘要。汉密尔顿 - 雅各比（Jacobi）部分微分方程（HJ PDE）与广泛的领域有着深入的联系，包括最佳控制，差异游戏和成像科学。通过考虑时间变量为较高的维数，HJ PDE可以扩展到多时间情况。在本文中，我们在机器学习中引起的特定优化问题与多时间HOPF公式之间建立了一种新颖的理论联系，该公式对应于某些多时间HJ PDES的解决方案。通过这种联系，我们通过表明我们解决这些学习问题时，我们还可以解决多时间HJ PDE，并通过扩展为其相应的最佳控制问题来提高某些机器学习应用程序的训练过程的可解释性。作为对此连接的首次探索，我们发展了正规化线性回归问题与线性二次调节器（LQR）之间的关系。然后，我们利用理论连接来适应标准LQR求解器（即基于Riccati普通微分方程的求解器）来设计机器学习的新培训方法。最后，我们提供了一些数值示例，这些示例证明了我们基于Riccati的方法在持续学习，训练后校准，转移学习和稀疏动态识别的背景下，基于Riccati的方法的多功能性和可能的优势。
EP Collisions中D0重建的机器学习（ML） 沙丘远检测器光子检测系统的特征和表演 «Moleculardna
●在Milano-Bicocca和Ciemat中测试的HD-XA PDE●相同的sipms（在CIEMAT和MIB之间交换），但不同的WLS栏●这些四个配置在Protodune-HD NP04中同样表示，并且在数字和位置W.R.T.中平衡。横梁，进行公平比较●跨言论校正
使用封闭式操作员网络（ICON）迈向大型科学学习模型
列表的19种类型问题，包括前进和逆ODE，PDE和均值场控制问题。用单个模型解决。培训：每种问题类型的1000个操作员，每个操作员有100个示例。测试：其他操作员，在提示中最多只有5个示例。7